把對的訊息在對的時間傳給對的人,盤點cookieless時代的 4 大解決方案!

阿物科技 後Cookie時代的行銷解決方案

Google在今年第一季原本宣佈將正式終結Chrome瀏覽器的第三方Cookie,沒想到後來峰迴路轉,Google決定延緩Cookie的死期,預計2023年底才會完全停用此功能。消息一出,讓廣告服務商、品牌業者暫時鬆口氣,有更多時間找尋替代第三方Cookie的解決方案。

 

既然在歐盟個資法規GDPR、消費者隱私保護法CCPA不可逆的情勢之下,大眾對保護個人隱私權益的意識只會越來越高。在此脈絡之下,我們建議品牌廣告主可善用多元科技行銷工具,建立第一方數據資料庫,並且盤點因應Cookieless市場出現的四大替代方案,幫助品牌與電商持續實踐精準行銷。

 

Cookieless 解決方案

 

方案一 內容比對技術 (Contextual Targeting) 持續進化

 

阿物科技_內文比對技術

內容比對技術其實在數位廣告領域存在已久,主要透過定位位址(URL)去爬蟲媒體內容,藉此抓取某個網站內容的關鍵字,後續再配對相對應的廣告內容進行投放。不同於Cookie是收集使用者的瀏覽行為、習慣這類涉及個人隱私的資料,Contextual Targeting則聚焦在比對網頁內容,因此不會使用到消費者的行為資料。

不涉及用戶的行為資料所帶來的劣勢,就是較無法像第三方Cookie可以細分受眾,進而推播個人化的廣告。不過這幾年內容比對技術也在持續進化,開始有Contextual Intelligence也就是內容智能化應用,將網頁內的視覺圖片、段落、句子也納入進階分析,藉由搭配品牌的第一方數據互相媒合之後,在媒體投放相對精準的內容。

 

方案二 Google隱私沙盒計畫力推 FLoC 追蹤技術

 

阿物科技_google FLoC方案

過去一手把持Cookie走向的Google,儘管配合法規決定未來要淘汰Cookie,但對Google來說,當然不可能讓廣告營收白白送給別人。因此幾年前Google推動隱私沙盒(Privacy Sandbox)計畫提出FLoC(Federated Learning of Cohorts)技術,作為替代第三方Cookie的新方案。

FLoC技術與第三方Cookie最大差別,前者是分析消費者在網站活動的數據,將有相似瀏覽興趣足跡的群眾,歸類、匹配成不同群體,未來品牌主投放廣告將能鎖定同一類「群體」,而非Cookie掌握的「個體」。因此在技術理論上, FLoC可確保廣告投放精準度、又能如Google聲稱的保障用戶隱私。目前Google正積極測試 FLoC,預計到2022下半年做最終方案定調。

 

方案三 數據是公共財,The Trade Desk主推UID 2.0用戶識別

 

阿物科技 TTD thetradedesk UID2.0

程序化廣告服務商The Trade Desk所推出的Universal ID 2.0,主要因應第三方Cookie即將退場後,所延伸出的一套使用者ID辨識系統,能兼顧隱私及投放精準度。不同於Cookie鉅細靡遺紀錄用戶的瀏覽習慣及偏好,Unified ID 2.0則是利用email或手機號碼作為個人身分辨識,而且必須是用戶授權給廣告平台做追蹤行為的前提下,平台才能創建ID。

只要支援UID 2.0的網站,就能蒐集消費者的網路行為,不過UID 2.0機制讓用戶隨時調整、確保自己資料被使用的狀況。後續廣告商才能蒐集每個ID在跨平台的行為數據,進而在不同媒體投放適合的廣告。目前UID 2.0的控制權由非營利組織Prebid.org獨立運作,並且此技術架構是公開受公眾監督,因此Unified ID 2.0也被視為數位廣告未來的開源標準之一

 

方案四 awoo行銷科技工具—Product Data  Platform (PDP)

 

awoo PDP Product data platform 分析商品特徵及理解消費者意圖,完成個人化行銷的最後一哩路

Awoo Product Data Platform (PDP) 是亞洲第一個以 AI 技術理解商品及消費者意圖的人工智慧平台,目標在保護消費者隱私的前提下,提供高度個人化的行銷旅程,讓消費者在電商瀏覽時,也擁有彷彿實體店員的貼心觀察與推薦,創造良好購物體驗。Awoo Product Data Platform 結合「商品理解」及「行為特徵」的特性,收集未登入用戶在網站瀏覽當下的點擊行為,運用AI運算及分析商品標籤關聯技術,協助品牌主即時了解該用戶當下消費意圖,再根據Awoo Maketing Platform提供對應的行銷自動化方案,從即時動態推薦,大幅提升消費者購物轉換,到再行銷自動化工具,促進回購並增加忠誠度,完整高度個人化旅程的最後一哩路。

awoo MarTech解決方案的技術本質期望以少樣資料,無需完全仰賴第三方cookie歷史數據,即可透過商品標籤及消費當下的點擊互動行為進行AI 預測模型,與 Google FLoC 用 Cohort 的方式做分群,不怕第三方 cookie 的淘汰,依舊能做到商品精準推薦,讓潛在客戶逛得開心增加購物慾望,也讓商品真正找到「對的客群」,使得全通路顧客體驗更加流暢,進而提升零售電商的轉換率。

 

總結來看,Awoo Product Data Platform (PDP) 是在Cookieless時代,對台灣品牌企業主最方便且有效率導入的MarTech解決方案,可顧及個人隱私權的需求,又讓電商購物網站依舊做到精準推薦,把對的商品在對的時間傳遞給對的消費者,同時提升消費者體驗及銷售轉換。若想近一步瞭解Awoo Product Data Platform如何應用在您的電商行銷上,歡迎立即諮詢,將有 awoo 專業顧問為您服務。

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