MarTech 解決方案近年大量崛起，企業與品牌也無不期盼投入相關應用，特別是全球市場大吹數位轉型之風，這也包含了行銷上的數位轉型，而各式各樣的行銷科技服務，究竟該怎樣選擇，能解決怎樣的問題、帶來多少效益？
awoo 對此建議，企業在評估導入時，有一個很重要的觀念，就是「階段性任務」，要弄清楚目的，切忌一步登天，掌握現在到未來的數位環境趨勢，如近年隱私權政策帶來的 Cookieless 影響，為此提前布局。
91APP 也看法一致的建議，企業應該投入 DTC（Direct To Consumer），這將會是未來企業面對蕭者的主流模式，必須自營媒體、自營通路、自營會員，來面對如第三方數據停用的數位環境變遷。
awoo：利用「商品標籤」打造購物新體驗
awoo 以【第一方數據應用，打造無縫新購物體驗】為題進行專場演講，並提醒「當前是好時機，讓企業們檢視自己的導流、導購、會員經營是否體質健全」。
這一兩年各界都明顯感受數位行銷的成效衰退，大受第三方數據之影響，這也意味著從2014年因為社群與行動網路普及的「流量紅利」已不復存在，但行銷人員為「流量、轉換、數據累積」等營業目的，繼續廣告投放，僅管成本與日俱增。然而，是否有不用倚靠付費流量來挽救業績？
awoo 建議，山不轉路轉，既然隱私權政策讓從「人」而來的資料難以取得，何不改變思維，從「物」的角度來理解消費者的「意圖」，再從中找到商機。
好比 PDP（Product Data Platform）商品數據平台，就是以「物」為核心的行銷科技服務，能描繪商品的特徵與屬性，如：材質、顏色、風格、情境、詞彙等，並且分析出某商品為消費者所購買或搜尋時的原因，把這些結果自動化產生標籤，附加在商品上（官網、商品頁、分類頁）。
搭配 CDP（Customer Data Platform）客戶數據平台，就是以「人」為核心且來自第一方的行為數據，與上述 PDP 商品的特徵標籤做連結，分析出哪些使用者正在找哪樣的商品，帶著怎樣的意圖，然後在「顧客歷程」中置入廣告、關鍵字、分類標籤、商品推薦，引導客戶購買。
「只放規格屬性，不足以吸引消費者下決定購買，唯有將『意圖』結合『行為』，才能知道消費者在搜尋、瀏覽、購買時的動機，找出商機」awoo 也進一步建議，企業可以善用 PDP「商品標籤」為自己的電商平台實施以下3種基礎應用、3種全新應用。
商品標籤的基礎應用
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分類與搜尋的過濾器
實際上「標籤」不是現在才有的事，早在五六年前，台灣就興起一片標籤的熱潮，例如知名大型店商平台就在平台上推出許多標籤工具，利用標籤來當分類與搜尋時的過濾器。而若透過 PDP 系統產生出來的標籤，則更能在分類與搜尋時帶來準確的效果。
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個人化 e-mail 寄發
許多人認為 email 是一個落伍的行銷方式，其實不然，以現行電商來說轉換率為1~2%已是相當好的表現，然而在妥善的會員經營之下，e-mail 將是超過預期的神兵利器，帶來穩定的帶來流量與轉換，行銷人員可以透過商品標籤了解客戶發生什麼事，如：開信、閱讀、點選、商品、文案、標題、時間、對象，把這些數據用來優化分眾投放。
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引導購物旅程，提升轉換
大部分情況下，消費者在電商平台上先看到的商品，不一定是最後真正購買的商品，除非有很明確的購買品牌、規格、款式、功能，所以必須在過程中來引導消費者，挖掘其潛在的購買意圖，來提升轉換率。
商品標籤的全新應用
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站內搜尋
awoo 表示「當使用者使用『站內搜尋』時，就表示他想要快速有效的找到東西」。然而，站內搜尋依舊被公認是難以「完善」的功能項目，因為全文檢索的「精準比對」與「模糊比對」在面對「同義字、同音字、自定義關聯」時各有利弊，然而商品標籤能夠改善這3個搜尋雜症。
- 同義字：搜尋《洗面乳》時，可以同時帶出「潔顏乳」
- 同音字：搜尋《籃球》鍵入「蘭球」，能理解意圖是指球類運動的「籃球」
- 自定義關連：搜尋《紅牛》時，能區分「紅牛能量飲料」還是「紅牛奶粉」
事實上，站內搜尋要做得好，必須要含蓋「全文檢索、同音字詞、同意字詞、意圖預測、自定義關連、自定義排序、專家知識」等七大領域的功能。
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站內推薦
某使用者曾搜尋「運動/休閒/帆布鞋」、又搜了「韓團流行厚底球鞋」、還看了「內增高韓版魔鬼氈厚底運動鞋」，傳統商品推薦會推播與該三個商品同類別的產品廣告。而「商品理解」則是會依照商品特徵，用「厚底鞋、運動鞋、球鞋、簡約、綁帶、拼色、內增高、韓版、休閒、絨布、魔鬼氈、柔軟」等詞彙推測客戶的意圖。
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分類最大化
以「洋裝」為例，一般平台只分成「短洋裝」與「長洋裝」，但透過 PDP 標籤則能分成20個標籤（如下表），而分類標籤分得越細，越能挖掘到使用者背後真正的意圖。
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流量增長
自然流量的五個步驟是「index、Ranking、Impression、Click、Bounce」，首先要讓 Google 需要你的網頁，也就是你的網頁是不是使用者經常搜尋，並具有可靠性。我們可以透過「分類最大化」，透過有客戶數據洞察，來提供吸引人的字彙、字詞，文案，放在官方網站與其他宣傳上。
91APP：善用「會員數據」開啟 D2C 零售模式
91APP 在專場演講【零售 D2C 商務時代，從商品交易到會員數據的關鍵策略】提到，Cookieless 時代企業需要涵蓋所有與消費者接觸的媒體／通路，並且透過 CRM 將其中的數據串接，來實施 D2C（Direct to Consumer）的零售模式
事實上，D2C 還原了零售業的原始樣貌（生產者直接把東西給消費者），而 CRM 的原始風貌則是理解客戶需求、追蹤消費行為、計算購買頻率，如同台塑集團創辦人王永慶的「賣米故事」，了解顧客家中人數、採購間隔天數、米的消耗量，在客戶舊米尚未用罄時就主動把新米送到府上，那個年代沒有電腦，這些紀錄只能記錄於筆記本，卻是最早的 CRM。
91APP 進一步說明，零售發展至今朝向 DTC 演進，來自三個原因：
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科技縮短了「商品交給客戶」的零售流程
再把時光來到工業革命，零售業隨著工業時代，開始進入大量生產、代工、供應鏈體系，因此零售不再直接面對消費者，加上行銷觀念的介入，演變成「品牌、製造、代理、經銷、通路、消費者」六個階段，隨著網際網路、行動裝置／上網、社群媒體等科技到位，又打開了多通路的時代，這時的零售業從產值分布來看，可以分為以下生態：
在通路上，把銷售與會員經營交給其他人；在品牌上，企業自己來做形象與溝通。
然而，在新零售的時代，通路、品牌都需要逐漸一手包辦，讓消費者無論在線上或線下的購買與體驗行為，都能被記錄下來。
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數據挖掘了「客戶購買商品」的價值過程
許多企業只看見會員數的成長，卻看不見這些會員有沒有貢獻，透過 CRM 或 CPD 可以知道會員的樣貌與購買行為，才會發現，很多時候會員數成長，但會員中實際有購買行為的人數卻下降。
91APP 建議，企業需要把會員分級，對於已是會員且有購買行為者，可以利用 RFM（Recency 近一次的消費、Frequency 消費頻率、Monetary 消費額度）來區分，或是進一步運用 NAPL （New、Active、Potential、Lost）& RS（Ready to buy、Sealed）做更細緻的分眾，並做對應的行銷。此外，更能從中得知是否如80／20法則一樣（2成的客戶貢獻了8成的業績），就能知道該把力道花在哪些客戶上。
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演進造就了「企業直對客戶」的顧客旅程
零售就是沒有人流就沒有業績，也沒人看到廣告就會立刻下單，絕大部份的購買過程如下：1. 看到廣告後，離開網頁→ 2. 又看許多廣告，離開了許多網頁→ 3. 瀏覽某個商品的分類頁→ 4. 進入該商品的商品頁→ 5. 將商品加入購物車並結帳，過去我們是看不到這個過程，而今透過 CPD、DPM 知道這些細節，稱之為「顧客旅程」。
從顧客旅程中，我們就能發現消費者的意圖，如：
USER1：點了商品 A、B、C、D 後，然後離開 → 只是隨意瀏覽
USER2：反覆的點了商品 A、點零的點了商品 B、C、D → 慎重考慮商品 A 中
USER3：購物車有商品 A 也瀏覽商品 B，並請反覆加入購物車 → 預算考量，也想買 B
實際上，從看到廣告到下單發生，絕大部分不會在單一次的「歷程」中完成，而是好幾個「歷程」的組合，形成一個長歷程。換一個角度，就是行銷漏斗（概分為溝通→瀏覽→考慮→購買），我們無法期待一次的行銷漏斗（單一歷程）就能過濾出業績，它必須是多次行銷漏斗的累積，才能引導消費者完成下單。
掌握與使用者互動的接觸點，就是新電商的起點
只要是顧客歷程中的「接觸點」都是日後與客戶溝通的切入點，用以優化數據，提升轉換率。
awoo 對此對呼籲，企業與行銷人員仍然必須回到電商最基本公式，來看看自己缺了什麼！是增加流量、還是提高客單價，亦或是提高轉換率。甚至進一步思考，成功導流後，是要「讓使用者快速買到東西」還是「讓使用者在站內慢慢閒逛」？
以 LTV 顧客終生價值，如消費者在顧客歷程中「單一歷程」的現象越來越多，表是對客戶溝通通路與媒體也越來越多，這更說明企業無法只把雞蛋（資源）放在同一個籃子上，必須面對「新零售全通路模式」的到來。awoo 表示，若以品牌經營為目的，就要選擇後者，並且明白目標是追求「LTV 顧客終生價值（Life Time Value）」；若是炒作一波銷售量，沒有品牌動機，就該讓使用者快速買到東西。
在 OMO 全通路的時代，需要建立一個「流量、行為、交易、會員、數據」的數據應用中心，才能有本錢讀懂客戶，挖掘使用者的意圖，在尚未其購買前就推播廣告或優惠，提升轉換率。
「行銷數位轉型」已是大勢所趨，Cookieless 的出現提醒每一個企業必須提前作好準備，也提醒行銷人員隨時掌握市場與產業變化，並且有目的性／計劃性的導入 MarTech 服務，才能真正領先對手，搶佔先機。
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