摩曼頓

awoo AMP 以摩曼頓的產品數據為基礎，比對專業 SEO 百億關鍵字資料庫，針對「關鍵字集、行為特徵、頁面特徵」萃取出與功能、風格、用途等不同維度的 AI 商品標籤，並以 SEO 自動化技術，將全站品類最大化，自動大量產出商品主題頁，增加用戶的進站入口，而摩曼頓也真的感受自然流量的顯著成長。同時，根據消費者與站內標籤的點擊互動，即時分析預測消費者的購物意圖並呈現個人化標籤推薦，讓每個顧客進站後能快速有效找到自己需要的商品，又能透過動態性的標籤挖掘更多購物靈感。

例如用戶正在看一雙黑色休閒鞋產品頁，看到相關標籤推薦後點擊「休閒 黑色」，接著產品列表就會展示有黑色元素的休閒鞋、各類黑色休閒帽與上衣外套等等，用戶更容易停留在電商網站中一直逛下去。在 AI 商品標籤的助攻下，相較於未經過 AMP 的流量，其平均進站瀏覽頁數提升 292%、平均停留時間提升 272%。

為了更加了解消費者，企業總是追求大量且多維度的會員數據，甚至重金導入 CDP，但僅靠顧客過往的購買記錄並無法真正預測未來的消費意圖，而 awoo AMP 的核心價值就在於無需 cookie 的小數據大應用，有如消費者進入門市選購商品過程的縮影，這些用戶與商品標籤的互動數據，就是真正即時意圖的展現。

除了上述提到的商品主題集合頁，AI 商品標籤也延伸到站內搜尋、Popup 推薦、商品推薦等功能，甚至標籤數據還可以結合廣告受眾設定、精準推播。而行銷團隊也可以參考推薦商品和站內標籤點擊數據，從中挖掘更多消費者洞察與選品策略。未來，awoo 將會整合更多商業智慧相關功能，幫助品牌透過產品數據驅動商業決策。