【AMP 新功能】Pop-up 商品動態推薦,打造專屬您的電商超級銷售員

讓 AI 當你的 OMO 超級銷售員,即時動態推薦大幅提升電商轉換

 

一般消費者在逛實體門市時,除了商品本身優質讓人產生購物慾之外,再來個聰明伶俐的店員觀察消費者的偏好後,即時推薦相關產品助攻,往往可促使消費者立刻買單,還可能因為店員貼心推薦也拉高客單價。例如服飾店員對正在翻看渡假風洋裝的客人,推薦多款類似洋裝外,在顧客試穿洋裝的同時,為其搭配時尚的草編帽,再加一雙波西米亞風涼鞋,創造一次購買多件商品的可能性,這是我們在零售業實體門市經常看到的情境;然而購物網站少了實體店員直接觀察進行推薦的加持,在使用體驗、轉換率與客單價上難免有所影響。因此我們發現:當顧客進到購物網站時,一般會符合下面四種行為:

  • 情境一:顧客原先沒有購物需求,受到廣告、KOL 推薦、品牌力高、折扣季等誘因影響。
  • 情境二:顧客有購物需求,在購物網站內找得到目標商品,成功下單,如第一象限。
  • 觸發購物,由第三象限移動到第二象限,成功下單。
  • 情境三:顧客沒有購物需求、亦無下單,進去購物網站純粹想逛逛,如第三象限。
  • 情境四:顧客有購物需求,進入購物網站後卻因為價格、找不到目標商品、結帳流程過於複雜以及商品缺貨等原因,導致沒有下單。

Awoo Marketing Platform (以下簡稱AMP) 下的商品推薦引擎,能有效改進情境三、情境四的購物體驗(如下圖),驅使該族群顧客的購物行為向上移動,產生下單購買的動力。

圖示:AMP能成功驅使顧客下單,提升轉換率

圖示:AMP能成功驅使顧客下單,提升轉換率

AMP 運用 AI 預測模型,做到宛如實體店員的即時精準推薦,助力電商提升停留時間及增進站內轉換。AMP 除了有購物情境組合標籤、自動化情境商品集合頁及動態關聯推薦等應用外,今年六月,更迎來一項新產品功能上線 — Pop up 商品推薦

不同於傳統推薦引擎,AMP真正做到即時動態推薦,克服冷啟動難題

 

過去我們也經常看到許多主打精準推薦的商品推薦服務,但實際體驗後,發現廣泛出現以下問題:(1) 推薦毫無關聯的商品 (2) 推薦不符合顧客需求 (3) 推薦重複或已購買商品。

Awoo Marketing Platform 中的商品推薦引擎,以保護使用者個人隱私權為前提,放下過去以Cookie為主的推薦機制,結合「商品特徵」與「行為特徵」為核心, 並根據消費者意圖動態預測最符合他們心中期待的商品清單,將實體門市擁有貼心店員透過觀察推薦商品的購物情境,運用AI 化身 OMO超級銷售員的角色,為線上消費者進行更貼心且友善的商品推薦,經過實際案例驗證,有效提高顧客轉換率 150-250%!

其中在六月新上線的功能—— Pop-up 商品推薦,便是根據顧客即時瀏覽商品,透過 AI 自動篩選與其商品標籤高度關連的商品,動態推薦顧客最符合需求意圖的商品清單,讓顧客享受個人化的推薦商品服務,如下圖。

圖示:AMP Pop up 商品推薦 – 猜你喜歡

簡而言之,awoo 商品推薦引擎 & Pop-up 商品推薦具備以下創新特點:

  • 無需完全仰賴 Cookie 也能使用,是後 Cookie 時代下是最佳的商品推薦方案;
  • 不同於傳統推薦引擎是根據顧客歷史瀏覽、購物資料做推薦,Awoo Pop-up 商品推薦採用「即時意向偵測」、「文本提取」的方式進行動態推薦,能依顧客當下所需做到真實需求推薦,更貼近實體店員推薦商品的情境;
  • 只需少量資料即可啟動 AMP 推薦預測模型,免去冷啟動的困擾,在短時間內即可抓到消費者的心。

結論

 

線上購物不像實體門市購物,有門市店員直接與顧客進行互動、面對面了解顧客需求;awoo 的 Pop up 商品推薦,同時具備動態性、即時性地去做商品推薦,刺激顧客轉換,賦予零售電商線上 AI OMO 超級銷售員的能力。若想進一步瞭解 Awoo Marketing Platform 完整功能,歡迎立即諮詢,將有 awoo 專業顧問為您服務。

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