六、七月是今年對於網站管理員較為煎熬的兩個月，有人在六月流量上漲、但七月下跌；也有人在六月流量下跌、七月又下跌，就像雲霄飛車一樣起起伏伏。
今天這篇文章就是要告訴你這兩個月經歷了哪些演算法更新，而當你面對核心演算法變化時，應該用怎麼樣的方式(及心態)去面對流量的波動。
演算法更新懶人包
先對照下圖了解這次演算法的時間進程：
| 時間 | 演算法更新 |
| 2021/04/08~2021/04/21 | 產品評論算法更新 |
| 2021/06/02~2021/06/12 | 六月核心演算法更新 |
| 2021/06/15~2021/08 | 網頁體驗演算法更新 |
| 2021/06/23 開始 | 打擊垃圾網頁演算法(part 1) |
| 2021/06/23 開始 | 打擊垃圾網頁演算法(part 2) |
| 2021/07/01~2021/07/13 | 七月核心演算法更新 |
圖片來源：SER
首先是產品評論更新的部分，由於它目前僅適用於以英文發表的評論所以這邊不會特別做說明，影響最大的分別是兩次的核心演算法，緊接著是是網頁體驗演算法及垃圾內容打擊演算法。
核心演算法是什麼
一般來說，Google 會針對不同項目提出特定的相關演算法，像是使用者體驗演算法就是根據使用者體驗差異影響排名、企鵝演算法就是針對網頁外連品質影響排名。
但核心演算法沒有針對特定項目影響排名，核心演算法的用途在於調整整體演算法，Google 的排名是由上百個演算法所共同調整，但每個演算法可能因為時間或事件的不同，導致不同演算法的權重會不同。舉例來說，當大家從桌機走向手機時，手機版體驗的演算法權重就會相對越來越高。
可以想像核心演算法就是協調這些演算法的功能之一，所以也稱為廣泛更新，不會只針對單獨幾個項目更新，所以核心演算法也是國內外 SEO 專家們最難歸因的演算法。
網頁體驗算法更新的影響程度大嗎
先說網頁體驗算法的組成，分別為 Core Web Vitals、行動裝置友善、網站安全性、安全傳輸協定、避免侵入式網頁，大家都很關注 CWVs 對於網站排名的影響，尤其是速度優化的分數。
但這邊必須說，除非原本網頁的速度就非常慢，否則速度優化可能會是一項 C/P 值非常低的項目，對於排名的提升效果也會非常有限。
但如果說網站本身是屬於大型網站且頁面速度本身就較為緩慢的話，還是可能對頁面排名有些影響，不過在這次網頁體驗算法來說倒是沒看到太多對排名的影響。
這次的垃圾內容打擊演算法會影響排名嗎
垃圾內容打擊演算法主要是要將一些黑帽網站或是垃圾內容(例如塘塞關鍵字、文章句子非常雜亂亂塞關鍵字的頁面等)的排名降低。
不過根據 SER 的報導，這兩次垃圾內容更新(第一次更新、第二次更新)都未看見比較明顯的排名波動或網站打擊，還有人說反而看到了更多的垃圾內容，連在黑帽 SEO 論壇的討論中也沒有看到明顯遭受打擊的現象。
可能這次的垃圾內容打擊演算法只有針對較為利基的內容或是特定內容，對總體影響不大，所以不用太擔心這項演算法會對你的排名造成太大的衝擊。
演算法的灰色地帶
什麼是演算法的灰色地帶
我們都知道，每個演算法背後都有對應的目的。例如蜂鳥演算法用來理解關鍵字語意並找尋與頁面相符合的內容，而熊貓演算法是用來打擊內容農場等等，而 Google 為不同關鍵字排名背後所遵循的是官方推出的品質指南 Search Quality Guide。
品質指南可以想像成 Google 希望遵循的最理想情況，而演算法就是實現最理想情況的方法之一，但是從現實到理想從來不是一蹴可幾的，需要很長時間優化演算法，而且還不一定做得到完美實現。
所以在理想情況與現實演算法的差異，我們稱之為演算法的灰色地帶。為什麼要提到演算法的灰色地帶呢？因為每次核心演算法更新都是在調整演算法的灰色地帶，演算法只有在長時間的迭代下才能臻至完美，所以如果你的網站受到核心演算法的波動影響的話，很有可能就是演算法迭代所造成的影響。
目前有哪些已知的灰色地帶
舉例來說，在 2018 年更新的 Medic Update 演算法中提到，醫療類的網頁內容更加注重專業度、權威度及可信度，那對於 Google 來說怎麼判 E-A-T 指標就會是演算法需要實現的目標。
Google 會不斷加強它判斷這些指標的能力與方法，更甚者在中文與英文上的能力差異會更顯著，Google 對於中文語意的理解能力跟英文還是有一大段差異，所以中文相較英文的演算法灰色地帶可能會更多。
遇到核心演算法波動怎麼辦
核心演算法完成後優化能恢復原本流量嗎
通常在核心演算法完成後，你的網站可能有明顯的上升或下降。請注意，如果是下降的話，通常短時間內是沒辦法恢復的。按照歷年來核心演算法的趨勢來看，唯有當下一次核心演算法到來之時才有機會可以恢復，不過你如果是上升的，只要網站亂搞一通就能讓排名流量下降了，所謂建造困難摧毀不難。
awoo 這邊會建議往兩個方向做，第一是演算法的趨勢，第二是整體網站的訊號。
如何看演算法的趨勢
演算法的趨勢就是，Google 希望實現的目標及目前的差距，也就是前面提到的灰色地帶，現在其實有個很明顯的灰色地帶，那就是 E-A-T 相關演算法，這可能也是為什麼 Google 搜尋中心在提到核心演算法時要直接點出 E-A-T 的原因。
判斷一篇文章的 E-A-T 有很多方式，像是個人經歷、得獎獎項、團隊專業度、品牌聲望、文獻提及等等，然後 Google 怎麼去驗證這個東西，我們必須從搜尋引擎的角度出發，網站不單單只是你加個得獎獎項或文獻就能代表你是高 E-A-T，那些獎項的頒布網站有沒有也指向你的頁面、提及的期刊文獻本身的可信度高不高等等，會有很多眉角，awoo 未來有機會也會撰寫 E-A-T 詳盡指南給大家參閱。
除了 E-A-T 外還有哪些是比較重大的演算法，然後考慮到中文語意的理解程度，有哪些部分是你覺得未來演算法更新時影響最大的，往這個方面去優化，在核心演算法的到來時才可能受到較少的衝擊甚至成長。
整體網站信號是什麼
網站整體信號是一個相對抽象的概念，首先要知道頁面沒有單頁權威度這件事，Google 在看網站的權威度時是以整站去看而非單頁，這也是為什麼只調整小部分項目很難對整體排名達到較大的影響。
但是哪些信號是整體信號 Google 並沒有明說，所以 awoo 這邊從一些比較重要的演算法來列出可能是整體信號的因素：
1. E-A-T
權威、信任與專業度，如何讓整個網站品牌在該領域具有一定的權威度與信任度，文章內文如何體現專業度、網站負責人的聲望、團隊可信度等等都是影響整體 E-A-T 的部分。
2. 外部連結權重
外部連結一直是排名因素前幾名的重要因素，連結你的網站的相關性、權威度及數量多寡，會綜合成你的外部連結權重。
3. 品牌聲量
多少網站或是新聞媒體在網路上提及你的品牌，甚至連結到你的品牌，這某部分也與外部連結及 E-A-T 有一定的關聯度，當你品牌聲量越大在該領域越有一定的發言權。
4. 頁面體驗
這與近期更新的頁面體驗演算法有較大的關係，但頁面體驗信號做改善，通常需要做到整站速度有明顯的上升，耗時耗力耗成本，而且目前觀察到因改善速度而讓排名上升的網站仍不多，在資源有限的情況下 awoo 更推薦投入其它以上提到的相關信號。
5. 負面信號
改善負面信號也是明顯的信號改善，像是過多的低品質內容、過多的垃圾外連、負面的品牌聲譽，這些都是直接影響網站整體的相關信號。
結論
大家一定有發現整篇看完怎麼沒說這次演算法到底是影響哪一塊，awoo 這邊沒有特別說的原因，就是因為核心演算法的複雜並不是幾個變數就能歸因出來的，加上這次參雜了許多演算法的改動，我們找了許多國外專家的看法，但最終就是回歸在演算法的灰色地帶、演算法變化的趨勢及網站整體信號上。
然後是心態的調整，核心演算法後短時間流量回不來是事實，我們能做的就是調整好網站等待下一次的核心演算法到來後恢復更高的流量。我們的客戶也有 E-A-T 做的好結果流量卻還是往下掉的狀況、E-A-T 做的不好流量卻起來的網站，但長遠看來優化好 E-A-T 仍會讓網站在未來受益。
所以沒有歸納流量波動的原因一來就是因果性複雜，妄下判斷可能也會影響讀者們，其次是將長遠的觀念帶到文章中，一定比讓各位只做短暫的調整但效果不佳還要來的好。
如有任何SEO、SEM，或網站流量成長問題，希望進一步了解SEO流量成長解決方案，歡迎立即諮詢，將有 awoo 專業顧問為您服務。
參考資料：
- Google’s July 2021 Broad Core Update – Rapid-fire Insights From The Summer of Two Core Updates
- Google’s July 2021 Core Update: Winners, Losers & Analysis
- Google Core Update July 2021
- Google page experience update now slowly rolling out
- Analyzing Google Search traffic drops | Google Search Central Blog
- User perception, organic search, and algorithm updates
- Rich Snippets, including review, how-to, and faq, can be impacted by Google’s broad core updates (and other major algorithm updates)
- Google: Core Updates Can Impact People Also Ask (PAA) Results
- Twitter 上專家們的討論串
