讓 AI 當你的 OMO 超級銷售員，即時動態推薦大幅提升電商轉換
一般消費者在逛實體門市時，除了商品本身優質讓人產生購物慾之外，再來個聰明伶俐的店員觀察消費者的偏好後，即時推薦相關產品助攻，往往可促使消費者立刻買單，還可能因為店員貼心推薦也拉高客單價。例如服飾店員對正在翻看渡假風洋裝的客人，推薦多款類似洋裝外，在顧客試穿洋裝的同時，為其搭配時尚的草編帽，再加一雙波西米亞風涼鞋，創造一次購買多件商品的可能性，這是我們在零售業實體門市經常看到的情境；然而購物網站少了實體店員直接觀察進行推薦的加持，在使用體驗、轉換率與客單價上難免有所影響。因此我們發現：當顧客進到購物網站時，一般會符合下面四種行為：
- 情境一：顧客原先沒有購物需求，受到廣告、KOL 推薦、品牌力高、折扣季等誘因影響。
- 情境二：顧客有購物需求，在購物網站內找得到目標商品，成功下單，如第一象限。
- 觸發購物，由第三象限移動到第二象限，成功下單。
- 情境三：顧客沒有購物需求、亦無下單，進去購物網站純粹想逛逛，如第三象限。
- 情境四：顧客有購物需求，進入購物網站後卻因為價格、找不到目標商品、結帳流程過於複雜以及商品缺貨等原因，導致沒有下單。
Awoo Marketing Platform (以下簡稱AMP) 下的商品推薦引擎，能有效改進情境三、情境四的購物體驗（如下圖），驅使該族群顧客的購物行為向上移動，產生下單購買的動力。
圖示：AMP能成功驅使顧客下單，提升轉換率
AMP 運用 AI 預測模型，做到宛如實體店員的即時精準推薦，助力電商提升停留時間及增進站內轉換。AMP 除了有購物情境組合標籤、自動化情境商品集合頁及動態關聯推薦等應用外，今年六月，更迎來一項新產品功能上線 — Pop up 商品推薦。
不同於傳統推薦引擎，AMP真正做到即時動態推薦，克服冷啟動難題
過去我們也經常看到許多主打精準推薦的商品推薦服務，但實際體驗後，發現廣泛出現以下問題：(1) 推薦毫無關聯的商品 (2) 推薦不符合顧客需求 (3) 推薦重複或已購買商品。
Awoo Marketing Platform 中的商品推薦引擎，以保護使用者個人隱私權為前提，放下過去以Cookie為主的推薦機制，結合「商品特徵」與「行為特徵」為核心， 並根據消費者意圖動態預測最符合他們心中期待的商品清單，將實體門市擁有貼心店員透過觀察推薦商品的購物情境，運用AI 化身 OMO超級銷售員的角色，為線上消費者進行更貼心且友善的商品推薦，經過實際案例驗證，有效提高顧客轉換率 150-250%！
其中在六月新上線的功能—— Pop-up 商品推薦，便是根據顧客即時瀏覽商品，透過 AI 自動篩選與其商品標籤高度關連的商品，動態推薦顧客最符合需求意圖的商品清單，讓顧客享受個人化的推薦商品服務，如下圖。
圖示：AMP Pop up 商品推薦 – 猜你喜歡
簡而言之，awoo 商品推薦引擎 & Pop-up 商品推薦具備以下創新特點：
- 無需完全仰賴 Cookie 也能使用，是後 Cookie 時代下是最佳的商品推薦方案；
- 不同於傳統推薦引擎是根據顧客歷史瀏覽、購物資料做推薦，Awoo Pop-up 商品推薦採用「即時意向偵測」、「文本提取」的方式進行動態推薦，能依顧客當下所需做到真實需求推薦，更貼近實體店員推薦商品的情境；
- 只需少量資料即可啟動 AMP 推薦預測模型，免去冷啟動的困擾，在短時間內即可抓到消費者的心。
結論
線上購物不像實體門市購物，有門市店員直接與顧客進行互動、面對面了解顧客需求；awoo 的 Pop up 商品推薦，同時具備動態性、即時性地去做商品推薦，刺激顧客轉換，賦予零售電商線上 AI OMO 超級銷售員的能力。若想進一步瞭解 Awoo Marketing Platform 完整功能，歡迎立即諮詢，將有 awoo 專業顧問為您服務。
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