tutuanna 是一家來自日本的可愛時尚配飾品牌，在日本和海外擁有約 500 家實體店鋪，商品包括襪子、內衣等，主要鎖定20-30歲的客群，有許多忠實的年輕女性消費者！重視「商品、店舖、服務」三大面向的 tutuanna，希望電商平台的消費者也能輕鬆找到自己喜愛設計、季節感、功能性的商品，因此決定與 awoo Japan 合作，透過 awoo AMP 來優化顧客體驗並取得許多指標上的成長。
tutuanna
77 %
網站離開率
大幅減少
3.8 x
CVR 改善
440 %
全用戶工作階段頁數成長
數位行銷困境與轉機
tutuanna 面臨的電商行銷之挑戰
新用戶進站後不會使用分類頁功能，購物體驗不佳導致電商指標下滑
tutuanna 可愛時尚的品牌形象已經深植不少女性的心，也累積不少會固定回購的忠實會員。然而，面對「新用戶」又是另一個新挑戰！tutuanna 發現自然流量進站的新用戶站內行為表現不佳，於是針對瀏覽分類頁的新使用者和回訪者做分析，顯示新使用者並沒有去使用分類頁去找商品。而根據 tutuanna 內部數據分析，每次工作階段的 PV 越多，最後 CVR 就越高，因此 tutuanna 第一個挑戰就是要想辦法優化使用者的站內行為，進而提高整體收益。
人工貼標的方式不僅耗費許多人力資源，也無法面面俱到
在導入 awoo AMP 之前，tutuanna 網站也有做自己的商品標籤，由商品 PM 自行發想或是分析站內搜尋的關鍵字，然後一一幫商品貼上適合的標籤，但這個工作流程不僅冗長、能優化的也很有限，因為大部分標籤被貼上去之後，都不會再被重新檢視與優化。另外，tutuanna 以往習慣將「商品／系列的官方名稱」直接作為商品標籤，但後來發現這類標籤對於不熟悉 tutuanna 商品的新客不太友善，連帶點擊率也降低不少。
awoo 的服務成效
串接 awoo AMP 後，站內行為提升4.4倍、跳出率降低94%、CVR改善3.8倍
77 %
網站離開率
大幅減少
3.8 x
CVR 改善
440 %
全用戶工作階段頁數成長
AI 自動生成的商品標籤，能為消費者創造更多購物時的情境感
AMP 很吸引我的一點是：「透過 AI 自動貼標，帶來站內行為提升」。
以前標籤都是由商品 PM 自己手動作業，導入 awoo AMP 後已經自動化，不僅人力負擔減輕很多，在標籤的組合上也變得更加豐富。比如說，通常會以「大罩杯」、「輕盈」、「涼爽」這樣形容詞或是一般常用來描述內衣的「蕾絲」、「包覆副乳」這樣的標籤會讓消費者比較好逛好找，而 AI 能將這些關鍵字自動組合成具有不同情境感的標籤，帶動新使用者的站內行為。此外，由於 awoo AMP 是從商品敘述提取標籤，而 tutuanna 還可以從某些常被點擊的標籤關鍵字，進而用來補充於同類型商品描述中，持續優化文本內容。而透過 awoo AMP 的幫助，不僅工作階段頁數提升4.4倍，離開率降低 77%，商品頁的 PV 數也增加了，CVR 也改善3.8倍！
從 awoo AI 挖掘更多可能性，盼能結合 CRM 應用於精準的分眾行銷
awoo AI 除了針對關鍵字集、行為特徵、頁面特徵等進行自動特徵提取，能夠分析標籤之間的關聯性，同時也能掌握消費者進站後的行為記錄，即時掌握購物意圖，進而提升顧客體驗指標與電商轉換率。此外，這些顧客與網站的互動數據（譬如站內搜尋文本分析、商品追加銷售數據等）也可以被進一步分析，來優化商業決策。awoo PDP 能夠與企業 CDP 串接，或是用於結合會員經營策略，tutuanna 電商部門未來也計畫與 CRM 團隊合作，做分眾的導流行銷或是促銷活動，把客戶分成「尚未認識品牌的顧客、初次購買的新客、LTV高價值的忠誠顧客」，針對各分眾顧客展開不同的優惠方案，同時於顧客進站之後，針對不同的客群顯示不同的資訊，讓 AI 優化更精細的分眾行銷。
客戶見證
「 awoo AI 」在日本也有和其他電商行銷工具串接，我期待這樣的合作模式能帶來更進一步的轉換率成長。
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