你知道嗎？若年齡區分類，你面對的市場有幾種人？
答案是五種，行銷人員正面對五代同堂（戰後嬰兒潮、Ｘ、Y、Z、Alpha）的時代，其中 MZ 世代，逐漸成為就業市場、消費市場的主力。等等，不是只有 X、Y、Z，哪裡來的 M？
M 世代指得是 Millennials 千禧世代，也就是 1981~1996 年出生的 Y 世代，而 1997~2010 年出生者則稱為 Z 世代，換算起來，前者已是 30~40 歲出頭的職場與消費主力大群，後者則是包含高中、大學、社會新鮮人與 30 歲下的輕熟消費勢力，其實 M 與 Z 世代有明顯的年齡落差，有不同的消費偏好，然而，台灣所謂的「八年級生」卻是剛好跨越了 M 與 Z 兩個世代（指民國 80～89 年出生，即 1990～2000 年），是名符其實的 MZ 世代。
MZ 世代的消費輪廓：便利、體驗、個性化
這群被稱為 MZ 世代的八年級生，有著以下 5 種行為特徵：
- 求快求便利──這群數位原住民從小習慣運用網路快速查找資訊解決問題，因此購物流程若不夠直覺便利，他們可能會感到沒耐心繼續使用。此外，這項特質在超市的即時調理包漸增、外送服務的快速發展上也能看出端倪。
- 小量與訂閱──MZ 世代對於社交應酬、婚姻的觀念與過往有所不同，越來越多人覺得獨來獨往、獨自旅行、終身不婚獨自到老也沒關係，根據內政部資料，截至 2022 年第三季，全台「無偶戶長」已高達 375.9 萬人、佔總人口 41.5%，創統計新高，對獨居者來說小量的包裝會更適合他們，訂閱也可省去定期採買的時間，花更多心思在打理其他家務或是業務事物上。
- 信念無價──寧願為支持的理念多花錢，也不買想抵制但相對便宜的商品，他們認為每次消費，都是改變未來的選擇，例如支持網紅聯名、公平貿易咖啡、或是環保概念商品。
- 體驗至上──他們認為專注當下的感覺與過程很重要，平日可以省吃儉用，但覺得值得花錢的時候也不手軟，就算是買不起的商品如名車也會考慮租用。
- 注重評論──資訊發達的 5G 世代，想買什麼想吃什麼只要上網一搜，消費者評論的心得一覽無遺，MZ 世代信賴且「善用網路搜尋、注重評論聲量」的行為，也能從 Google SGE（Search Generative Experience，生成式搜尋體驗）窺得一二，如 SGE 會羅搜網路上的文本如官網文案、購物評論、內容文章、使用心得，來產生符合使用者「意圖」的搜尋結果，創造令使用信賴與滿意的使用體驗。
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活用 AI 高效打造一對一個人化行銷，抓住 MZ 世代的心
有了概括性的消費輪廓，但 MZ 世代的消費意圖、行為、偏好又該如何進一步掌握？是透過大量的消費者行為資料嗎？不，在 Cookieless 時代與隱私權政策提升下，個人資料只會越來越嚴格且難以取得，然而當今的 MarTech 已能從「商品」反向來了解消費者搜尋該商品的「意圖」，即便沒有個資與消費紀錄，一樣能抓住 MZ 世代的消費胃口。
如訴求「女性簡約輕時尚」的知名服飾電商 Miustar，擁有服裝、包包、配飾等超過千樣商品，橫跨休閒、性感、潮流的風格，並且鎖定 20-30 歲的消費者為主要購買族群，在行銷上，Miustar 一方面希望能更了解目標族群的消費意圖，另一方面，也希望能在競爭猛烈的市場中，為電商導入大量且有效的人流。
為此，Miustar 導入了 awoo AMP（awoo AI Marketing Platform），將 Miustar 的千樣商品資料、百億關鍵字資料庫、20~30 歲女性搜尋商品時常用的關鍵字，三者進行比對，為 Miustar 的商品打上「AI 商品標籤」，這些標籤包含如外觀、功能、風格、材質的不同維度的敘述，也利用這些標籤，為商品自動生成「商品內容頁」，讓商品在 Google 上更容易被潛在買家們找到。
事實證明，由 awoo AMP 創造出的站內搜尋流量，其轉換率更是其他流量的 3 倍，而 Miustar 電商網站的「單次工作階段頁數」也成長 189%、「平均工作階段時間長度」增加 231%，轉換率與客單價也分別提升 198% 與 125%，成效顯著。
洞察商品數據，一次掌握五個世代的消費樣貌！
如 Google SGE 透過生成式 AI 蒐羅文本，生成文本（即摘要）來提升使用者的搜尋體驗，awoo 也同樣以文本為核心，來找出商品與消費者之間的關連（即 AI 商品標籤），基於文本的數據分析與 MarTech 應用，更能從字裡行間來發現消費者的意圖，也能進一步從多個商品之間的交集與聯集，勾勒出一整個消費族群可能有的消費樣貌。
為此，不只是 MZ 世代這個消費主力需要被掌握，其他各個消費族群世代也能透過商品數據的分析，為五代同堂市場中的每一個世代，打造專屬的消費體驗。
若想進一步了解 awoo PDP、awoo AMP 電商行銷解決方案，歡迎立即諮詢，將有 awoo 專業顧問為您服務。
