什麼是FLoC?淘汰第三方 Cookie 後,行銷人如何做到精準行銷

隨著全球隱私權意識的抬頭,Google 將全面淘汰第三方 Cookie;據報導,IOS14.5 上線後,全球同意讓開發商追蹤數據的使用者僅 12%、美國使用者更低於平均 (4%)。Google 與英國競爭及市場管理局(Competition and Markets Authority)的報告分別指出:Cookieless 對網站收入的巨大影響。前者實驗聲稱,不使用第三方 Cookie 的網站相對有使用的網站收益減少 52%;後者的調查報告則指出,停用第三方 Cookie 的新聞網站,短期內的廣告收入減少 70%。少了第三方 Cookie 用戶行為將難以追蹤,對此 Google 也在 2021 年初發表新的廣告追蹤技術 FLoC,這項技術的追蹤運作模式為何?未來將如何影響行銷產業?awoo 帶您通盤了解何謂 FLoC 及 Cookieless 時代下有哪些可能的替代方案。

在FLoC之前,基於第三方Cookie的廣告追蹤

當使用者在瀏覽網站時,網站會蒐集使用者的瀏覽行為數據,第三方平台會獲得這些使用者瀏覽紀錄,並將其 Cookie 數據整理後提供給廣告服務商,因此當廣告服務商的 Cookie 數據愈多時,廣告投放會愈精準。以往,當使用者搜尋「五星級飯店」,並在飯店網站瀏覽了房型相關內容後,瀏覽其他網站就會看到「五星級飯店」廣告,並在住宿訂購網站獲得該飯店的推薦。

然而,這樣的廣告投放方式往往有種被看光光的感覺,事實上絕大部分的網路使用者並非有意識或具體了解下同意 Cookie 的使用,基於隱私保護,Google 便宣布要在 2022 年前全面淘汰第三方 Cookie 的追蹤,不過,Google 的廣告收入占整體營收 80%,在淘汰第三方 Cookie 的同時,勢必得端出相對應的解決方案,降低影響廣告收入的風險,因此,Google 在今年年初推出了新的廣告追蹤技術「FLoC」,並宣稱該技術在廣告推薦方面的效果已達到第三方 Cookie 的 95%。

推薦閱讀:全通路時代下,如何善用 MarTech 打造專屬品牌的影響力

什麼是FLoC?認識Google新廣告技術FLoC

FLoC (Federated Learning of Cohorts, FLoC 群體精準的聯盟式學習),是以「使用者瀏覽行為」歸納為「向量」(即具有大小與方向的量,如:偏好、增減、比例),再將眾多的「向量」數值依照相關性做組合。當廣告主針對某一商品進行廣告投放時,就能透過該商品與可能的「潛在客群」做配對。

(圖片來源:Google,Google以分群(Cohort)方式進行廣告投放)

以往第三方 Cookie 是基於個人化瀏覽紀錄的追蹤,而 FLoC 則是將類似瀏覽足跡的使用者分門別類、進行分群 (Cohort),而廣告主針對某一商品投放廣告時,是透過商品與可能對該商品的潛在顧客「群體」做配對,其優點有二:

隱私為上:用戶行為的保密

Google 聲稱「不再追蹤個人瀏覽行為」,而以機器學習對用戶數據進行分析,再將「共有偏好者分類為群組」。這讓過去專注個人的瀏覽行為,轉移到專注群體的集體偏好,行銷人員、廣告主、廣告代理商未來能了解的只有群體特徵,藉此保護使用者的個人隱私。Google 產品經理 David Temkin 表示:「數位廣告與個人隱私必須齊頭並進,廣告的便利不該讓使用者失去自由、面對風險。」

數據獨家:生態系模式的建立

當網頁第三方 Cookie 不再供外界使用,並非表示 Google 不再追蹤使用者或喪失那些有關使用者的數據,相反的,在提高隱私之下,Google 可以在旗下自有的 Google Search、YouTube、Gmail、Chrome、Android 等一系列的相關雲端與行動服務上,採用 FLoC 技術,建構出 Google 獨家專屬的資料生態系,我們可想像,未來使用 Google 的廣告平台,可能跟 Facebook 的廣告平台極其相似,而差別在於: Cookieless 下,前者的資料來自於一整個生態系,後者則大多來自於自家的社群網站。  

推薦閱讀:2021 Google Ads 趨勢指南:結合Martech AI應用迎來下一個廣告春天

Cookieless時代下,awoo商品推薦引擎能做到精準推薦

未來在 cookieless 的時代下,品牌企業難以辨識消費者的瀏覽行為,為瞭解自家顧客,企業除了建立自有的第一方數據庫外,也必須理解在何種情境下消費者會購買哪些商品,為有購買意圖的顧客找到想要消費的商品。

因此 awoo 從「商品理解」的視角切入,是目前鮮少的新零售 AI 應用。當去識別化的用戶進到網站後,awoo 一站式行銷平台會進行自動特徵提取,包含關鍵字集、行為特徵、頁面特徵,融合後算出其中的標籤分數,透過 Cohorts 後再進行運算分析標籤關聯,最後做到商品精準推薦。

awoo marketing platform 的特色在於,同樣與 Google FLoC 用 Cohort 的方式做 Grouping,不怕第三方 cookie 的淘汰,依舊能做到商品精準推薦,讓商品真正找到「對的潛在客群」,使得全通路顧客體驗更加流暢,進而提升零售電商的轉換率。

推薦閱讀:善用MarTech耕耘第一方數據,深入掌握客戶需求洞察消費喜好

相關文章

文章分類

關於我們

awoo 團隊由橫跨台日的國際搜尋引擎專家所組成,長期觀察國際數位行銷趨勢,期望透過產業趨勢內容帶動台灣數位行銷環境發展。

擁有十年以上 SEO 顧問服務經驗,awoo 結合AI 科學家與 MarTech 行銷科技,提供全方位行銷自動化服務,替客戶解決 SEO、SEM、EDM等數位行銷難題,開啟台灣數位行銷的 AI 時代。

追蹤我們

將驗證百次的

成功方程式

 

運用在您的網站