2023 上半年 ChatGPT 掀起的「AI」風潮，讓「數據」議題也重回風口浪尖上。AI 與數據創造了新零售時代，不但企業競爭進入白熱化階段，行銷人員在其中的角色也發生了變化。
而在上月落幕的半日論壇《解密 AI 行銷大世代》即以此議題為主軸，邀請到 AI、AdTech 與 MarTech 產業領袖專家，分享背後的數據串連應用、以及對於行銷產業的影響。
從 ChatGPT 看人工智慧引發的行銷新革命
生成式 AI 專家—— 臺大資工系副教授陳縕儂：「未來我們不再需要努力將所有知識記在腦子裡，而是學會如何運用 ChatGPT、如何發問」。
臺大資工系副教授陳縕儂表示，人工智慧聊天機器人分為「Extractive 抽取式」與「Generative 生成式」，前者像是微軟於 2014 年在中國推出的「小冰」，它能提取過去有人問答過的紀錄內容來作回覆；而 ChatGPT 是生成式的 AI 聊天機器人，儘管輸入過去沒人問過的問題，它也能回答得有模有樣，這是它最大的亮點。
但抽取式的回覆來自於有紀錄過的資訊，因此較有可信度，然而生成式 AI 是根據與對話者的對話紀錄去生成適合的回應，因此得到的回應仍須經過查實之外，也與對話者用什麼方式與他溝通有關。
她進一步說明，ChatGPT 的起源訓練項目是「詞語接龍」，隨著訓練資料數據量增多，它能回應的句子就越來越完整且實用，從只能接龍或照樣照句，逐漸變成能真的能按照指令給予正確、不誤導的內容。而未來生成式 AI 發展重點，則是如何用更低成本的但更多海量數據資料的模型來訓練，既提升生成內容的品質，又降低風險和成本，以更廣泛應用於 SEO、客戶服務、智能廣告以及產品服務的推廣和銷售等多元領域。
AI x 數據 消費者購物歷程最佳化
從陳縕儂副教授的專業分享，我們可以發現生成式 AI 的崛起與「數據」密不可分，然而「數據」除了能推動人工智慧聊天機器人的研發，更是已經能直接應用於電商網站以及廣告宣傳等行銷實戰策略的重要元素。
根據 BCG 的研究顯示，消費者偏好於能提供「個人化」優惠與溝通訊息的品牌，然而「信任」也是影響購買行為的一個重要關鍵因素，因此如何匯集處理及分析應用第一方數據，就顯得更為重要，因為它能更好地了解消費者行為、細分市場和觀察趨勢。
TenMax 商務開發副總監趙子文提到，個人化服務不僅發生在線上，也同步發生在線下實體渠道，虛實彙整才能對消費市場有 360 度全方位的理解，建議第一步先透過 GA4 搜集數據著手，了解從認知到轉換的消費者購物歷程。
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（Responsible Marketing with First-Party Data, 資料來源：BCG）
開啟了 GA4，下一步呢？ awoo 事業發展副總王鶴穆也在論壇中分享，來自零方、第一方的數據有限，在少量資料的情況下難以預測消費者偏好取向，然而，這時候我們能運用「AI 生成商品標籤」來達成這個任務，並進一步提供最符合消費者意圖的個人化服務，優化 CX 顧客體驗。
awoo AMP（awoo AI Marketing Platform 一站式行銷平台）使用 AI 人工智慧透過 CV 電腦視覺、NLP 自然語意分析，來比對億萬筆的關鍵字資料，為商品自動生成符合消費者意圖的關鍵字，也就是「AI 商品標籤」。
因為 AI 能充分掌握每一件商品之間的關聯性，因此可以在消費者進站後僅瀏覽少數頁面的情況下，從有限的商品品名、描述中，快速運算出消費者可能感興趣的「購物意圖」標籤，再自動推播被賦予相同 AI 商品標籤的商品集合頁面，如此一來便打造出有如實體店面般的主題情境購物體驗。
除了能優化站內體驗，AI 自動生成商品集合頁還有「SEO 自動化」的效果，擴增網站在搜索引擎上的搜尋關鍵字 Landing Page，有效提升曝光與點擊，不但促進自然流量增長，更能進一步作為廣告投放新元素，帶來更優質的廣告流量、更高的轉換率。
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