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Google 搜尋新亮點！Google I/O 開發者大會登場，了解N個搜尋新趨勢

Ariel Yu

2022-08-10

(更新日期: 2023-12-28)

Google 於今年迎來了睽違三年在線下舉辦的 Google I/O 開發者大會。即使過去兩到三年期間，全球各地受到疫情影響。但 Google 對於搜尋各項技術的開發仍然沒有停下腳步。今年度的 Google I/O 開發者大會，特別針對了以下四個面向進行了更新：

人工智慧技術開發
搜尋語意的重新定義
Google UAC 廣告版位開放
Google Cloud Platform(GCP)

以下 awoo 特別整理歸納了此次 Google I/O 開發者大會的重點，並且分享在行銷應用上的新可能。

Google 搜尋技術更新 – Multisearch

在今年的 Google I/O 開發者大會上，Google 官方提出了對搜尋趨勢的理想是：「Search reimagined. Any way and anywhere」，意即以任何地方、任何形式來重新定義搜尋。Multisearch 是一種結合文字與圖片的搜尋功能，由於現今的使用者遇到有興趣的事物，都會透過搜尋來了解相關資訊。但除了透過關鍵字來搜尋資訊以外，影像是大多數使用者最直接接收到的資訊，因此 Multisearch 讓使用者可以透過螢幕上的截圖，或是隨手拍的照片直接進行圖像搜尋。

Google 使用能應用於文字、圖像、影像等不同形式之中，透過文字搭配圖像或是影像，即可以找出之間關聯性及對應主題的 AI 模型 – Multitask Unified Model(MUM)，使其讓搜尋多了更多的可能性。在日常生活中，可能碰到任何新奇、有趣的事物，但不知道如何描述的時候，只要在手機上下載 iOS/Android 版本的 Google app，使用相機功能，即可直接拍照並透過圖像搜尋。除了透過圖像搜尋獲得相關資訊以外，還可以加上關鍵字，例如：圖像+文字(價錢)、圖像+文字(顏色)，透過圖片+文字這種 Multisearch 的形式，更精準的搜尋到相關資訊。

（來源：Google I/O 開發者大會直播）

除了 Multisearch 功能以外，在今年度的 I/O 開發者大會上，更發佈了最新功能為增加搜尋地理性。使用者可以「+near me」就可以找到附近的相關資訊了。

AI 人工智慧應用情境更新

在去年的 Google I/O 開發者大會上，Google 宣布將 AI 人工智慧情境應用於提升搜尋精準度上：「透過理解網頁之間的關係．大幅提高搜尋結果的準確性」。並透過「 LaMDA 」（Language Model for Dialogue Applications），以及「 MUM 」（Multitask Unified Model）兩種語言模型，能讓系統以更全面形式判斷使用者搜尋意圖。而今年更是將 AI 技術擴展到 Google Workspace 當中。

延伸閱讀：2021 Google I/O開發者大會－搜尋行銷重點一次看

內容重點摘要功能

隨著疫情肆虐全世界，後疫情時代衍生而出的居家辦公模式，讓雲端協作編輯文件、視訊會議等工作模式成為必要。Google 在此次 I/O 開發者大會中，宣布將針對 Google Workspace 旗下的兩個應用程式：Google Docs、Google Meet，加入內容重點摘要的功能。

由於許多企業皆會使用 Google Docs 來編寫內部各種文件，當文件資訊量過多時，無論是閱讀或是消化資訊的速度會變慢以外，也需要花費更多時間來理解文件內容。內容重點摘要功能即可以解決此問題，透過將 AI 技術分析文件內容，並直接整理出重點摘要，不僅可以讓人直接透過重點摘要了解該文件內容大綱以外，還可以提升工作生產力。

（Google Docs重點摘要功能，來源：Google I/O 開發者大會直播）

後疫情時代採用的居家辦公模式，讓實體面對面的會議，轉移到線上會議。由於在會議的同時，需要互相溝通、思考，因此可能在會議後，會遺漏部份會議內容。若是想要重新確認會議內容時，需要回放會議影片，則會花費許多時間。內容重點摘要功能不僅僅應用在 Google Docs 上，也可應用在 Google Meet，AI 技術可以將 Google Meet 影片轉為文字，並且分析影片內容產出重點摘要。即可以在會議當中專注會議內容，並且在會議後還能透過重點摘要紀錄會議要點。協助使用者減少原先需要花費閱讀、消化內容的時間，提升生產力。

（來源：Google I/O 開發者大會直播）

提升視訊影像品質

因應視訊會議需求提高，視訊會議的收音、影像品質就顯得重要，尤其若是使用較老舊的設備，整體視訊品質會明顯下降許多。針對此問題，今年的 Google I/O 開發者大會也宣布，AI 技術將應用於改善原先 Google Meet 的燈光的位置與亮度，以及提升視訊會議的畫質清晰度，未來即使使用較老舊的設備進行視訊會議，影像品質也能有一定的水準。

Google 帳戶隱私及安全性

近年來雲端資安議題備受重視，尤其許多網購網站的個人資料被外洩，也是需要解決的資安問題，因此Google 宣布未來將要推行「無密碼」的雲端網絡，逐步捨棄密碼驗證登入，並使用「兩步驟驗證」方式，來提升帳戶登入的安全性。

（兩步驟驗證示意圖。來源：Google I/O 開發者大會直播）

Google Cloud Platform 更新

全球最大公開機器學習中心

為了因應 Google 在各種硬體設施上的快速進步，Google 將組成由 8 個 Cloud TPUv4 Pod 匯聚而成的機器學習中心，並強調以 90% 零碳排能源進行運作。此機器學習中心不僅規模為全球最大，且將會透過 Google Cloud 對外公開使用，並藉此創造互動式的開發環境，以及效能更好、運用上更具彈性的機器框架。

（90%零排放運作之機器學習中心示意圖，來源：Google I/O 開發者大會直播）

AI 對話模型

今年度的 I/O 開發者大會，也公布了最新的 AI 對話模型「LaMDA 2」，並且也為此對話模型一併推出應用程式：「 AI Test Kitchen」。「LaMDA 2」最主要的作用就是可以將碎片化、過於繁雜的內容聚焦主題，此外它也擁有強大的拆解內容能力，可協助使用者梳理內容及整理重點，並且針對此主題制定目標。

Google 地圖

前幾年 VR、AR 應用於許多領域中，今年度的 Google I/O 開發者大會，也公布了最新的 ARCore Geospatial API。ARCore 是透過周遭環境的概況，以及當前的光照，讓虛擬世界可以更加貼近並擬真於現實世界當中。例如這幾年一直很熱門的一款遊戲「Pokemon Go」，在全球掀起了抓寶熱潮，也讓許多人走上街頭與四處各地進行抓寶。ARCore 可以透過使用者的移動，將遊戲裡的虛擬畫面擬真，並且會隨著環境、光照的不同，寶可夢也會隨之改變其體型大小。遊戲開發者也可透過 ARCore Geospatial API 開發出更多 AR 遊戲，讓虛擬物體可以與現實環境融合得更好。

除了應用在遊戲以外，ARCore Geospatial API 也可應用在隨租隨還的共享機車租借服務上。雖然在共享機車 app 中的地圖，已經能非常便利的看到所在地可租借的機車位置，但 ARCore Geospatial API 可以更精準的提供車子的所在位置，讓使用者尋找可租借車子更為便利。

（ARCore Geospatial API 將虛擬物體與真實世界結合的擬真效果。來源：Google I/O 開發者大會直播）

AI 技術及雲端應用的行銷趨勢

提供客製化的行銷歷程

此次 Google I/O 開發者大會特別提到使用者隱私權的崛起，加強帳戶安全性是非常重要的趨勢，然而電商也因為使用者隱私權受到保護，更難以追蹤使用者相關訊息，導致獲取新客成本越來越高。電商產業透過導入 AI 人工智能，精準預測消費者行為，同時加速行銷自動化、降低人力成本。awoo 推出的商品推薦引擎，即透過神經元訓練，可以自動識別零售業商品的各種屬性，並對其進行準確標記，再找出「隱性特徵」，針對每一位顧客量身打造的消費歷程，並進行客製化商品推薦，能有效突破難以追蹤使用者消費行為的圍籬，進而提升使用者的銷售效果。