今年自五月疫情爆發以來，許多活動、商務行為都改至線上，如今年未來商務展 2021 FUTURE COMMERCE Online 也順勢轉變為線上年會，希望幫助各產業面對這場巨變能有更多的數位思維與解決方案。
連續三天從各種新創、產業發展與數位轉型等議題出發。而 awoo 今年也參與了兩場講座如 『FutureCommerce 圓桌會議：數據當道的Martech攻心法則』以及『FutureCommerce 趨勢論壇：關鍵新行銷』。而今天我們這篇文章主要紀錄與說明的就是由 awoo 創辦人暨執行長、林思吾先生所帶來的 『Ai提煉數位原油，消費者行為數據如何輔助行銷？』。
此次30分鐘的分享中，除了一些 MarTech 趨勢發展外，更提到行銷人除了顧客資料、數據的收集，關鍵其實是全自動商品理解與消費意圖的分析，甚至還能同時利用線上網際網路與使用行為、以及線下結帳資料來做出最大程度的運算與應用。
MarTech 的趨勢發展：一路從 CDP 到 PDP 的數據分析、整合與應用
MarTech 這名詞近幾年來突然甚囂塵上、最重要的關鍵應該就是這一切都是以數據驅動、同時以數據為依據、運算邏輯，不只結果更具說服力、準確，在結果與效益上更是過去傳統行銷工具難以並駕齊驅的。
緊接著還有全通路、跨渠道以及各種不同的場景、個人與行銷自動化的應用因應而生，且就在2021年又還要面對全球資安等級大幅提升，需要在這基礎下建構出 Cookieless 的最佳解決方案。
所以我們也發現到國內許多企業開始試著開始建構自己的 CDP Customer Data Platform, 希望能夠掌握更多的第一方資料，進而能在這波行銷資安洪流中逆流而上。
但就算掌握了消費者面貌與動向、消費習慣，但若是面對成千上萬筆商品的零售業者而言，是否有做好完善的商品管理、分類甚至精準行銷呢。
awoo 阿物科技股份有限公司目前打造了全國、全亞洲第一套以 “全自動產品分析/理解” 的 PDP Product Data Platform 系統，能夠幫助零售業者節省大量人力作業時間與人工操作疏失、認知落差之機會，幫助零售業用最少人力創造最大營收與價值。
透過網站本身第一方數據、以及可以從網際網路、網路工具收集到的數據資料，加上 awoo NLP 與人工智慧技術，幫助零售業自動以字詞拆解、窮舉後比對的方式來進行全自動理解商品的系統，進而做到分類、推薦、行銷與個人化精準推播自動化的成果。
說到 NLP 技術，NLP 全名是 Natural language processing, 就是利用人工智慧與語言學運算出有意義名詞的技術。我們曾在 “大量長尾關鍵字/標籤主題集合頁面：一次滿足{SEO,SEM,UX}三個願望的出奇頁” 文章有提過我們這項技術的核心摁算邏輯與原理。
意思是指 awoo 會從產品有限的文字介紹，加上我們從網際網路上收集到的各種資訊、最後再加上圖片辨識技術，拆解與運算出商品與消費者購物意圖中有交集的意圖屬性標籤。
進一步了解全站商品的屬性後，還可以依據消費者進站後所抵達、瀏覽的頁面去運算出消費者在瀏覽某件商品時背後主要的購物意圖為何，進而在訪客瀏覽過程中提供最適切的商品推薦。
awoo AMP x OMO 線上線下資料交叉運算、應用方案
面對上述所提，awoo 目前 AMP(awoo AI Marketing Platform) 技術已經可以實現零售業者在全自動商品理解、導流、分類、推薦與行銷的期待。可以在消費者進店前、後甚至離開後的再行銷都能有所掌握。
且因為 AMP(awoo AI Marketing Platform) 可以做到全自動全站商品分析、拆解與理解，所以也可以進一步掌握相關商品之間的關聯性，若再搭配不同地區、門市的結帳資料，就還能掌握該地區、該店的熱門購物意圖或商品開發、促銷重點方向。
最後，透過 awoo AMP(awoo AI Marketing Platform) x OMO 解決方案，可以從一開始的新品開發、通路行銷策略，到各門市商品陳列、行銷推廣策略，到最後全通路重點銷售計劃、甚至是商品庫存與顧客終生價值管理都能提供最完善、全面且可靠的支援。
在『AI 提煉數位原油，消費者行為數據如何輔助行銷？』講座之後
目前已經有數間知名零售業者開始跟 awoo 合作，透過線上數據、線下消費者消費紀錄開始實現品牌 OMO 運算系統與行銷推廣計畫。但因為這一切的起點還是需要先回到 awoo 以商品理解的人工智慧模型建立，希望進一步了解新零售數位轉型、OMO、電商行銷解決方案，歡迎立即諮詢，將有 awoo 專業顧問為您服務。
*原文章作者 Ada Tsai 授權轉載*
