如何優化站內搜尋引擎,幫助電商降低跳出率、提升轉換!

awoo site search optimization 站內搜尋優化密技

站內搜尋指的是消費者已進入到電商網站內進行的搜尋,搜尋的原因是因為網站上的品項太多,或消費者不想從分類中一個個點選慢慢找,就會使用站內搜尋關鍵字。當網站可立即提供消費者所需的產品訊息,讓消費者願意花更多時間瀏覽想要的商品,並進而加入會員、購買商品或參加網路活動等,良好的站內搜尋服務是提升轉換率的關鍵之一。

電商為什麼需要好的站內搜尋引擎?

電商經營者通常都很在乎網站流量,但其實更應該將重點放在轉換率上,轉換率的好壞攸關到站內搜尋的功能。想要提高轉換率、降低跳出率,最好的方法就是了解消費者在使用站內搜尋時的需求和痛點,以下將列舉 4 個電商平台應避免出現的狀況:

awoo 站內搜尋

1. 打關鍵字找不到商品

當消費者打關鍵字卻找不到自己想要的商品時,對一般人來說是相當令人反感的使用體驗,進而減少消費者當下的購物慾以及未來的回頭率。電商平台應盡可能將一項商品的各種名稱建置周全,當消費者使用不同名稱搜尋時,都可以找到自己需求的商品,例如:墨鏡和太陽眼鏡。

2. 搜尋出不相關的商品

消費者除了可能直接輸入品牌名稱外,大部分的時候會以與商品直接相關的關鍵字來搜尋,例如:長版洋裝、黑色皮夾、男 機械表、運動毛巾等直覺的詞彙,而不需要從網站上的分類一一點開來找,如果搜尋出來的商品結果毫不相關,會減少消費者對網站的好感程度及購物意願,拉高立即離開的可能性。

3. 網站載入速度太慢

網站載入速度過慢絕對是導致消費者跳出的主要元兇,當網頁載入超過3秒的時間,40%消費者就會選擇跳出頁面,每增加1秒的載入時間,消費者滿意度就會下滑20%,並進而影響到消費者購買商品的意願。

4. 介面不流暢、難以操作

大部份的消費者通常只願意花一兩分鐘時間停留在一個網頁上,如果操作介面不直覺或不流暢,消費者購物及回流的意願便會降低,因此站內搜尋是電商非常重要的課題。

站內搜尋引擎最佳案例

線上購物已是現代人生活日常,如何提供消費者可以快速地在電商平台搜尋到自己需要的商品?以搜尋「洗碗機」為例,M電商和P電商搜尋結果如下:

1. 搜尋結果和訊息準確度

站內搜尋比一比

在商品訊息的呈現上,P電商(右圖)看起來雖然版面乾淨,卻少了吸睛的文案,M電商有清楚的折價、贈品等活動標示,商品名稱和資訊看起來較詳盡且吸引人;P電商搜尋出來的第一則商品是洗碗錠,而非消費者所需求的洗碗機,讓消費者對於搜尋結果的期待可能會大打折扣。

2.篩選功能的好用程度

消費者有時會輸入模糊的關鍵字,或搜尋出大量商品時,會需要透過篩選功能,將搜尋結果縮小較容易找到自己所需求的商品。M電商針對「洗碗機」商品可篩選品牌、幾人份、桌上型或落地型等清楚的篩選機制;P電商則提供平台本身的服務項目及寄送方式,和篩選商品相關性較低。

站內搜尋比一比

好的站內搜尋功能讓使用者有良好的體驗,才能提升轉換率、降低跳出,並進而對電商平台的品牌留下好印象,即時帶來轉換,並增加回頭率。綜合以上的比較,整理出站內搜尋優化的重點如下:

  1. 站內搜尋出的商品項目夠明確且資訊清楚確實,讓消費者願意花時間往下拉看商品。
  2. 最相關的商品排序在最前面,滿足消費者所需。
  3. 良好的篩選機制、友善的篩選結果,消費者可輕鬆找到想要的商品,並進而下單購買。

觀察站內搜尋 Site Search 的三大重要指標

看完以上的案例分享,可以知道優質的站內搜尋功能能滿足消費者搜尋的需求,同時解決消費者的疑難,使其拉長停留時間、提高轉換率、降低跳出率,而這三項也是觀察好的站內搜尋功能的重要指標。

1. 平均停留時間

當消費者透過站內搜尋找到符合需求的商品時,會願意花時間比價並閱讀商品介紹,此外,應善加利用版位,引導消費者瀏覽並購入更多商品,延長消費者停留時間,提高最終結帳金額。

2. 轉換率

消費者可以輕鬆且快速地透過站內搜尋找到自己想要的商品,並提供簡單清楚的結帳流程,良好的使用者體驗可提高轉換率,以及消費者對於電商平台的好感度和忠誠度。

3. 跳出率

當消費者進到你的網站後,找不到想要的商品資訊,或搜尋出不符合需求的商品內容時,即會馬上跳出網站。好的站內搜尋提供消費者有效率且精準的搜尋結果,讓消費者願意留下來與平台產生互動。

awoo 站內搜尋指標

awoo 商品推薦引擎提供優質站內搜尋功能,提升電商轉換率

awoo 推出 awoo AI Marketing Platform (以下簡稱 awoo AMP) 中的商品推薦引擎,以 AI 運算讓消費者在使用站內搜尋時,可以更快速、更精準地找到符合需求的商品。不同於一般全文檢索的模糊比對,awoo 商品推薦引擎透過 AI Tags 的文本分析,強化產品特徵、屬性、分類和說明論述,搜尋時可根據使用者搜尋意圖顯示 Auto complete,提供消費者更友善便利的搜尋結果,解決搜尋不到想要的商品的狀況。

導入 awoo 後的成效 

以採用 awoo AMP 的電商客戶為例,透過推薦引擎的 AI 自動化以文本分析優化站內搜尋,導入後消費者在電商網站上的停留時間成長 20.9%,跳出率大降 94.9%,新工作階段更是暴增近95%,平均工作階段時間足足是原先的 6 倍,可見消費者黏著度的轉變。近一步觀察行銷最主要的轉換成效,交易次數增加 59%,轉換率跳躍性成長 411%,收益大增84%,實際轉換更可佐證 awoo AMP 將 AI 應用在電商經營實務上的成效。

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