SEO 網站優化 SEO 趨勢與應用

後 HCU、AI Overviews 時代電商網站 SEO 何去何從？

Dominic Chan 陳羲彤

2024-12-31

(更新日期: 2025-01-07)

從 2019 年 SEO 永遠的傳奇 Rand Fishkin 大聲疾呼「Zero-click Search」已近在眉睫時的無人和應，到 2023 ~ 2024 這兩年電商業者的齊聲呼和，許多行銷人員和 SEOer 深切地感受到 Google 的企圖。

Google 不只是要用 AI Overviews 從網站「偷走流量」，它甚至要把搜尋結果頁（Serach Engine Result Page，以下簡稱為 SERP）打造成分類頁（PLP），在 SERP 頂部列出「Popular products」區塊並位於傳統搜尋結果之上。

awoo 希望透過這篇文章讓大家對被 Helpful Content Update（HCU）「整頓」過的搜尋結果，以及未來即將到來的 AI Overveiws 有一定的認識，迎接未來的各種 SEO 挑戰。

Helpful Content Update（HCU）小史

Helpful Content Update 實用內容更新是 Google 於 2022 年 8 月至 2023 年 9 月的一系列演算法更新，起初是與核心算法分立單獨的一個演算法，後來 Google 於 2024 年 3 月的核心演算法更新中正式將 Helpful Content 系統併入核心演算法，從此再無獨立的 HCU。

Google 先後在 2022/08、2022/12、2023/09 推出 Helpful Content Update，前兩次的更新對搜尋結果的改變較少，並未造成太大的影響，但 2023/09 的那次更新則是將搜尋結果翻了個底朝天，也是後來招來各界熱議的焦點所在，大家都在擔心「Is Google Broken？」。

自 2023 年 9 月 HCU 後，大量過去依賴 Google 自然流量的小型獨立網站被演算法波及，失去能見度，無法觸及新使用者，導致網站主、網站編輯人心惶惶。大概在 2024 年 3 月左右，許多網站紛紛解散團隊節省人力成本來回應 Google SEO 的人造寒冬，在小型網站人人自危的當下，相關人士紛紛撰文分享 Google 如何搞砸他們的人生、摧毀他們的生計：

（家電評測推薦網站 HouseFresh 對 Google Search 無法區別「好內容」的指控）

雖然，我們過去已在演算法的介紹文章初步向大家介紹過 Helpful Content Update，但隨著時間的推移和 Google 後續的各種的演算法更新和聲譽濫用政策更新，業界對 HCU 已有更深入的認識，雖然目前仍眾說紛紜、莫衷一是，但其中一些較有代表性的觀點有：

名不符實說：由 Tom Capper 提出，他藉 Moz 工具的 BA ( Brand Authority ) 和 DA ( Domain Authority ) 分析受 HCU 影響的網站，指出那些網站通常 DA 比 BA 來得高，隱含網站名實不符的 SEO 痕跡，作者認為這與 Cyrus Shepard 的理論是相輔相承的；
Over-optimization 說：由 Cyrus Shepard 提出，主張 HCU 打擊了那些「SEO 過頭」的網站；
偏離主題 / 邊緣內容說：部分 SEOer（如 Glenn Gabe）認為「主題偏離」也是造成網站被 HCU 波及的原因之一，舉例來說，旅遊部落格撰寫旅遊以外的內容（Ex. 2024 愛情喜劇推薦、2024 鄉村音樂推薦），他們認為主題的偏離是一種負面訊號；
HCU(X) 說：由 Glenn Gabe 提出，他主張 HCU 是 Google 重視「網頁體驗訊號」的體現，過多的聯盟行銷連結、廣告會誘發 HCU 分類器將網站 / 網頁評估為「Unhelpful」，他認為不良的網頁體驗較易在被 Navboost 所偵測，故兩者關係密切；

（Cyrus Shepard 繪製的圖表）

目前，Navboost = HCU 的說法較受大家認可，許多 SEOer 都認為 2023 年 9 月的 HCU 後搜尋結果更偏好大型網站 / 企業，這應該跟 Navboost 系統有關。Navboost 是 Google 近年與美國司法部起訴的系列案件中首次出現的演算法，後續在 2024 年 5 月的演算法文件洩漏中也有其踪跡。Navboost 實際上是多個「使用者參與訊號」的集合體，系統通過分析使用者近 13 個月在 SERP 上的各種點擊行為、互動訊號，作為產生排名時的其中一個重要參考。

不過，讀者需要注意的是上述 5 種說法之間的關係並非水火不容，更多時候是你中有我、我中有你。作為經驗老道的 SEO 顧問，我們知道 Google 演算法極為複雜（尤其是 HCU 已併入核心演算法的現在和未來），實際上網站很可能在 HCU(X) 、Over-optimization、邊緣內容同時釋出負面的 Helpful Content 訊號，導致分析上的困難。過分堅持和執著「Helpful Content」就是「 Good Content」的話，簡直就是緣木求魚，例如，Glenn Gabe 就常常並用 HCU(X) 和邊緣內容來分析 HCU 問題。

「HCU = Navboost」派人士認為 2023 年 9 月的 HCU 後搜尋結果的重塑，與 Navboost 的原理不謀而合。早在 2023 年 11 月，AJ Kohn 就發表了 “ It’s Goog Enough! ” 一文，從演算法基礎、使用者行為方面討論 Google 搜尋結果何以「變爛」。

簡單來說，這些 SEOer 認為 HCU Google 過分依賴使用者的點擊行為及相關深度學習算法作為排名的依據。Google 假設「在 SERP 獲得更多點擊的的內容 = 實用內容 / 優質內容」，但由於使用者處處都帶著品牌迷思的眼鏡遊走在 SERP，人類往往更偏向點擊大品牌、知名品牌的網頁，進而導致大品牌的低品質內容壓過小品牌 / 網站的高品質內容。

除了點擊次數外，點擊時機、停留時間大概也是 Navboost 會評估的元素：

（Google 搜尋專利研究者 Olaf Kopp 對 HCU 的理解）

再者，加上這次 HCU 還應用了分類器 Classifier 機制，被標記為 Unhelpful 的網頁（站）基本沒有翻身的機會，一切良好的訊號都被 HCU Classifier 架空，跟 Google 的手動懲罰一樣嚴重：

（澳大利亞 SEOer Gagan Ghotra 針對 HCU 演算法理想與現實的拉扯提供的見解）

我們知道 Google 在產生排名時會考量超過 200 個排名訊號 Ranking Factors 決定名次。雖然「Content is King, Link is Queen」，排名要素由內容和反向連結領頭，但彼此之間實質呈拉扯狀態：內部的不足可以靠強力的反向連結 Backlinks 超越對手，Backlinks 稀少也可以靠恰當的專業內容、內部連結、品牌力彌補，排名是運用多種訊號後交叉結果。

然而，目前 HCU Classifier 似乎被賦予了絕對地位，人們後來發現許多被 HCU 打擊的網站，直接搜尋 HCU 網站的文章標題，Google 還是將 Reddit 等頁面安排在原文的排名前。換言之，網頁乃至網站的本身彷彿進入「留校察看」黑名單，Google 在產生排名時很可能會逕行忽略相關的網頁／網站。

筆者按：HCU Classifier 到底是 Page-level 抑或 Site-level 在業界仍在爭論中，雖然 Google 後來是將它定性為 Page-level 層面的事情，對此 Glenn Gabe 有很好的評論，轉錄於下：

長遠來看，立意「善良」的使用者回饋機制看似完美但卻暗藏弊病。當大品牌輕易而舉就能在搜尋結果中取得好排名時，他們自然會變本加厲地布局更多的不同的文章將手伸到其他領域，而在「大品牌」的保護傘下的庇護下，這是輕易而舉的事情。國外許多 SEO 同行也紛紛祭出 Parasite SEO 的招數，大量寄生在 Reddit、Linkedin 上產內容換取排名，應對 HCU。

Google 也不得不在 2024 年 3 月和 11 月先後兩次「手動」移除掉大量垃圾 Parasite SEO 內容，以及更新「網站信譽濫用指南」告訴外界。11 月的更新影響最大的網站是 Forbes，不過許多業界人士和創作者早就對 Forbes 大為不滿，故此舉大快人心，但也側面反映 Google 似乎無法依賴自動化的演算法降權這些 Parasite SEO 下的垃圾內容，存在一定隱患。

知名 SEOer Cyrus Shepard 甚至將其演講剪接成影音，嘰諷 Google 這一年多的不作為：

WTF is Helpful Content, Google?

via @serpconf pic.twitter.com/z5SDNbgB30
— Cyrus SEO (@CyrusShepard) December 5, 2024

為什麼我們說 HCU 的「內容為王」是假的？

我們不妨來看看「大品牌」（下圖帶紅色箭頭者）如何在搜量達 12,100 的關鍵字「耳機推薦」取得好排名。

試比較排名 # 1 的耳機人和 # 7 的 ELLE，從個別耳機的介紹和整體文章的安排，我們不難理解耳機人可以作為第 1 名甚至作為 Featured Snippets 出現的原因；至於 ELLE 文章雖然排名上的確不如耳機人，但單憑這樣的內容擠身前 10 名是較難令人信服的，顯然這是品牌力、品牌聲量賦予頁面的優勢。

HCU 後這樣的情況更為多見：專家內容被超大型網站碾壓和蹂躪。

以上種種，旨在向大家說明「品牌力」在 HCU 時代的威力。原則上，我們認為 Google 的演算法系統仍然「能」獎勵優質的網頁，只是在遭遇大品牌時競爭會變更較為激烈，而對於擁有「品牌」的電商網站來說，不如一般個人部落格網站那樣容易「見底」。

啼笑皆非的關鍵字「Best Printer」：品牌為王

2024 年下旬，在大家對 HCU 仍議論紛紛的同時，Verge 主編 Nilay Patel 發布一篇題為 “ Best printer 2024, best printer for home use, office use, printing labels, printer for school, homework printer you are a printer we are all printers ” 的「垃圾文章」，主編毫不避諱地直接把由 Gemini 針對 Brother HL-L2305W 印表機產出的優缺點文字直接發布：

整篇文章乏善可陳，主編撰文的目的旨在故意玩弄 Google，向大家說明 Google 演算法現存的漏洞，頁面也很「爭氣」地 Best printer 2024 一類的巨型關鍵字佔據 # 1 長達 3 個月，直至 2024 年 8 月的核心演算法更新時才失去排名。Google 的 John Muller 對此百口莫辯，面對眾人的提問僅能留下 “ People seem to really enjoy it ” 這樣倉白的回應。

更詳細的討論可以參考：SEL、SER。

惡名昭彰的 Helpful Content Update 改變了什麼？

HCU 後產品型的「OOXX」和「OOXX 推薦」搜尋結果分道揚鑣

在我們過去的 SEO 經驗當中，諸如「益生菌」和「益生菌推薦」這種「產品推薦型」的關鍵字 SERP 都會較為接近，但從 2023 9 月的 HCU 後兩者的 SERP 漸行漸遠（以具備一定搜量的關鍵字來說）：

OOXX：以分類頁、產品頁為主，夾雜一些推薦文章；
OOXX 推薦：以文章為主，偶見分類頁、產品頁。

此處說的「文章」，通常是那些「What is OOXX」的懶人包文章，透過「用法推薦」、「產品推薦」的內容文字建立相關性。

以下，列出並比較「益生菌」和「益生菌推薦」2024/12/08 和 2023/08/30 的搜尋結果：

【益生菌】

2023 搜尋結果大半是文章，分類頁也是大型電商的分類頁，並無品牌網站的位置；
2024 以品牌電商的分類頁、產品頁為主，仍然有一些文章，但盛況不再。

【益生菌推薦】

與「益生菌」相比，不論是 2023、2024 都是以產品推薦文為主。

就 Google 搜尋的運作規則來說，不同產業、關鍵字情況肯定各有差異，不一定每組關鍵字都如例子般涇渭分明，但總的來說搜尋結果的確呈現「漸行漸遠」的趨勢。

HCU 後小型內容站、產品評論（聯盟行銷網站）的崩潰

HCU 的受災戶主要是個人部落格，例如以美食、旅遊為主題的許多小型部落格網站都是這波演算法的重災區：

（旅遊部落格例子：波比看世界）

（旅遊部落格例子：Mimi韓の旅遊生活）

一些產品推薦型的聯盟行銷網站也遭遇流量危機，何止砍半，幾近歸零，例如：

（產品推薦站例子：All-in 專業推薦）

（產品推薦站例子：良品工研所）

過去這四個網站過去在不同的關鍵字上相當強勢，但自 2023 年 9 月起都遭遇流量暴跌，純內容網站在 HCU 大環境更難生存，大多數時間我們沒有足夠的線索供我們理解。

被 HCU 波及到的網站有救嗎？

有的，雖然任務非常艱巨。

1、刪除釋出負面 HCU 訊號的頁面

最近美國一些 SEOer 在社群或是媒體中陸續發布不少讓網站流量觸底反彈的成功案例，數量雖然不多，但還是證明了 HCU Recovery 不是不可能的。

據參加 2024 Ahrefs 活動的香港 SEOer Ringo Li 的分享，Lily ray 針對網站採大量刪減「無意義內容（為 SEO 而產出的內容）」，讓網站流量回升：

「刪減內容法」可以與本章一開始提及的「邊錄內容」呼應，通過移除與網站主題相關性較怟、互動狀況較差的內容，從而讓網站不再釋出負面 HCU 訊號。

2、移形換影換網域

就筆者觀察，「換網域」也是相當有效的做法，以下部落格在 2023 年 9 月的 HCU 中遭遇打擊，原因大概也是撰寫太多「邊緣內容」之故：

【阿君的玩食天堂】

網域從 https://arjun.tw/ 搬家至 https://ajunfun.tw/，且設定 301 轉址。

Before：

（2023 年 9 月雪崩式下降）

After：

（搬家到新網域後流量回升，雖然後來又被波及，但至少仍保有一定流量）

【小兔小安*旅遊札記】

網域從 https://bunnyann.com/ 搬家至 https://yanmeiantrip.com/，且設定 301 轉址。

Before：

（2023 年 9 月雪崩式下降）

After：

（2024 年 7 月變換網域後排名回升且維持穩持）

原則上，以這些網站的情況來說「變換網域」是將網站從泥沼中拖出來的主要「大腿」，這代表 HCU Classifier 應該是以「網址」為評估對象。

有趣的是，Google 似乎沒考慮 301 轉址這樣的標準化訊號，我們過去還以為將舊 Domain 301 轉址到新 Domain，新 Domain 仍然會繼承舊 Domain 的負面 HCU 訊號，然而這樣的情況並未發生。因此，我們推測 Helpful Content 縱使已經是核心演算法的一部分，但它保持相當獨立性的可能似乎很大。

🏗 後 HCU 時代的電商行銷人員 To-Do 🏗

撥 20 % 的時間優化分類頁、商品頁
- 分析取得好排名的分類頁、產品頁有哪些共通點，推廣到更多頁面上；
- 優化產品分類，將性質相同的分類作整合、將足以自成一類的產品獨立新分類。
為文章優化設定停損點
- 文章排名由好轉差未必是品質問題，好的文章也可能在演算法的更新中丟失排名，原因通常不是「對手的文章比我們更強」，而是搜尋結果不一樣了，原本的文章變得不符合「搜尋意圖」；
- 每次演算法更新結束後抽時間檢查 Google Search Console 和 SERP，確保核心關鍵字和頁面是否被演算法波及，如有，則根據當下的搜尋結果頁重新作關鍵字研究，在站內發掘更適合的頁面取代。

AI Overviews 的到來對電商網站有什麼影響？

AI Overviews 現況（截至 2024/12）

2024 年 5 月中旬正式在美國英文搜尋結果中上線的 AI Overviews ，前身是 Search Generative Experience （簡稱 SGE），這是 Google 近兩年在搜尋結果頁頂部提供 AI 總結的一種新 SERP 型式：

Google 花了一年多（2023/05 ~ 2024/05）的時間將 SGE 從試用落實到 AIO 推出給使用者，Google 在 SGE / AIO 上展現了很大的野心，尚在 Search Labs 時期的 SGE 頻頻推出新功能，例如 Ask a follow up、Note 筆記（上線改名為 AI Overviews 未被保留）。

然而，上線後由於搜尋體驗不佳（Ex. 嚴重的 AI 幻覺）飽受 SEO 界、巨型媒體、小型網站的評擊：

迫於無奈下，Google 在上線兩周後調降 AIO 的出現頻率（SEO 將此次更新稱作 Ray Update），不過就近期的觀察 AIO 的又逐步調高出現頻率（但因利基領域而異）：

以現時 AI Overivews 的面貌來說，AI Overviews 暫時對電商的影響不如純內容型網站般嚴重，根據 SE Ranking 和 Rich Sanger x Authoritas 的統計，相關重點數據如下：

【SE Ranking】

20 個產業 100,013 個關鍵字中，18.76 % 的關鍵字會觸發 AI Overviews；
電商產業的關鍵字約 1.34 % 會觸發 AIO，位於這份報告的末部位置，而且出現頻率是每況越下；
Google 更敢於在法律、保險、醫療等領域提供 AI Overviews，反映其信心。

【Rich Sanger x Authoritas】

19 個產業 11,162 個關鍵字中，21 % 的關鍵字會觸發 AI Overviews；
電商產業的關鍵字約 30 % 會觸發 AIO，位於這份報告的中游位置；
Google 優先針對意見紛呈不一的產業和關鍵字提供 AIO。

如 Google CEO Sundar Pichai 於2024 年多次的發言所述，AI 搜尋是 Google 的未來，AI Overviews 只是初試啼聲的作品，目前也有很多新服務持續測試中、陸續有來：

（Sundar Pichai 在 2024/12 一場活動中的一段發言）

雖然我們都知道 CEO 的這種發言往往是為了穩住投資人信心，但我們的確可以從 SGE、AI Overviews 的迭代和變化中看出這種趨勢：Google 雖然受制於華爾街、董事會，但他們並不是亦步亦趨的龍頭，而是敢於創新的商業巨頭。

資訊型關鍵字、文章是 AIO 的主戰場

如上文所述，Google 目前在資訊型的關鍵字、利基上較容易觸發 AI Overviews，因此文章頁較容易成為 AIO 組織答案時的引用對象。目前許多網站創作者都擔心 AIO 和一眾 AI 區動的搜尋引擎（Ex. Perplexity、SearchGPT）會偷走網站流量，即使用者毋須進站即可在搜尋結果頁中得到答案。

沒錯，這是事實，但不論是 AIO 或是 Perplexity 它們在搜尋頁面提供的資訊量是有限的：

字數有限：一般來說，AI 不會提供過分飽和的資訊，大多都是綱要、列點式的文字，且字數有限，通常較難深入說明一個問題；
樣式固定：AIO、Perplexity 以文字段落為主，有時會穿插 YouTube 影片或圖片，對些某些類型的搜尋而言不算友善。

順帶一提，嚴格來說，不可將 AIO 和 Perplexity、SearchGPT 等純 Answer Engine 相提並論：

觸發時機：Answer Engine 100 % 使用「總結」回答問題，AIO 視搜尋的關鍵字而定；
輸入影響輸出：Answer Engine 隨關鍵字長度和提示準精度產生足夠詳細的內容，但使用者有可能沿用過去的方法使用 AIO；

按目前情況而言，AI Overviews 是別樹一樣的存在。

LLM 和 Answer Engine 已成為很多人搜尋的首選，有搜尋的地方就有 SEO，歡迎參考 awoo 系列討論：

我們認為 AIO 時代，我們要懂得如何分銷人力產能，即撰寫怎樣的文章比較有機會獲得點擊，以「寵物」產業為例子：

（關鍵字「dog raw food vs kibble」（狗生食飼料比較））

（關鍵字「dog raw food benefits」（狗生食優點））

「狗生食」主題涉及方方面面的討論而且存在一定風險，因此對於一般飼主而言往往需要更多的考量和搜尋行動後再下決策，因此較有機會吸引到使用者點擊進站了解更多，或是在下一次的搜尋中再次「偶遇」我們，這樣的內容較能讓使用者與網頁有所互動。

與此同時，我們不妨比較同樣是寵物產業的另一組與「狗營養」有關的搜尋：

（關鍵字「dog food calories per day」（狗一天需要多熱量））

（關鍵字「dog food protein percentage」（狗食物蛋白質百分比））

這是一組與「狗營養」主題有關的搜尋， AIO 直接將不同條件狗兒的營養需求列出，因為 AI 提供的資訊已足夠充分，這種情況下使用者固然較傾向不進站了。

換言之，行銷人員在規劃文章、預估成效時需要考慮更多，如果您文章資源集中在這種較容易被 AI 答案取代的地方，應該要考慮撰寫更深入的主題，也是那些 AI 難以三言兩語靠「列點」和「總結」就能回應的關鍵字群組。

有些讀者可能敏銳地指出 AI Overviews 與 Featured Snippets 很像，兩者都具備降低點擊的特殊性，當使用者在這個位於 SERP 頂端區塊的資訊感到滿意時，使用者就會在不進站的情況下完成搜尋行為。Featutred Snippets 剛問世時，許多人也說 Google 要毀掉這個產業，但沒幾年大家都在想方設法想要成為 Featured Snippets。搜尋引擎的市場就是這樣，只有加入 / 不加入兩個選項，但順應 Google 的發展、不落人後才是最精明的做法。

🏗 AI Overviews 即將來襲的電商行銷人員 To-Do 🏗

知已知彼
- 將網站重點關鍵字一一進行搜尋，了解有多少關鍵字有機會觸發 AI Overviews，並評估可能的影響（從使用者角度，推測用家是否仍會進站）；
- 觀察競爭對手如何被 AIO 所引用，仿照對手的格式調整頁面。
定期關心 Google AI Search、AI Overviews 動態
- awoo 成長駭客部落格不定期更新 AI Overviews 消息，Brightedge 也持續更新AIO 的相關數據；
- Google 已確定目前沒有要在 Search Console 區隔 AIO 的數據，因此未來面對一些不尋常的點擊、曝光時要考慮到關鍵字或頁面是否有被 AIO 影響的可能。
經營廣編稿、與主流的媒體網站合作
- AI Overviews 與 ChatGPT、Claude 等大型語言模型 LLM 本質上是一樣的，他們使用大型媒體網站的文字為訓練 AI 的材料，同時他們的原理又是預測文字（即「文字接龍」），因此在外部網站多加曝光，並將品牌與既定的字眼綑綁出處，也有利於品牌在 AIO、LLM 上的能見度。

Product Grids、SERP Filters 對電商的影響

針對搜尋意圖商務型的關鍵字，傳統的 SEO 策略是使用分類頁（PLP）或撰寫對應的文章來競爭排名，原因也很簡單，因為 Google 偏好列出頁內提供多種產品選擇的頁面，這對搜尋引擎和使用者來說都是合理的安排。

但 Google 近年來其實在英語系的搜尋結果頁針對商務型搜尋進行了許多測試：在 SERP 頂部加入網格顯示的產品矩陣，點擊圖示後會進入該產品的個別頁面，裡面提供了基本資料、購買連結、產品評論、我們通常統稱他們為 Products Grids。

因應 Google 近年的行為，英語系許多知名 SEOer 早已紛紛提醒大家要注意這個趨勢：

以下是「Sport Shoes」在美國 / 英語的 SERP，大家可以看到 Google 列出了一些相關的產品，提供有關選購該產品需要的資訊：

Products grids 區塊主要見於英、美、澳等英語系國家，德國也頗常出現（臺灣繁中的 SERP 尚未出現）：

（Brodia Clark 2024 年 9 月的統計）

後來，SERP 甚至在左側出現了篩選器，當使用者點擊篩選器任一選項，Google 將進行一次新的搜尋。例如，我在「Sport Shoes」的篩選器點擊「Color > Black」後，搜尋引擎會跳轉到「black sport shoes」的 SERP，從上面的廣告到 Product Grids 都改為列出與篩選項有關的產品：

讓使用者直接連到產品頁（PDP），更令人擔憂的是此舉讓競品間直接在 SERP 強行被比較，Google 也會列出不同的購買管道供使用者直接比價。

awoo 也有涉足跨境電商、國外 B2B SEO 上，延伸閱讀：

全新的 Google Shopping 功能

Aleyda Solis 很早就指出 Google 打算用 SGE（AIO 前身）取代電商分類頁面的意圖，使用者搜尋產品型的關鍵字觸發 AIO 時會顯示一個相當完備的區塊：

首先，AIO 會提供一段文字介紹告訴您怎樣選品；
接著，提供長長的產品清單供使用者挑選，點擊商品圖後會在右邊彈出視窗，方便人們瀏覽更詳細的產品資料，以及閱讀由 Google 收集到的來看不同評論區的留言；
最後，還可以選擇不同的購買管道下單。

（SGE 取代網站分類頁）

但隨著時間的推移，產品型關鍵字出現 AIO 的頻率越發下降。筆者推測 Google 認為 Product Grids 區塊更加成熟可靠，沒必要讓功能類似的區塊於 SERP 重複出現，因而順勢降低出現頻率，而產品列表的 AIO / SGE 與 Product Grid 主要的差別在於是否擁有選品文字介紹。

筆者此前曾經指出 AIO 與 Product Grids 雖然同樣使用 Google Merchant 的資料庫，但在鑑別產品相關性的準確度卻較差，不夠理想：

在這個例子中，我搜尋「Dog raw food（狗生食）」，AIO 的產品列表向我提供一系列 Freeze-dired dog food（凍乾狗食），相比之下，下方傳統搜尋結果正常地辨識出我的搜尋意圖，提供我有關狗生食的資料。

筆者大膽推測，由於 AIO 仍是不成熟的實驗性產品，當 Google 的 AI 決定要提供產品型式的 AIO 時，便會強制按「文字介紹 → 產品列表」的形式提供回答，因此儘管沒有合適的產品，AI 也會強制顯示最相關的產品在答案中。相比之下，傳統 SERP 下的 Product Grids 比較彈性。

（美國知名 SEOer Lily Ray 對筆者推文的回應：「It’s experimental」）

然而，Google 10 月中旬宣布在 Shopping 導入新功能，新版的 Google Shoppling 會先提供一段相關產品的挑選守則並提供參考網頁來源，最後再提供產品列表，這種樣式與過去產品型的 SGE / AIO 有異曲同工之妙：

筆者認為煥然一新的 Google Shopping 界面，比過去 SGE / AI Overviews 使用體驗更佳：

左方提供 Filters（固有區塊）縮小搜尋範圍，以利使用者選擇符合需求的產品；
產品列表更多元，針對意圖較廣的搜尋字眼提供產品列表，並非一股腦地列出，還會協助你離析搜尋意圖，例如本例的「Puppy food」「Adult dog food」「Grain-free dog food」次分類，這些次分類也各有獨立頁面，也是可以吸引使用者繼續停留在 Google 的良好體驗項目。

我們暫時還不知道 Google 什麼時候會將此項服務推廣到臺灣繁中，但我們一樣可以提前布局，請參考下文的討論。

打不過就「同流合汙」：串接 Google Merchant Center

不論是 AI Overviews 還是 Product Grids，本質上他們都是使用 Google Shopping Graph 的資源，加入 Shopping Graph 最快捷的方法就是串接 Google Merchant Center 向 Google 提供您的產品資料，或是通過正確的 Prodcut 結構化資料而被 Google 自行處理吸收。前者對電商行銷人員來說可控性較高，後者基本都需要網頁工程師配合，或是仰賴品牌依附的開店平台，較不可控。

有關 Google Merchant Center 的串接和使用詳情，請參考專文：Google Merchant Center 是什麼？不可錯過的商品銷售提升工具！。

經營品牌、聚焦單一利基領域

經營品牌意味著的是成為業內專家，這對於電商網站而言本應毋須多言，販賣服務、產品本身就是打造自己的品牌，成為某類產品的代名詞。

然而，後 HCU 時代在網站經營品牌和建站專業的話語權在 Google 手中而非品牌本身：品牌 A 是否屬於 OO、XX 主題的網站 / 品牌，定奪於 Google 不太精準的算法。換個講法，販賣「尿布」的品牌，並不代表 Google 會承認你是「嬰兒照護」的專家。然而，在 HCU Classifier 的「干擾」下，撰寫太多「偏題」內容有可能被誤判為「為 SEO 而 SEO」的網頁／站。

回顧上文提到的那些流量被砍到見底的網站，大家應該都同意那些部落客在提供豐度且實用的內容，但他們很可能就是被 HCU Classifier 誤判。與其押注在 Google 未來可以解決這個問題，倒不如吸收這次演算法更新的經驗，盡可能將主題集中在非常準確的領域上：