隨著全球隱私權意識的抬頭，Google 將全面淘汰第三方 Cookie；據報導，IOS14.5 上線後，全球同意讓開發商追蹤數據的使用者僅 12%、美國使用者更低於平均 (4%)。Google 與英國競爭及市場管理局（Competition and Markets Authority）的報告分別指出：Cookieless 對網站收入的巨大影響。前者實驗聲稱，不使用第三方 Cookie 的網站相對有使用的網站收益減少 52%；後者的調查報告則指出，停用第三方 Cookie 的新聞網站，短期內的廣告收入減少 70%。少了第三方 Cookie 用戶行為將難以追蹤，對此 Google 也在 2021 年初發表新的廣告追蹤技術 FLoC，這項技術的追蹤運作模式為何？未來將如何影響行銷產業？awoo 帶您通盤了解何謂 FLoC 及 Cookieless 時代下有哪些可能的替代方案。
在FLoC之前，基於第三方Cookie的廣告追蹤
當使用者在瀏覽網站時，網站會蒐集使用者的瀏覽行為數據，第三方平台會獲得這些使用者瀏覽紀錄，並將其 Cookie 數據整理後提供給廣告服務商，因此當廣告服務商的 Cookie 數據愈多時，廣告投放會愈精準。以往，當使用者搜尋「五星級飯店」，並在飯店網站瀏覽了房型相關內容後，瀏覽其他網站就會看到「五星級飯店」廣告，並在住宿訂購網站獲得該飯店的推薦。
然而，這樣的廣告投放方式往往有種被看光光的感覺，事實上絕大部分的網路使用者並非有意識或具體了解下同意 Cookie 的使用，基於隱私保護，Google 便宣布要在 2022 年前全面淘汰第三方 Cookie 的追蹤，不過，Google 的廣告收入占整體營收 80%，在淘汰第三方 Cookie 的同時，勢必得端出相對應的解決方案，降低影響廣告收入的風險，因此，Google 在今年年初推出了新的廣告追蹤技術「FLoC」，並宣稱該技術在廣告推薦方面的效果已達到第三方 Cookie 的 95%。
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什麼是FLoC？認識Google新廣告技術FLoC
FLoC (Federated Learning of Cohorts, FLoC 群體精準的聯盟式學習)，是以「使用者瀏覽行為」歸納為「向量」(即具有大小與方向的量，如：偏好、增減、比例)，再將眾多的「向量」數值依照相關性做組合。當廣告主針對某一商品進行廣告投放時，就能透過該商品與可能的「潛在客群」做配對。
(圖片來源：Google，Google以分群(Cohort)方式進行廣告投放)
以往第三方 Cookie 是基於個人化瀏覽紀錄的追蹤，而 FLoC 則是將類似瀏覽足跡的使用者分門別類、進行分群 (Cohort)，而廣告主針對某一商品投放廣告時，是透過商品與可能對該商品的潛在顧客「群體」做配對，其優點有二：
隱私為上：用戶行為的保密
Google 聲稱「不再追蹤個人瀏覽行為」，而以機器學習對用戶數據進行分析，再將「共有偏好者分類為群組」。這讓過去專注個人的瀏覽行為，轉移到專注群體的集體偏好，行銷人員、廣告主、廣告代理商未來能了解的只有群體特徵，藉此保護使用者的個人隱私。Google 產品經理 David Temkin 表示：「數位廣告與個人隱私必須齊頭並進，廣告的便利不該讓使用者失去自由、面對風險。」
數據獨家：生態系模式的建立
當網頁第三方 Cookie 不再供外界使用，並非表示 Google 不再追蹤使用者或喪失那些有關使用者的數據，相反的，在提高隱私之下，Google 可以在旗下自有的 Google Search、YouTube、Gmail、Chrome、Android 等一系列的相關雲端與行動服務上，採用 FLoC 技術，建構出 Google 獨家專屬的資料生態系，我們可想像，未來使用 Google 的廣告平台，可能跟 Facebook 的廣告平台極其相似，而差別在於： Cookieless 下，前者的資料來自於一整個生態系，後者則大多來自於自家的社群網站。
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Cookieless時代下，awoo商品推薦引擎能做到精準推薦
未來在 cookieless 的時代下，品牌企業難以辨識消費者的瀏覽行為，為瞭解自家顧客，企業除了建立自有的第一方數據庫外，也必須理解在何種情境下消費者會購買哪些商品，為有購買意圖的顧客找到想要消費的商品。
因此 awoo 從「商品理解」的視角切入，是目前鮮少的新零售 AI 應用。當去識別化的用戶進到網站後，awoo 一站式行銷平台會進行自動特徵提取，包含關鍵字集、行為特徵、頁面特徵，融合後算出其中的標籤分數，透過 Cohorts 後再進行運算分析標籤關聯，最後做到商品精準推薦。
awoo marketing platform 的特色在於，同樣與 Google FLoC 用 Cohort 的方式做 Grouping，不怕第三方 cookie 的淘汰，依舊能做到商品精準推薦，讓商品真正找到「對的潛在客群」，使得全通路顧客體驗更加流暢，進而提升零售電商的轉換率。
