現今許多零售電商善用各種數位工具來獲取各式各樣的流量，例如關鍵字研究工具、EDM、聊天機器人等等，透過 MarTech 工具來集客、留客，達到行銷漏斗的顧客歷程。而隨者 AI 人工智慧發展越來越成熟，許多 MarTech 工具都與 AI 緊密的結合，因為 AI 人工智慧可以將所蒐集的大量資料，透過各種理論模型，來預測消費者的需求，讓零售電商行銷人員可以擬定更成熟的行銷策略，進行更精準的操作，大幅度降低過去所需人力和時間成本，並且達到企業銷售目標。而 Google 過去也不斷地導入人工智慧技術，來更精準預測搜尋者意圖，這也大大影響到 SEO 在策略上的運用，這就提醒零售電商網站在提供產品和內容就必須更加完善和合理，才能掌握到更好的排名。而零售電商到底要如何在這種 AI 人工智慧風潮下，掌握到更豐富自然流量以及更高網站轉換率，對零售電商網站來說，就是要更明確的策略來進行。以下跟大家分享如何結合 SEO 與人工智慧，來提升網站的整體表現，達到年度銷售目標。
電商網站三大經營 SEO 策略
電商網站想要獲取更多的自然流量，就必須要在 SEO 上下更多的功夫，尤其是在後疫情的時代，台灣整體零售生態朝向線上銷售，企業將許多資源透入在數位工具上，導致零售電商競爭變高，商品轉換率因此被分散同性質網站上。因此我們建議零售電商可從以下三個方向檢視和執行 SEO 策略：
策略1：關鍵字多元佈局
想做好 SEO，就必須要精準對齊搜尋意圖，而搜尋意圖就是來自於搜尋者的關鍵字，知名的 MarTech 公司 HubSpot 提到如果如果你有效地從關鍵字中獲得客戶進站，你將可以獲得得到更多自然流量，所以請重視關鍵字研究。Google 在過去幾年也不斷地進化搜尋演算法，讓自家的演算法可以更精準地知道搜尋者意圖，甚至進一步預測更多面向的需求，也就是說，電商網站在提供內容上就必須更加準確，否則就很競爭到目標關鍵字，無法獲得可觀的自然流量。
根據 HubSpot 指出，關鍵字研究執行有三個部分要注意：
1.相關性：Google 根據網站與關鍵字的相關性來排序網站，如果你的網站所提供內容可以解決搜尋者的問題，你將會有機會獲得更好的排名。而目前來說，Google 也會針對不斷地針對這些內容相關性高的網站，提供不同的搜尋結果的版型，例如精選摘要、單網域多位置等等，因此內容相關性是挑選關鍵字重要的方向。
圖1：網站單一網域有機會擁有雙版位，來源：SERP
2.權威性：Google 也越來越注重網站權威性，推出 E-E-A-T 以來，不斷地強調網站來源必須要可靠且可信賴的。如果今天挑選的關鍵字是與健康、保險或金錢等相關，就必須要讓網站本身能夠提高信賴程度，透過商品檢驗認證、或者專家背書等方式來提高網站信賴度，這樣才有機會讓網站去競爭到該關鍵字本身與延伸的相關關鍵字字組。
3.搜尋量：想要獲得更多的自然流量，就必須要考量關鍵字的搜尋量，可根據像是 ahrefs、ubersuggest 等關鍵字工具來了解關鍵字平均月搜尋量，從平均月搜尋量可以知道該關鍵字可帶來的自然搜尋量，但同時也必須了解到，平均月搜尋量越高關鍵字通常也會判隨較多的網站競爭，此時就必須思考手上的行銷資源可以分配在搜尋量多高的目標關鍵字，來為電商網站帶來更大的效益。
但關鍵字的挑選不單單只挑選與商品相關的延伸關鍵字，我們建議可以嘗試從關鍵字的不同面向來進行挑選，例如你今天網站是販售廚具類的商品，像是瓦斯爐、洗碗機等等，一開始的佈局關鍵字策略可能會為電磁爐推薦、電磁爐挑選、洗碗機推薦、洗碗機挑選等等方向，但事實上，如果往上延伸為整體廚房概念，就可以往開放式廚房的方向進行延伸，因為搜尋者可能今天透過搜尋開放式廚房進到網站，就有可能進一步去挑選適合開放式廚房的相關廚具。這也表示關鍵字策略設定，不一定著墨在產品本身，也可以進一步與產品相關的概念、應用聯結，這樣才能夠佈局更多元、豐富的目標關鍵字，進一步獲取更多的自然流量。
策略2：健全網站體質
想要爭取到好的排名，就必須要先讓網站能夠有好的體質。一般來說，最重要是要先能夠讓 Google 收錄網站的頁面，讓網站有足夠的檢索預算可以爬取網頁的內容，或者讓你的網址結構可以輕易地讓 Google 解析，又或者頁面內容避免使用 JavaScript 產生，讓爬蟲可以輕易理解，這些都有助於網站頁面的收錄。也可以透過 Google Search Console 的網址審查功能或者提交 sitemap 檔案，將更新過後或新上線頁面通知 Google 來進行爬取，提高頁面被收錄的機率，來進一步競爭好排名。
此外，請為網站加入結構化資料，結構化資料是一種由標準化格式，可將網頁提供內容進行分類，如此 Google 可以更明確地知道該頁面的內容用途，透過了解頁面內的結構化資料程式碼，就有機會在搜尋結果呈現獨特的介紹，增加頁面被點擊的機會，像是 FAQ 結構化資料，將頁面常見的問題與解答，撰寫在 FAQ 的程式碼上，讓 Google 知道對搜尋者來説，哪些問題是他們會想要知道的，又或者像是產品的結構化資料，將產品相關的價格、評價、描述等資訊撰寫在程式碼內，Google 將會根據所提供的資訊呈現搜尋結果頁面上。運用結構化資料就是在幫助 Google 更快理解網頁內容，減少爬取網頁時可能產生問題，在同時也注意不要為了埋設結構化資料而產生空白頁面，這可能會有作弊嫌疑，Google 可能因此而不收錄網頁，導致後續很難競爭排名。
網站速度也是 Google 不斷地強調的重點 SEO 項目之一，自從人手一台行動裝置後，Google 就告訴網站擁有者要讓網站能夠讓手機瀏覽，因此推出行動版內容優先索引的更新，也就是會優先行動版的內容作為網頁檢索和排名的主要依據，這項更新並非說桌機版網頁就不重要，這是代表建立行動版網頁，以及優化行動版網頁會是非常重要的事情。Google 因此也推出了 Core Web Vitals 指標(Core Web vitals 指標說明)，來給網站的開發者和擁有者更明確指標，來優化自家的網站，估計未來這些指標也會越來越重要，甚至延伸出更多的評估指標。建議電商網站可以透過像是 Google PageSpeed 或 WebPage Test 等工具，定期去檢驗網站速度狀況，如有頁面檢視出來分數相對較低，有進步的空間，就必須要提早進行優化，讓你網站的顧客可以擁有良好網站使用體驗。
策略3：完整外連生態
外部連結是操作 SEO 不可或缺的重要因素，建立良好的外部連結不僅對於 SEO 有相當大的幫助，甚至可以帶來可觀的流量。對於小型電商網站來說，擁有良好的外連佈局，可以幫助在已大型電商網站為主的搜尋結果頁面中，可以有佔有一席之位，而對於大型電商網站來說，可以增加更多的網站流量，有機會提高網站轉換率。在 SEO 外部連結建立指南中也提供不少的外部連結技巧，說明如何為網站建立外部連結方法。我們建議在建立外部連結，還是必須要考慮以下三件事情：
1.權重性：選擇具有高度權重的網站作為外連對象，例如高知名度的媒體網站、資深品牌
的論壇、粉絲數量多的部落客或 KOL，又或者教育體系的學校網站、行政機關的政府網站等等，這些對於 Google 來說都是具有一定權重的網站，如有這些這些網站外連，對於自身電商網站將會有更大的幫助。
2.相關性：外連的選擇上還必須考量外部連結網站屬性與自身網站的相關性高不高，相關性越高的網站，對於 SEO 的幫助越大，反之，如果相關性越低的網站，就越有可能被判定為垃圾外連，對於網站反而是扣分的，因此需要審慎評估外連品質。
3.合理性：在過去黑帽盛行的年代，有許多網站會透過建立各式各樣的小網站來為自己的網站添加外部連結，Google 因此調整的演算法禁止這種黑帽的行為，因此除了審慎選擇適合自己的外部連結外，也要定期檢查自己內部網站有沒有奇怪的外部連結，可以透過 Google Search Console 或者是 ahrefs 工具來檢查自家網站的外連狀況，如果有發現奇怪外部連，像是不相關目錄網站或內容農場網站，結果可以提交外部連結禁止清單給 Google 知道，避免這些外部連結影響到自家網站。
外部連結的建立並非一朝一夕，尤其是大部分高流量的權威媒體外部連結通常所需要費用會比一般的部落客或 KOL 連結還來得高，因此建議可以先從同性質或同規模的零售夥伴開始合作或者自家的社群媒體像是 Facebook 或 YouTube 設置。等預算上較為充裕，則可以進一步為重點產品或頁面進行外部連結配置，也建議每一季都可以配置適當的外部連結，除了可以導入可觀的流量外，也可以讓Google知道該電商網站有越來越多網站背書。
電商網站優化執行方法
Google 知道電商網站需要在被搜尋中看見，因此也針對電子商務的做法提供了一些建議，電商網站的經營者可以根據 Google官方文件來進行網站的頁面優化，awoo 這邊整理較為重要的三個面向來說明：
1.電商網站導覽架構與商品結構化資料：
Google 會透過網頁連結之間進行分析來了解哪一個頁面會是全站最佳內容，因此建議電商的導覽列要必須非常清楚，你可以根據五大重點教你設計導覽列的方式來進行頻道分類，或者最簡單的分類方式就是根據消費者的需求來進行分類，重點在於導覽列的連結可以依序且正確連到分類或商品頁面，不會讓消費者在網站迷失，找不到商品，讓 Google 爬蟲也可以正確爬取頁面，進一步對頁面進行理解和收錄。
另一個重點在於先前說提到結構化資料，Google 也針對商品頁面提供商品結構化資料，它提供像是商品名稱、價格、評論、描述等等欄位資料，除了可以在搜尋結果頁面有特殊的介面顯示外，也可以幫助 Google 更容易了解商品頁面用途，強化該商品頁面結構，增加該商品頁面在關鍵字上的競爭力。
2.良好的網址結構設計
Google 官方建議電子商務網站的網址結構能夠盡可以具體，除了務必要讓每一個商品擁有專屬的網址，同時為了讓網址可以展現商品的特性，而非使用代碼或商品的 SKU 來顯示，例如藍色的衣服：
建議：/product/blue-t-shirt
不建議：/proudct/23431
同時也有不少的查詢參數網址設計，為了避免 Google 的混淆，盡量帶有鍵值，同時也盡可能避免重複的鍵值或者帶有使用工作階段的參數設計，例如：
建議：/product?type=blue,sea
不建議：/product?blue&sea
不建議：/proudct?type=blue&type=sea&session=3213213213
而最後為了讓 Google 更容易了解最基層的商品分類，避免有重複內容問題，建議可採用路徑區隔的方式 /product/blue-t-shirt 或者是查詢參數區隔的方式 /product/t-shirt?color=blue 來顯示。同時當同一個商品有不同規格顏色時，容易產生重複內容的問題，因此建議也可以選擇其中一個產品作為標準網址，並將其他網址設定 canonical 到標準網址上，讓權重可以集中在同一網址，避免權重的流失。
3.分類頁實作最佳建議
許多電商商品分類頁面因為產品數量眾多，需要採用清單方式呈現，而常見清單模式有分頁、載入更多、無限捲動的方式，每一模式都有各自的優缺點，像是分頁模式的優點是可以讓使用者了解所在位置，但是缺點在於要用複雜的控制項才可以切換，載入更多模式則是可以單一網頁顯示所有內容，但缺點就是數量龐大的商品較難以處理，無限捲動模式則是使用者操作最為直覺，但是缺點就是不知道搜尋結果的盡頭，容易有捲動疲乏的體驗。
圖2：電商網站常見的分類頁清單模式，來源：Google搜尋中心
你可以根據自家網站特性選擇適合的清單模式，但是如果要讓你選擇分頁模式，Google 可以各容易清楚知道頁面與頁面的連結性，記住每一個連結必須是 <a href> 標記，同時各個分頁都可以被 Google 視為獨立網址，不需要指定標準網頁，讓每一個分頁都作為自身的標準網址，也建議不要使用#連結方式，避免被 Google 判定為已接觸過網頁，而不再繼續瀏覽其他頁面，這些作法都有助於分類頁面能夠被確認的爬取和收錄。
挑選重要分類頁和商品頁面優先優化
優化零售電商網站，通常可以從分類頁和商品開始著手，因為這是一般消費者最常進行瀏覽的頁面，目前搜尋結果頁面大部分的商品關鍵字也都是著陸在類似的頁面上，但是如果本身是屬於綜合型零售電商，商品數量和種類都相當多的時候，這種時候就需要從相對重要目標頁面開始進行優化，建議可從頁面流量、銷售量或行銷策略來評估，如果本身已經設定好重點商品要達成，當然有先的優化重點可從該相關分類頁面或商品頁面，先進行 SEO 優化。或者建議可以從銷售量或頁面流量相當來說較高分類頁或商品頁開始著手，因為對於競爭相同商品關鍵字或長尾關鍵字，提供最厲害的頁面來競爭，這類型的頁面通常有較高的權重作為基礎，較有機會競爭到好的排名，以及更多相關關鍵字進來。
圖3：如要挑選合適的頁面，可從 GA 中挖掘合適的商品分類頁或商品頁，來源：Google Merchandis store
SEO 結合人工智慧，AI 店長助攻電商銷售
在了解 SEO 電商零售準備工作，你會發現要做好 SEO 並非容易的事，但是 awoo 近年來導入人工智慧技術，來為 SEO MarTech 工具賦能，例如運用 NLP 自然語言處理處理，來為 awoo 上億的關鍵字資料庫進行處理，根據企業端不同的產業需求，萃取更合適的關鍵字方案，也融合了第三方平台(Google Analytics、Google Ads)的數據，為你的網頁進行檢測分析，再搭配
大數據分析，針對網頁排名和流量進行精準分析，加上 SEO 專家的量身打造的專業建議，為零售網站提供最佳的解決方案。
圖4：awoo 近年來加入 AI 人工智慧，來協助企業解決 SEO 問題，來源：awoo
同時在隱私權高漲的時代，歐盟制定了 GDPR 方案，任何的網站將不能任意獲取個人的任何在網路上的資料，這直接衝擊了需要透過 cookie 技術追蹤網站行為的 MarTech 工具。為此，awoo 利用 AI 人工智慧技術，研發出首個商品與消費者為核心的行銷科技工具，無需要仰賴 cookie 技術，透過 NLP 去萃取商品特徵，並且分析商品站內外相關訊息，例如社群、論壇、新聞等等，同步呈現出商品的顯性與隱性特徵，透過 awoo 標籤完整推測出消費者意圖，也可以透過消費者即時點擊次數與時間，計算出商品與商品關聯性，進而提供最適合的商品分類頁面瀏覽，達到消費者進行購買的機會。該項解決方案為 awoo AI Marketing Platform，一站式打造 AI 電商個人化極致消費體驗，運用該解決方案，在零售網站上將可以達到三大優勢：
1.銷售服務精準化：
透過商品關鍵字與特徵進行自動化排列組合，產出各式各樣符合消費者意圖的商品分類集合頁面，每一種商品標籤都是深度分析消費者點擊進行分析，進一步自動化產出可能感興趣的頁面，相較傳統的分類方式，需要人力在後台進行分類，分類過程當中也很難推測出消費者的興趣，該解決方式徹底解決這樣的問題，自動化地替你的商品與消費者意圖進行精準結合。
2.網站頁面規模化:
過去想要讓自家網站頁面達到一定的規模需要有大量的商品頁面，如此 awoo AI 解決方案可自動化地解決該問題，每一個 AI 商品集合頁面，都是透過人工智慧技術分析而得出的，而且快速拓展出相關頁面，讓消費者瀏覽體驗能夠持續地不間斷，並且讓網站頁面規劃也越來越大，同時這些根據消費者需求產出的頁面，網站體質都符合 Google 收錄原則，讓網站更快做好 SEO 策略佈局，直接競爭到好的頁面排名，無需要太多人力介入。
3.頁面轉換營收自動化：
awoo AI 商品標籤不僅可在商品集合頁面上精準配置，同時也可以在購物車頁面與結帳頁面進一步提供與購買商品特徵進行配對，推薦給消費者最適合的商品頁組合，提高單個購物車的結帳金額，讓消費者買得更開心。同時也為了解決消費者放入購物車忘記結單的問題，該解決方案會自動化提醒消費者要記得回頭結帳，降低購物車未結的比率，為電商網站提高轉換率，為企業創造更多營收。
圖5：awoo AI Marketing Platform特色多元，能夠一站式解決銷售通點，來源：awoo
全面檢視自家數位策略
在後疫情時代，人們會逐漸地恢復網路購物以外的消費模型，要如何讓消費者能夠持續依賴對於電商網站的依賴，除了持續強化本來已經有的零售 SEO 策略外，還需要佈局跨世代的 AI 電商行銷策略，只有不斷深度挖掘並且提供符合消費者購買意圖的商品或商品組合，才能夠吸引消費者持續地留在自家電商網站。建議零售電商業者，可以把握時間好好檢視目前數位策略，是否能夠提高消費者對於網站的依賴。讓自家的商品能夠下一個高競爭世代，業績銷售能夠持續地成長。
若想瞭解關於 SEO 自動化、電商行銷、零售數位轉型解決方案，歡迎立即諮詢，將有 awoo 專業顧問為您服務。
