商品推薦引擎

以保護使用者個人隱私權為前提的深度學習推薦引擎,結合「商品特徵」與「行為特徵」
動態預測使用者最適購買商品,搭配多場景通知與互動管道,提高顧客轉換率。

沒有Cookie ,依舊創造近乎個人化的推薦

讓顧客找得到、逛起來,轉換最佳化

購物情境組合標籤

如何在到達頁面 (landing page) 降低跳出率,留住顧客的心?

awoo 推薦引擎 解析商品清單,進行語意邏輯聯想,自動排序生成具有「使用者搜尋意圖」的購物情境組合標籤,在不調動頁面前提下,同時圖片推薦分類熱⾨/⾼關連商品,形成導購路徑,幫助顧客逛起來,找到期望的商品,擁有更流暢的購物體驗。

三大特點

降低產品頁跳出率

創造流暢購物體驗

標籤自動排序更新
幫助找到期望商品

自動化情境商品集合頁

想要打造專屬情境需求,讓顧客轉換率提升?

透過計算商品間的關聯夾角距離,最大化延伸同義字及相近商品,並自動化生成分類頁面,讓顧客逛到最符合需求的商品,轉換率大幅提升。此外,更神奇的是,只要使用 自動化情境商品集合⾴,就能讓 Google 爬蟲再也不迷茫,以最小改動優化資料結構,更便於投放 google DSA廣告,SEO排名也能迅速提升。

三大特點

商品分類最大化

PageView 2.5 倍
停留時間 1.8~2.5 倍

搜尋引擎友善好爬取

動態關聯推薦

「其他人也喜歡」的商品,根本不符合顧客所需

透過動態更新具有「使用者搜尋意圖」的價值商品排序,在原分類頁面下最大化延伸,推敲出顧客心中最想要購買的商品,同時交互連結數以千計的關聯商品,讓顧客越逛越起勁,購物體驗不中斷。

三大特點

動態關聯推薦

購物體驗不佳

次分類連結最佳化

站內搜尋引擎

想要打造專屬情境需求,讓顧客轉換率提升?

透過計算商品間的關聯夾角距離,最大化延伸同義字及相近商品,並自動化生成分類頁面,讓顧客逛到最符合需求的商品,轉換率大幅提升。此外,更神奇的是,只要使用 nununi 自動化情境商品集合⾴,就能讓 Google 爬蟲再也不迷茫,以最小改動優化資料結構,更便於投放 google DSA廣告,SEO排名也能迅速提升。

三大特點

同義字精準辨別

定義情境關聯關鍵字

搜尋建議精準化

產品推薦

你知道嗎?人腦處理視覺內容的速度比文字快6萬倍。

awoo 推薦引擎,透過抓取與商品具高度關聯性分類商品,
以圖片進行推薦熱門及高關聯性商品,讓推薦更加直觀,
再也不需擔心跳出率的困擾。

三大特點

圖片推薦更直覺

定義情境關聯關鍵字

搜尋建議精準化

80%

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