【AIO 數據分析】GSC 有記錄 AIO 資料嗎?對點擊曝光影響多大?|Google SGE 快訊 2024 Vol.3

GSC 真的有記錄 AIO 的數據嗎?

AIO 上線後的現狀

Google 在 5 月的 I/O 大會將 SGE 改名為 AIO,並正式將 AIO 提供予使用者,目前美國使用者毋須申請 Search Labs 也「有機會」觸發到 AIO(不能使用無痕或其他隱身模式)。

Google 目前仍在 Search Labs 環境下的搜尋提供 AIO(毋須連上 VPN),然而就我們目前所知,AIO 在真正的 SERP 和 Search Labs 並不同步,例如同樣的查詢,蠻常出現 AIO 不見於真正的 SERP、只見於 Search Labs,而且就算某關鍵字在真正 SERP 有觸發出 AIO,其面貌也多與 Search Lab 中的不同。

再者,由於 AIO 目前只出現在真人搜尋中,因此 Ahrefs、SEMRUSH 等 SEO 工具較沒辦法記錄到相關數據。新近的 AIO 數據討論文章,通常依賴新工具 Ziptie(Ex. Onely),或是以真人實機的記錄(如 SE Ranking 以紐約區的數據作統計)為主,這對 SEO 界都是挑戰。

(SE Ranking 基於自家資料中的來自紐約 20 個利基面向中的 100,000 個關鍵字)

根據 SE Ranking 的資料,目前只有 8.71 % 的關鍵字會觸發 AIO,而上份研究中的數字是 64 %:

這樣的下降是有原因的,跟 Google 控制搜尋品質有關。

其實。AIO 在 5 月中旬上線後惹來各界非議,根據 Google Search 新任主管 Liz Reid 的 5/30 在 Google Blog 一篇文章的說法,他們採用以下方式改善:

針對無意義、新聞、健康主題降低 AIO 的出現頻率,可謂最為重要。SEO 界部分戲稱這是 “ Ray Update ”,Ray 指的是 Lily Ray,美國 SEO 界的知名人士之一。

Lily 在 AIO 正式上線後(2023 ~ 2024 Seach Lab 時期已開始),在 Twitter 等平台搜集和指出很多 AIO 的離奇答案,當中最為有名的是「Cheese not sticking to pizza(起司沒有黏在披薩上)」這個搜尋,AI Overviews 在參考 Reddit 一則 11 年前兒戲的答案後,提供「加入 ⅛ 杯無毒膠水增加黏性」的詭異回答:

The VergeBBCForbes等大型媒體先後報導,促使 Google 以更高的標準去生成 AI Overviews。

2024/06/27 按:

根據最新報導,Google 在 6/25 又再次針對 YMYL 關鍵字顯示 AIO,初步來看回答品質有提升,但出現機率、範圍仍較 5 月中旬來得小,有待日後進一步觀察。

Google 對 AIO 數據的態度

早前 Barry Schwartz 在 SMX 論壇中訪問了 Google 搜尋產品管理總監 Elizabeth Tucker,確認 AIO 的數據已在 Google Search Console 呈現,目前成效報表中的點擊曝光排名數據已包含 AIO 的數據,但現階段並不沒有提供獨立的報表或篩選器的打算,Elizabeth Tucker 甚至表示連她自己都無法直接查看 AIO 的點擊曝光數據。

這對我們來說是較難理解的,為何連  Elizabeth Tucker 這種級別的人員都無法直接查看 AIO 的數據?難道 AIO 的成效數據是如此高級別的機密嗎?

(Glenn Gabe 對 Elizabeth Tucker 發言感到困惑)

相關報導:

知其不可為而為之的 AIO 成效分析兩則

無獨有偶,Glenn Gabe 和 Brodie Clark 先後發布從 Google Search Console 看 AIO 數據的實際分析。一來旨在驗證 Google 是否對我們有所隱瞞,例如 GSC 根本沒有在記錄 AIO 的數據;二來旨在觀察 AIO 在 SERP 記錄方式的情況。

Glenn Gabe:Ziptie + GSC

以下是 Glenn Gabe 製訂的假設:

  • 當某頁面出現在 AIO 時, GSC 的平均排名應為 1;
  • 5/14 AIO 上線後,出現在 AIO 的頁面在曝光排名應都有所提升;
  • AIO 的數據只出現在地區 –  US 篩選器下。

可是,根據他的觀察,一些穩定出現在 AIO 的頁面,其 GSC 的曝光、排名數字並無提升,甚至較原先的還來得低:

換言之,GSC 的狀況與假設無法對應、不符合。然而,此假設從邏輯上絕對符合 Google Search Console 機制,因此 Glenn Gabe 也表示束手無策。

Glenn Gabe 也有提到與過去 Featured Snippets 甫推出時的成效追蹤相比,由於 FS 不限於出現在真人搜尋中,因此第三方 SEO 工具可能很好地記錄到相關資料,不至於造成分析困難(再者,據 Glenn Gabe 所言,Google 當年似乎有推出實驗性質的 GSC Featured Snippets 篩選器)。因此,Glenn Gabe 呼籲 Google 應該要考慮在 Search Console 增設 AIO 篩選器或報表。

原文:https://www.seroundtable.com/tracking-ai-overviews-search-console-37578.html

Brodie Clark:GSC + 獨特查詢字詞實驗

上文 Glenn Gabe 的做法是一般 SEO 追蹤排名變化的常規思維,即凡排名的升降都應牽動點擊曝光的變化,可控性較大。與之相比,Brodie Clark 採取互動實驗的做法:

  • 在他網站上找出一個會觸發 AIO 的冷門關鍵字「Who is Brodie SEO」;
  • 在 Twitter、Linkdeln 請大家搜尋並在 AIO 點擊其頁面。

截圖如下:

時隔多日,Brodie 在 Google Search Console 記錄到如下數據:

  • 點擊率 13.5 % = 362 次曝光 / 49 次點擊;
  • 平均排名 1.7。

Brodie 根據他的經驗,認為 13.5 % 的點擊率是過低的(畢竟他有請大家記得要進行點擊),因此他認為 AIO 在 SERP 在不同帳號情況和形式出現時對數據的記錄有影響。

【推論 1、Search Labs 數據是否包含其中?】

根據 Mark Traphagen 和 Lily Ray 的觀察,Search Labs 中的 AIO 與實際環境裡的 AIO 的呈現並不相同,可能會有不一樣的回答和參考網頁,另外我們不知道 5/14 AIO 正式上線後, Search Labs 的數據是否會呈現在 GSC。

因此,Brodie 推測點擊率較低的其中一些原因包括:

  • 受試者在 Search Labs 環境下進行實驗,不確定數據是否會記錄到 GSC 中;
  • 部分受試者在未登入的隱身狀態或不會觸發 AIO 的情況進行實驗,由於此條件下的 SERP 並不顯示 AIO,因此只累積到曝光,而沒有獲得點擊。

【推論 2、AIO 的全開 / 半開 / 隱藏 格式對點擊率的影響】

此處指的是引文 Citations 區塊出現位置問題,目前搜尋字詞觸發 AIO 時,AIO 區塊都以 Show more 形式顯示(必須點擊展開按鈕 AIO 才會完整顯示),而 Citations 在 AIO 裡則有三種格式,Brodie 歸納為三種類型:

  • Visible Citations:AIO 載入時 Citations 預設可見,出現在 Show more 按鈕上方;
  • Partially Visible Citations:AIO 載入時 Citations 預設可見,但被 Show more 按鈕從中間攔截,只顯示部分;
  • Hidden Citations:AIO 載入時 Citations 預設不可見,被安排在整個區塊最下方。

我們最擔心的就是就 AIO 到底會對網頁點擊造成多大影響,Brodie 認為若從使用者角度切入,會點擊 Show more 的人按道理是對 AI 總結出來的內容較不滿意的使用者,因此類型 3 原則上應較能帶來點擊(從 AIO 轉移向網頁尋找答案)。

最後,Brodie 也指出就他對 Google 的理解,雖然 SEO 界對 Search Console 不獨立提供 AIO 資料的批評越發熱烈,但 Google 大概率會是會堅持一固的做法,不會在 Search Cosole 提供更多。 

原文:https://brodieclark.com/ai-overviews-google-search-console/

AIO 對點擊曝光影響研究兩則

近期,Kevin IndigRoss Hudgens 先後發表有關 AIO 正式上線後,對網頁 CTR 的影響,更有趣的是兩者得出的結果南轅北轍:

  • Kevin Indig:AIO 相對一般 SERP,讓其 CTR 下降了 9 %,此消彼落;
  • Ross Hudgens:AIO 相對一般 SERP,讓其 CTR 成長 4 %,共同成長。
(Kevin Indig)(Ross Hudgens)

不過,由於 Ross Hudgens 的數據集參雜了 5/14 AIO 正式上線前的一些來自 Search Labs 的數據,而且其數據集來源也僅限於他們 43 間客戶的抽樣資料。因此,該分析的普遍意義較低。

相反,Kevin Indig 的數據集較為完整、普遍,他透過 Ziptie 搜集了 1675 個健康領域相關的關鍵字,並以 Search Console 和 ahrefs 輔助分析,主要觀察如下:

  • 健康領域的 AIO 出現機率為 42 %(704 / 1675 * 100 %= 42 %,5 月底 Ray Update 後大幅減少)
  • 704 個 AIO 的 Citations 包含 4,493 個網站,平均每個 AIO 包含 6 個 Citations;

他又在 Search Console 以某個美國網域在 5/7 一週和 5/14 一週的數據作比較,發現:

  • 1.675 個非品牌關鍵字中有 1,344 個關鍵字觸發了 560 個 AIO(部分關鍵字相近或搜尋圖重複);
  • 560 個 AIO 中,該美國網域出現了憑 461 個不重複的 URL 出現 171 次;
  • 當網頁被 AIO 引用時,點擊量下跌 8.9 %。

參考網頁:Google AI Overview Studies On Clicks To Publishers