你是不是裝完 Google Analytics 後，看到裡面的一堆報表就覺得兩眼昏花想睡覺，或是只看到一堆數字卻完全不理解他們代表的意義和能為你帶來怎樣的幫助嗎？awoo 強烈建議你首先應該先理解報表的維度 (Dimensions) 以及指標 (Metrics) 所代表的意義，接下來才能夠更好地理解報表的數據所代表的意義。
維度和指標
其實維度跟指標聽起來好像是很艱深的名詞，但其實他們早已經跟你日常生活密不可分，例如我們看新聞報導有時候會看到像是全球前幾大的人口排名表，如果以下圖的案例來說國家/地區會是維度，而排名、人口總數、佔世界比則可以算是指標。
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Google Analytics 標準報表的指標與維度通常呈現方式如圖下所示：
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什麼是維度呢？
維度是什麼呢？我們可以想像他是一種「篩選條件」，其實當我們每次進到網站的時候都會被 Google Analytics 貼上不同的標籤，例如我透過手機在 Google 搜尋進入網站時可能就會被貼上「男性、年齡：25-34、帥氣的、手機瀏覽、自然搜尋進入網站」等各種的 Google Analytics 維度項目(或是稱為項目標籤)。
所以當網站主想要看來網站瀏覽的年齡層分布的時候，到目標管道 > 客層，選擇年齡層這個主要維度時，我就會在他年齡層報表的 25-34 項目多一筆工作階段，又或者是當網站主到客戶開發 >所有流量，選擇來源/媒介這個主要維度時，也可以在 google/organic 看到我為他帶來的一次工作階段。
(備註：橘色代表維度，綠色代表維度項目)
如下圖的主要維度是性別，所以當你的標籤有符合維度中的男性或女性項目，就會被歸類到對應的項目，而產生出不同的指標數值變化。
通常預設的維度分為幾個類型：行為、使用者、社交、客戶開發、時間、電子商務、廣告，以下將介紹Google Analytics常用四大分析維度。
使用者/目標對象
如果你要看網站訪客通常來自什麼年齡層、性別、使用裝置、來自哪個地區/國家以及用的是什麼語言，也可以看到使用者在你的網站瀏覽了多少頁面等就可以透過這項維度了解。
客戶開發
如果是要看訪客是透過怎樣的管道或來源進入到網站的，可以在客戶開發維度裡面了解訪客是何種管道進去到網站，是透過Google自然搜尋 (google / organic) ？社群 (Social)？直接 (Direct) 或廣告 (Paid Search) ，都可以在客戶開發的欄位中看到。
行為
從行為維度可以觀察出進入網站的訪客的到達網頁 (進入網站的第一個頁面)、瀏覽頁數 (總共在網站瀏覽幾頁才離開)、離開率 (瀏覽網站的過程中有多少比率是在這頁面離開網站) 以及各個網頁的瀏覽量等。透過這些維度就能比較清楚的了解訪客在網站的行為流程。
時間
時間維度通常是比較容易被忽略的，但其實在 GA 的每個報表都會用到時間這個維度，只是時間這個維度比較常是出現右上角的日期範圍選擇，可能很多人會不知道那個也算是一種維度，另外如果想要時間維度在一般報表內出現的話，需要使用次要維度或是在自訂報表裡面設定維度才會出現。
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指標又是什麼呢？
接下來就要理解什麼是指標，指標其實比較像是維度的單位，用來代表維度與指標交集帶來的數據意義，假設今天維度是來源/媒介，那會有工作階段、使用者、跳出率等多個指標，而如果維度是網頁，那指標可能會有瀏覽量、平均網頁停留時間、離開百分比，所以依你所挑選的維度項目不同，指標項目也會有所不同，而一般比較常見的指標為客戶開發、行為、轉換這三個大類型。
- 客戶開發：工作階段、使用者、新使用者
- 行為：跳出率、單次工作階段次數、平均工作階段時間長度
- 轉換：轉換率、交易次數、收益
- 除了上面這列舉的幾項指標外，其他還有例如瀏覽量、轉換率、平均網頁停留時間等等多項 GA 預設的指標
除了上面這列舉的幾項指標外，其他還有例如瀏覽量、轉換率、平均網頁停留時間等等多項 GA 預設的指標。如果你要了解報表指標數據代表的意義，就必須先瞭解該項指標所代表的意義，下面我們闡述幾個比較常用的指標意義。
工作階段
當使用者透過不同管道(例：搜尋)，進入到網站就會被算作一次工作階段，但GA預設的工作階段時間是30分鐘，所以當使用者在這30分鐘內在網站瀏覽任何頁面都只會被算一次工作階段。
範例： 徐小姐今天透過搜尋引擎搜尋”迪士尼奧斯華”，進入迪士尼的網站，那他就會產生一次搜尋來源的工作階段，那如果31分鐘後他又透過FB進入迪士尼網站那他會再產生一次Social的工作階段，所以他一共在這31分鐘內為網站增加了兩個工作階段數。
跳出率
跳出率GA預設為當使用者進入網站瀏覽第一個頁面時，不繼續瀏覽下一個頁面就離開頁面的話，就會算作一次跳出，而跳出率就是 跳出數/工作階段數 的百分比。
使用者
由於一個使用者可能會產生多個工作階段，所以如果你是想看到網站造訪的人數，可以查看指標的使用者，GA會幫你檢查這時間內總共有多少不重複的使用者。
備註：GA 用 Cookie 的 Client-ID 來判斷是不是同個使用者，但如果是同使用者用不同裝置瀏覽，是會被判定為兩個不同使用者。
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次要維度
當我們了解指標以及維度的代表意義後，就可以進行分析數據，但有時候在分析數據時會需要有兩個維度（篩選條件）來觀察狀況，這時候就會使用 GA 的次要維度。以下圖範例來說，分析者想要看到不同年齡以及不同性別的數據，就會需要用兩個維度來看這兩個維度交集的數據狀況。
備註：這邊年齡層以及性別沒有絕對的主要次要維度之分。
不過要注意一點，如果網站的資料量過大，同時使用兩種維度有可能造成資料被取樣(資料取樣代表100％的完整數據只被截取其中部分)。
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自訂維度與指標
GA 內建有許多維度跟指標，通常已經可以符合大部分的使用，但還是有一些特殊狀況會需要檢視特別維度或指標數據，這時候就可以利用 GA 的自訂維度跟自訂指標。
這邊要特別注意自訂為度跟指標免費版的只能設定 20 組，而且自訂後不能刪除只能編輯或讓他失效，所以建議設定前先經過一番考慮，哪些維度或指標是真正需要的。我們可以在資源 > 自訂定義 > 自訂維度或自訂指標進行設定：
自訂維度，先設定名稱以及層級範圍是 Hit(匹配)、工作階段、使用者、產品 (這四個資料層級的介紹以後的文章會再跟大家詳細說明，也可以前往GA官方網站看說明)，然後記得勾選有效才會執行，至於 Javascript 的設定建議請工程師協助。
至於自訂指標，設定大致上大同小異，不同點主要在自訂指標會有數據格式：整數、貨幣 (小數點)、時間，以及報表數據處理以及呈現的最大值跟最小值。
指標跟維度的運用上可以說是相當多元的，只要注意不同維度層級是不能交叉使用，以及各維度和指標的項目代表的意思，就能交集產生出各種數據而產生網站分析的報告。
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