你是不是也有瀏覽購物網站，但找不到心裡所想商品的經驗呢？網站介面雜亂無章或操作不易的結果，就是在促使消費者轉頭到其他網站上選購。所以如何讓使用者進到網站就可以找到想要購買的商品？最快的方法就是透過站內搜尋，善用電商網站的站內搜尋，不僅可以提升消費者使用體驗，也可以讓顧客更快找到想買的商品，因此如果善用站內搜尋工具，將可以拉近品牌與顧客之間的距離，消除網站動線複雜的問題。本文即為大家說明，為什麼網站的站內搜尋很重要，以及要如何發揮站內搜尋最大的價值。
什麼是站內搜尋？
就好像 Google 搜尋一樣，當我們把關鍵字輸入在搜尋欄位後，會出現一系列與關鍵字相關的搜尋結果頁面，站內搜尋的範圍則會是在自家的網站頁面上。較大型的電商網站，例如 Momo、PChome，站內搜尋結果頁會以商品頁面為主，但其他品牌或小型電商，會以商品頁面、文章頁面或其他頁面，這可以讓顧客看到網站內與關鍵字相關的內容。
圖1：站內搜尋是電商網站重要功能之一。圖片來源：hallaminternet.com
為什麼站內搜尋很重要？
如果我們需要知道顧客的需求，一般會透過市面上的工具來查詢關鍵字的搜尋量作為判斷依據，例如 awoo 的天下無狗，可查詢出開放式廚房的搜尋量，以及搜尋量的逐月變化趨勢，有了需求後，行銷策略才能正確地擬定。而站內搜尋的關鍵字，就是一種被視為了解顧客需求的重要來源，跟一般在 Google 搜尋的站外關鍵字比起來，站內搜尋的關鍵字較能夠更具體反映顧客的需求，因為顧客瀏覽到你的網站，如果再一步執行站內搜尋，就是為了找到符合他需求的產品，就可以根據站內搜尋字的搜尋次數，來確認商品的熱門程度，以及要推出什麼樣的行銷活動來迎合顧客，也可以說站內搜尋關鍵字是更加清楚且明白的潛在需求，如果能夠優化站內搜尋功能，勢必可以提高網站整體轉換率。
站內搜尋的易用性
在網站進行 RWD 自適應設計的時代，顧客不會只使用單一管道進入到你的網站，因此如果要維持網站站內搜尋的易用性，就必須要讓不同平台都能夠保有一致性。最大的重點在於行動版網站，由於行動裝置的螢幕大小有限，通常都會使用減法原則來讓網站可以提供最重要的內容，這不意謂就要犧牲掉站內搜尋的使用，而是必須要更加妥善地安排站內搜尋位置與功能，以下三點原則建議：
- 避免隱藏站內搜尋框，讓搜尋框可以顯而易見
- 運用搜尋框提示文字與明確的 CTA 文字，導引使用者搜尋
- 顧客並不總是可以完美輸入關鍵字，盡可能提供接近或類似的站內搜尋結果
如果要讓使用者更加依賴網站的站內搜尋，建議也可以尋找目標客戶進行測試，並且根據獲得的測試結果進行調整，讓站內搜尋的易用性可以最大化。
圖2：提高站內搜尋設計上的易用性，讓顧客可以更方便使用。資料來源：searchenginejournal.com
Google Analytics 4 的站內搜尋
想要知道網站站內搜尋關鍵字，可以透過 Google Analytics 來協助，但是目前 GA 要準備升級到 GA4 版本，而舊版的 GA 也要將要停用，GA4 的站內搜尋並沒有像舊版 GA 有一個明顯位置可以點擊，相對來講，較為麻煩一點。但是你一樣可以透過以下步驟來進行設定：
- 首先進入 GA4 後台，點選『管理』→『資料串流』
- 點選目標網站，跳出詳細資料後，可在加強型評估那一區塊，點選『設定』的齒輪圖示
- 接著啟用站內搜尋，並再點選顯示進階設定，GA4 預設會使用 q,s,search,query,keyword 等參數作為站內搜尋，如果網站有使用以上參數，就可以不用額外設定；但如果網站有使用自定義網站參數，則可以在欄位上加入新的參數設定，讓 GA4 判斷網站所使用的站內搜尋參數。
- 設定完成後，建議可以使用即時報表去確認，先在目標網站任意搜尋關鍵字，回到 GA4 後台，可在事件計數版位，選擇『search』，然後選擇『search_term』，就可以看到即時搜尋的字詞，就代表已經設定成功。之後就可以在參與→事件→view_search_results 中的最近30分鐘事件版位，下拉選單選擇『search_term』看到相關資料。
當然未來想要持續看到詳細資料，可在自訂定義中建立：
1.點擊設定『設定』→『自訂定義』→『建立自訂維度』
2.設定『維度名稱』與『說明』，範圍選擇『事件』，最重要的是要在事件參數選擇『search_term』
3.完成後，只要網站持續有站內搜尋資料，過幾天就可以在『參與』→『事件』→『view_search_results』內的某個版位看到搜尋資料
如何透過站內搜尋改善 SEO 策略？
站內搜尋與 SEO 其實息息相關相關，我們透過 SEO 讓網站排名能夠位居在前幾名，而透過站內搜尋讓顧客找到想要購買的商品，如果今天顧客進到我們網站後，透過站內搜尋發現網站並沒有相關的商品頁面或文章內容時，顧客就有很大機會離開網站，也有可能就再也不會回來，因此透過站內搜尋，我們可以非常清楚地了解顧客需求，如果有部分商品被許多顧客搜尋多次，這個時候就可以知道該商品的需求非常強烈，可將該訊息反應給內部的產品部或行銷部，請產品部門挑選和上架商品，行銷部門則可以在這些頁面上進行 SEO 優化，去競爭相關關鍵字的排名，讓顧客可以夠過該關鍵字搜尋到網站，也可以在站內找到想要購買的商品。
發現顧客需求並且滿足它一直以來是 SEO 重要的任務，但是要在網路上找到顧客需求一直是許多行銷人的煩惱。分析站內搜尋的關鍵字詞，來觀察哪些商品關鍵字或文章的目標字搜尋次數較多或上升速度較快，就可以交叉比對站內商品的銷售狀況，也可以讓商品部門可根據此分析來準備相對應的數量。更重要的是，你可以根據搜尋次數來進一步作為 Google Ads 或 SEO 關鍵字佈局的基礎，例如因為疫情關係，國人對於健康食品需求高，都在電商網站內找尋益生菌、葉黃素等相關保健食品，這就代表站內相關的商品頁面或文章頁面，需要進行 Title/Description/H 標籤優化，以及可能需要提高 Google Ads 預算來競爭與益生菌或葉黃素相關的關鍵字組。將站內搜尋所發現的關鍵字配置在目標著陸頁上，就能夠讓目標著陸頁去競爭更多站外關鍵字，讓網站整體的排名獲得更大的進步。
站內搜尋資料還能夠運用在內部連結，我們都知道 Google 會透過內部連結來爬取網站整體架構，同時在站內搜尋框附近設定熱搜關鍵字，並且內連到相關的站內搜尋結果頁或目標著陸頁面，就可以傳遞相關權重或流量到與關鍵字相關的頁面上，讓 Google 理解關鍵字與頁面的關聯性，這些熱搜關鍵字也因此有機會吸引站外自然流量進來，提高網站排名狀況。因此活用站內搜尋關鍵字，將其佈局在不同的 SEO 策略上，是現代行銷人不可或缺的技能。
圖3：在站內搜尋框上佈局熱搜關鍵字。資料來源：momo.com.tw
如何透過站內搜尋改善轉換率？
站內搜尋除了可以改善 SEO 策略外，更重要的是也可以助攻網站轉換率，而站內搜尋要怎麼幫助轉換率，以下建議分享給你：
站內搜尋引擎優化
根據研究統計，使用站內搜尋的顧客相比一般瀏覽網站的顧客，下單的比率高出1.8%，而且下單的金額也明顯高於一般顧客，這表示有沒有使用站內搜尋，對於網站整體轉換來說是相當重要的一件事。而要讓顧客願意使用站內搜尋，勢必要讓顧客找得到商品，除了商品售罄或下架的緣故外，站內搜尋引擎所產生的搜尋結果，一定要符合顧客的需求，因此站內搜尋引擎優化是站內搜尋一大重點之一，不斷地提升站內搜尋的精準度，採用模糊比對、精準比對等方式，去過濾網站內所有資訊，產出相關商品搜尋結果頁。
驅使顧客使用站內搜尋
除了站內搜尋引擎需要優化外，如果要改善網站轉換率，首頁最重要的是要驅動顧客盡可能地使用站內搜尋功能。我們可以將站內搜尋盡可能放在最重要的位置，或者在搜尋框內加入提示文字，吸引顧客來使用站內搜尋功能。這樣的方式除了適用在大型綜合電商外，一般中小型電商也非常推薦，因為在多數網站首頁，並沒辦法放上大量商品，因此讓顧客可以自動自發地去搜尋，會更容易顧客找到目標商品，進而進行下單動作。
加入關鍵字自動完成功能
而顧客進行搜尋時，無法每次都能夠完整記住商品名稱，如果有自動完成關鍵字(autocomplete)功能，將可以幫助顧客更有機會找到商品。自動完成關鍵字功能就好像 Google 搜尋的推薦功能，根據演算法自動推薦與延伸該相關字，而站內搜尋可延伸與商品字相關的部分，藉由延伸出來的關鍵字，將可以更有效率導引使用者到商品頁面或相關頁面，例如搜尋『筆電』，可延伸筆電架、筆電包包等相關商品，讓顧客可以看到筆電以外的選擇，增加目標商品以外的轉換率。
圖4：提供關鍵字自動完成功能。資料來源：Yahoo購物中心
在搜尋結果頁面加入篩選功能
如果站內搜尋結果頁面雜亂而無法整理的話，顧客也不一定能夠找到想要的商品，這在大型綜合電商非常容易遇到，因為太多相似的商品，常常站內搜尋結果會高達上千筆，顧客只能一個一個瀏覽。因此就非常需要篩選功能進行整理，常見的篩選功能有排序、規格篩選、有無庫存或價格範圍等等，透過這些功能，可以幫助顧客從大量的商品搜尋結果中，找到自己的商品，增加顧客下單的機率。
圖5：讓搜尋結果頁面，可以進一步篩選。資料來源：東森購物ETmall
推薦更多商品或文章頁面
使用站內搜尋最擔心就是搜尋不到商品或內容，其實也不能保證顧客所需要的商品，但是大多數的網站都用找不到商品頁面來告訴顧客，這樣的做法會造成顧客的瀏覽網站行爲中斷，因而離開網站。其實，我們可以進一步猜測顧客的需求，推薦可能喜歡的商品或者可能喜歡的文章頁面連結，這樣的動線設計，可以讓顧客停留在網站時間長一點，去體驗網站不同頁面的商品或內容，驅動顧客不同面向的需求。
圖6：即便搜尋不到商品，也可以進一步推薦其他內容。資料來源：LG台灣
人工智慧(AI)全面升級站內搜尋
awoo 研發多年的商品推薦引擎，導入人工智慧的深度學習演算法，在保護個人隱私的前提下，可以動態預設最適合顧客購買的商品，同時有多元的互通管道，讓顧客可不斷地瀏覽，不斷地發現到感興趣的商品。透過商品的提取特徵結合行為特徵，更快更精準的找到每一位顧客的偏好的類型，並且精準推薦，改善網站整體的跳出率，以及提高網站平均收益。
圖7：awoo 研發多年的商品推薦引擎特色。資料來源：awoo
應用於站內搜尋功能，awoo 商品推薦引擎可以透過商品標籤(AI Tags)來強化每一個商品屬性、描述、分類與顧客之間的關聯性，讓每一次站內搜尋的推薦字都可以符合顧客的期待，同時站內搜尋結果頁面，也可以動態推薦更多關聯性高的商品，來因應顧客多元多變的消費需求，提高網站整體轉換率。
圖8：站內搜尋推薦關鍵字，精準符合顧客期待。資料來源：awoo
全自動化的執行模式，可大大降低行銷人員的負擔，免去自己人工分類的方法，不僅如此，自動化的情境商品集合頁，可以讓 Google 爬蟲機器人爬取到許多相關聯內部頁面，讓它不會再輕易迷惘，可以用最少的資源，打造出 SEO 友善的頁面，同時此系列頁面也可以自動化地競爭關鍵字排名，以及便於投放 Google Ads 廣告，增加網站整體流量。
圖9：自動化執行解決行銷人問題。資料來源：awoo
總結：站內搜尋是必備神器
站內搜尋已經是經營電商網站不可或缺的功能，想要更掌握顧客需求，一定要優化站內搜尋，不僅可以幫助網站 SEO，更可以進一步提高網站轉換率。善用人工智慧賦能的站內搜尋，能提高推薦的精準度，同時自動化執行還能大大省去傳統人工整理的時間，因此十分建議導入 awoo AMP 一站式行銷工具，因為它是業界唯一能夠在保護個人隱私情況下，精準推薦每一項商品給顧客，大幅度降低網站跳出率以及顧客流失率的平台。
如有任何站內搜尋優化的問題，或想要進一步了解 awoo PDP、awoo AMP 電商行銷解決方案及 OMO 解決方案，歡迎立即諮詢，將有 awoo 專業顧問為您服務。
