AI 智慧標籤當「探針」: 一個讓商業智慧「開竅」的好時代!

「一直以來,企業總希望從大量又看不懂的數據中,找出蛛絲馬跡,發現規律與變化」老師說。

「老師,這就是所謂的 BI 商業智慧嗎?」學生問。

商業智慧事實上不是新名詞,它也早已被各大資訊軟體公司長期發展,然而,近年間,商業智慧又再度被賦予新的期待,似乎我們可以藉著即至科技(The Next Tech),實現或複製「尿布與啤酒」這個著名商業智慧案例的經典傳說。

每個年代都在追求商業智慧

1989年,商業智慧一詞因 Howard Dresner 的提倡,其概念開始在市場上普及,指的是透過「資料倉儲、查詢報表、資料探勘、分析處理」為企業提供決策的依據,進而實現有價值的商業目的。即使到現今的5G時代,企業也都從來沒放棄過從資料中去做復盤、洞察,進而去調整策略,預測商機、規避風險的想法,以下我們就從3個時期來看,人們如何對商業智慧抱持著期望:

  1. POS 時代 — 希望從店頭的銷售紀錄中,找出哪種商品熱銷、滯銷,因而在進銷存上多進貨一點讓更多消費者能買到,或是少進貨一點,以防庫存成本增加或是過期報銷。
  2. CRM 時代 — 希望從顧客的消費紀錄、與商家的互動關係,如:是否成為會員、一年消費幾次、消費金額、購賣商品種類、居住地點、購買門市、刷卡/付現,來判斷顧客的消費行為,進而對其做再行銷或客製化行銷。
  3. Digital & CDP 時代 — 則希望從使用者在網路與社群上的行為數據,去預測與判斷使用者可能的需求與下一步他們將採取的行動,給予相對應的廣告投放或促銷資訊,或是以第一方資料,去結合第三方的資料,看見更完整的消費者樣貌。

有趣的是,企業與行銷人員習慣從「成功經驗」或是「被視為正向的資料」中找出商機,卻時常捨棄對「失敗經驗」與「風險危機」中進行觀察,殊不知,真正的商機卻隱藏其中。

AI 智慧標籤,從失敗數據發現「成功商機」

如當提及 awoo PDP(awoo Product Data Platform,產品數域平台),會以「老經驗的資深店員」做為比喻,表示其老道的經驗,讓他只一接觸客人,就能詢價、種類、問題中能判斷購買意圖,推薦適合的商品。

同樣利用 awoo AMP(awoo AI Marketing Platform,AI 行銷平台),也能如「會做生意的老闆」一樣,當有好幾組客人同時前來詢問:「老闆,你沒有沒有賣○○○」,就能嗅出商機,採取代理或促銷行動。這個思考一點都不假,是真實發生在「某知名藥妝品牌」的實際服務上。

發現商業智慧1:明明沒該商品,卻被大量搜尋的要注意! 它就是好商機

狀況awoo AI 商品標籤,從該藥妝品牌的電商站內搜尋發現,「某品牌防蚊液」與其相關字經常被熱搜,但卻沒有反應在銷售成績上、瀏覽量也不佳。
問題追根究底下來,原來電商品牌內並不存在這個商品,導致使用者搜不到後,就敗興而去,錯失了可能的商機。
解讀一般的情況下,這個數據只會被解讀為「本來就沒有這個商品,找不到是正常的」,但若換個角度,背後卻有著另一層意義。
發現1. 消費者其實需要這個商品(暑假、開學、旅遊需防蚊液伴身,可能是家庭客)

2. 消費者對該電商的知覺與此商品正相關(是會員、愛好者或品牌有相關度)

採取可以利用這類「商業智慧」資訊,來判斷「1. 未來要代理怎樣的商品、2.可以推出相關商品的優惠、3.可利用延伸關鍵字做為行銷詞彙」

 

發現商業智慧2:電商無法銷售,又被大量搜尋的要注意! 你該引導線下採購

狀況awoo AI 商品標籤,從該藥妝品牌的電商站內搜尋發現,「某止痛藥品」與其相關字詞經常被熱搜,但卻同樣無法反應在銷售成績、瀏覽量也不佳。
問題在現行法規上,電商平台不得銷售藥品,但絕大多數消費者並不熟悉這樣的法規
解讀一般的情況下,這個資訊會被認為「既然法規限制,那商家就該遵守規定,把心力放在可以賺錢的商品上」,卻可能因此錯失商機。
發現1. 上網熱搜,表示有著直接需求(如施打疫苗後,需要退燒藥)

2. 先上網找,可能是年輕族群(中年與老年者多半直接去西藥房購買)

採取可以利用這類「商業智慧」資訊,來運籌「如何同步實施實體店促銷,引導搜尋者前往附件店家購買」,依照「辦公地/居住地、或是針對年齡區間」提供優惠。

 

MarTech 成為「商業智慧」的驅動引擎

正如上述的案例一樣,從「失敗的數據中」找出商業價值的端倪,企業想要掌握的商機,通常跟「人」有關,要更能看見「人性」的基本需求,如上述運用 AI 商品標籤來做偵測意圖,就能意外的發現有價值的「商業智慧」洞察。

例如 awoo AMP 可以針對「關鍵字集、行為特徵、頁面特徵」自動提取特徵,產出「符合商品特性,易於消費者理解」的標籤,再從眾多標籤中,分析出關連性,如此便能應用在使用者體驗的優化上(置入於:主題集合頁、站內搜尋、標籤推薦、商品推薦),只要一搜尋,就能快速的找到商品,或是被正確的推薦商品。

回過頭來,我們可以歸納有關商業智慧的4個重點:

  1. 使用者體驗與其相關數據,是當代「商業智慧」的重要驅動力。
  2. 當代商業智慧,無法如同從前一樣,只是利用事後資料進行分析與判讀,即時數據很重要。
  3. 如 awoo AI 智慧標籤的自動分析特徵、自動產生標籤,將是「商業智慧」資料採集的趨勢。
  4. 導入如 awoo AMP 人工智慧行銷平台,將有助於企業「優化消費者體驗旅程」。

現在正是「商業智慧」真正開竅的時代,其中最大的關鍵就是擁有 MarTech 行銷科技的輔助,透過 AI 人工智慧中的機器學習(ML)、深度學習(DL),更容易的解讀數據資料、自動化運作,找出人類肉體凡胎看不見的價值資訊,這也就是商業智慧(BI, Business Intelligence)的真正本質。

awoo AMP 在行銷漏斗扮演的角色

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