Google 目前仍在微調、測試 SGE 的階段，為了讓大家可以及早開始為 SGE 布局，awoo 將定時在此分享業界有關 SGE、Generative Search Engine 的消息，每期分享 2 ~ 3 則動態，並加入分析和整理。
Aleyda Solis 的 SGE 風險分析和 GEO 策略
就筆者的觀察，Aleyda Solis 是目前其中一位最早建立較完整 SGE 分析思路的 SEOer，目前她已撰寫系列文章，觀察並分析歸納出 SGE 對傳統 SERP 的影響。這次我們分享她製作的 SGE 風險分析表格，以及現階段她對 GEO ( Generative Engine Optimization ) 的見解。
SGE 分析表格
在她的框架中，將關鍵字在 SGE 的呈現的類型與傳統 SERP 作比較後，可按「危險程度」總結為三類，對應圖如下：
- 低風險：SGE 結果與傳統 SERP 相同相近，如：觸發 Map Pack 的本地搜尋
- 中低風險：SGE 結果總結傳統 SERP 的效果，如：資訊型搜尋
- 中高風險：SGE 結果超出傳統 SERP，並能引導使用者進入下一個搜尋階段，如：商務型查詢
Aleyda 根據這個框架，製作了一張 SGE Traffic Risk Assessment Sheet：
使用者可以將自己網站的核心進站字詞填入這張表格，從而了解網站流量可能會受到多大的影響。
參考網頁：
- The impact of Google’s SGE & What To do About it [With SGE Traffic Risk Assessment Sheet]
- [Slides] The impact of Google’s SGE & What To do About it [With SGE Impact Assessment Sheet]
- The 3 Main Types of Google SGE Snapshots and Their Level of Ranked Pages Traffic Risk
GEO 操作思路（與 SEO 的異同）
現階段，大家對於 GEO ( Generative Engine Optimization ) 的操作理解，大致沒有超脫出傳統 SEO，過去我們是通過分析 SERP 了解搜尋引擎偏好，而現在則是改為觀察「Snapshot SERP」了解 AI 的偏好，彌補並盡可能提出超越競爭對手的內容和體驗。只是，較為不同的是 SGE 的 Snapshot 較為不穩定、變化很快，我們在追逐對手的過程中較易陷於迷失。
因此，Aleyda 提出 GEO 的優化應扣緊兩條主軸：
- 滿足技術、內容 SEO 的各個面向（尤其是內容和使用者體驗），並超越競爭對手；
- 扣回使用者搜尋歷程的各個階段。
簡單來說，我們應該透過各式內外部資料，如：SGE 的 Follow up 按鈕、People also ask、Reddit 、Quota 等資料來源深入網站呈現的內容作為參考。另一方面，在網站的規劃上，應該讓網站的不同部分（頁面）能一一回應使用者在搜尋歷程中的各個階段，提煉出有用的資訊。
這個框架同時亦參考了一篇有關 GEO 的論文，該論文基於 perplexity.ai 的數據（並非 Google）測試後發現，對提升網站在生成式搜尋引擎曝光最為有效的方式為加入：
- 統計數據：調整頁面內容，提供統計數據而非文字說明
- 引用權威（Citations / Cite Sources）：引用專家意見
- 加入引文（Quotation）：逐字引用
曝光上升 30 – 40 %。其次，提高文字流暢度和簡化語言，也能帶來 15 – 30 % 的曝光成長，文字「平易近人」比「艱澀隱晦」似乎更能讓 AI 理解。
看到這邊，相信熟知 SEO 的朋友已經能發現這與 E-E-A-T 和 HCU 講究的原則是相符的。
總的來說，對網站管理者來說，GEO 視野下的 SEO 操作仍然圍繞在建立「以人為本」內容的大原則中，不論是 E-E-A-T、HCU、PRU（Review System），甚至是飽受批評的 Hidden Gems，歸根究底都是 Google 竭力要在網路世界中鑑別出真正對使用者有幫助的內容的手段。
當然，目前 Google 在 2023/09 起的 HCU 造成大量問題，例如小型利基站的流量崩壞，過於偏好 Reddit、Quora 等論壇，以及提高 Forbes、CNET 等大型媒體的排名，都招來很多非議，連許多一般使用者都感到搜尋品質在下滑。然而，其出發點是正確的，或是說對網站管理者來說提供實用的資訊本身就是應份和義務。
換言之，SGE 時代下的 SEO，網站管理者更應該在內容品質上下功夫，而非一昧依靠 AI 產出大量垃圾內容，「大而無當」是 Google 最為討厭的網站形態之一。
參考網頁：
- [2311.09735] GEO: Generative Engine Optimization
- Generative Engine Optimization framework introduced in new research
Marie Haynes 有關未來搜尋行為的一個預測
Bard 的個人化
Marie 指出 Bard 目前被 Google 定位為傳統以外的一種補充體驗形式，除了可以在其中使用由 LLM 推出的生成式搜尋體驗外，未來也會跟 Gmail、Google Drive、Google Doc 等更多「個人化」工具作串聯、結合（參考 Google ）。
Google 也在準備推出 Assistant with Bard，一款由 LLM 驅動的個人助理：
因此 Marie 認為當 Bard 更進一步「個人助理」化的話，它很可能會是未來人們搜尋的「起點」：搜尋從 Bard 開始，而非傳統的搜尋框。
備註：2024 / 02 Google 宣布將 Bard 改名為 Gemini
從 ChatGPT 到 Bard：一個來自 AI 重度使用者的自白
Marie 指出，Google 的遊戲規則從他們以 PageRank 顛覆搜尋引擎的遊戲規劃開始，每隔一段時間都有巨大的變化，尤其是近年 Google 大力推動的 Helpful Content System 和 Review System，甚至去年底美國 DOJ ( Department of justic) 對 Google 壟斷調查而被披露的參與度和滿意度訊號。再者，加上 ChatGPT 橫空出世代來的 AI 浪潮，都意味著搜尋產業又在經歷一場巨變。
Marie 預言 Google 次世代語言模型 Gemeni 應用於 SGE 後，能夠讓 SGE 變得更精準，AI 幻覺以及單純「抄襲」「剪貼」資訊的情況將會大大改善。Magi、Assistant with Bard 等次世代產品的打造，未來的 Google 很可能能在寥寥數次的搜尋中，就能解決用者非常深入且個人化的問題，一個比「圖書館館員」更稱職的「個人秘書」。
顯然而見，Marie 代表 SEOer 中最為悲觀的一面（她對 SGE 的未來，與 SEO 界更多的大卡迥然不同，如 Lily Ray、Glenn Gabe），她認為許多網站管理者甚至 SEO 代理商都沒有足夠的能力去應對未來的挑戰，例如如何調整 GEO 時代下的 SEO 策略、搞不清楚 SGE 偏好怎樣的網站和頁面。
而且，接受過優良 SGE 體驗的用者，很可能從此無法從中抽身，因為對於一些較為直接的搜尋，LLM 強人的整理能力會讓人愛不釋手，例如：旅遊行程的規劃和推薦、詞條解釋、OO 推薦評比一類的搜尋，AI 都有能力做得比人類更好。雖然助理有可能會犯錯，但瑕不掩瑜，人們會選擇包容一位偶爾犯錯的優秀助理。
就筆者目前的看法，人們還是離不開搜尋，搜尋仍是人們獲取正確資訊最為可靠的來源之一。只要人們仍有搜尋的需求，SEO 便會繼續存在，只是 SEO 在朝 GEO 的形式持續演進。GEO 大抵可圍繞以下面向來操作：拓展不同管道（爭取各種形式的流量，如 Map Pack、Shopping Graph）、建立品牌的網路聲譽、瞄準一些過去容易忽略的關鍵字、提供難以被「總結」的內容。
參考網頁：
- What we learned about SGE, Bard and Gemini from Google’s Q3 2023 Earnings call
- Assistant and Search. Did Google just quietly launch a new Search Ecosystem?
- Our industry is changing
- [Google] Assistant with Bard: A step toward a more personal assistant
SGE 的 YMYL 搜尋
Google 已明確表明 SGE 會是搜尋生態的未來，但目前 SGE 何時推出、如何推出仍然是一個很大的問題。不過，在這段時間，SGE 仍然有很多值得注意的變化，反映 Google 根據使用者的實際回饋作調整。
YMYL 搜尋出現更多警示提醒
根據 BrightEdge 的統計，針對敏感搜尋，SGE 在 2023 / 12 至 2024 / 01 期間測試降低 AI Snapshot 區塊警示文字的出現頻率，但於 1 月底又重新恢復，參考上圖，我們可以看到在金融、醫療領域的搜尋中，警示文字呈下降又回升的變化趨勢。其中，醫療領域警示文字的減少，與相關搜尋是否出現 SGE 區塊有同樣的變化趨勢：
12 月中旬至 1 月下旬一段時間，預設不產生 SGE 區塊的結果佔比提高，這應該反映 Google 尚在測試、分析醫療結果該如何呈現在 SGE 有關，對於影響人身安全的搜尋，Google 還是相當謹慎。
我們可以看到，有關醫療領域的搜尋，Google 會在 AI Snapshot 的最下方加入警示字眼，提醒使用者仍需參考專業意見。
專業、YMYL 領域搜尋觸發 SGE 的機率越來越「高」
根據 BrightEdge 的統計，在專業和 YMYL 的領域中，目前「不」觸發 SGE 的搜尋大概只剩 2 %，換言之，2024/02 高達 98 % 高專業性的搜尋都會顯示 SGE。
目前，基本上除醫療領域 Google 較為反覆不定外，其餘過去 SGE 佔比較低的領域，現在不出現 SGE 的狀況都大為減少。
優化方向：小頁面優化、索引優化
過去的分享中，我們多次提及 SGE 其中一個特色是，其徵引的網頁往往有很多在傳統搜尋結果中並沒有太好的排名，即 Google 的 AI 蠻常引用一些它覺得更為有用的網頁內容，即使原始排名不佳。按照一般的 SEO 邏輯，我們都是按這樣的流程操作：選定著陸頁面＞優化頁面＞觀察排名，即會特別選定單一頁面來作針對性優化。
但是，在 SGE 的趨勢下，我們需要更在意那些「意料之外」的頁面。因此，針對網站產出的的內容，需要在意兩個面向：
- 長尾關鍵字頁面：針對一個主題的不同關鍵字撰寫適當數量的內容（並非將所有內容都集中到單一頁面），也要思考對應不同搜尋意圖的關鍵字有哪些變體，盡可能地作涵括。通過全面的概括，讓網站成為個別領域的「專家」，一方面有助於建立網站的主題權威度，另外也有利於網站在 SGE 「出乎意料」的引用；
- 索引優化：我們都知道 Google 不會檢索、索引網站上的所有頁面（網址），過去，在傳統搜尋環境下，我們只在意個別重要頁面是否遭遇檢索、索引問題。但在 SGE 環境下，我們更應該從宏觀的角度製訂索引策略：
- 頁面數量管理：針對一個主題應該產出多少頁面（避免網站無意義地膨漲）；
- 網站連結架構優化：讓底層頁面也能易於被 Google 檢索到；
- 定期分析網站檢索、索引狀況，處理未索引頁面。
簡單來說，由於過去在傳統搜尋沒有排名的頁面也很可能在 SGE 獲得排名，因此我們需要更注意「小頁面」的內容品質和索引狀況，以免錯失意料之外的流量。
參考網頁：
- Google SGE testing and development is ongoing, growing
- The Ultimate Guide to Google SGE
- How “AI-Ready” Is Your Content?
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