SEO 趨勢與應用

ChatGPT、Gemini、Perplexity等AIGC百花齊放！對SEO所帶來優缺點與因應之道大解析

Ken Chung

2024-09-06

(更新日期: 2024-09-11)

AIGC 是什麼？

ChatGPT 問世後，越來越多人透過 AI 的協助，產製出許多各式各樣的內容，像是你可以問 ChatGPT 要如何修理冷氣，或者詢問要如何安排一趟完整的日本之旅，ChatGPT 就會非常一本正經的回答你的問題。而之所以 ChatGPT 會受到許多人歡迎，在於它是透過經過大量且複雜的演算法所整合出來的內容，不僅僅可以回答日常生活疑難雜症，更進階還可以回答數學計算或者程式語言撰寫等難題。

而現階段開始出現所謂 AIGC，它與過去 PGC、和 UGC 有非常大的不同，以下分別說明 AIGC、PGC 與 UGC 差別：

PGC(Professional Generated Content)：透過專業產生內容，這通常是在特定領域的專家來產生內容，包括工程、資訊、醫學、行銷等等，內容會包含一定程度的專業術語，會需要在該領域有一定經驗的人才能理解。
UGC(User Generated Content)：使用者產生內容，這是一般使用者所產生的內容，透過社群、部落格、影音等方式產生許多內容，這些內容通常會非常生活化且有趣，像是美食、旅遊、露營或者遊戲等等。
AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)：指透過人工智慧的方式來產生內容，運用機器學習和人工智慧的技術自動化產出，這些內容會有條有理的呈現出來，可以大量地節省創作者的時間。

從以上可以得知，AIGC 與 PGC、UGC 有非常大的差異，尤其在產製的時間和過程上與兩者相比具備有非常大優勢。

AIGC 工具有哪些：ChatGPT、Perplexity、Claude、Google Gemini、Microsoft Copilot

而目前 AIGC 工具越來越多，像是 OpenAI ChatGPT、Google Gemini、Microsoft copilot 等等，這些工具各自各有的特色，簡單介紹如下：

ChatGPT：由 OpenAI 開發的 AI 聊天機器人，可以仿照真人聊天模式生成文字，還可以處理複雜的工作，算是生成式 AI 流行的始祖。
Claude：由 Anthropic 所開發出來的 AI 聊天機器人，強調打造人類不會害怕的 AI，專注打造創新價值觀以及可靠性讓使用者安心。
Perplexity：是一個結合 AI 聊天機器人與對話搜尋引擎工具，可以通過自然語言文本回答查詢。回應的文本當中，適時會附上相關參考連結，讓回應文本更具有參考價值。
Gemini：由 Google 所推出的強大 AI 模式，可以理解文字、圖像、影片和聲音，可以處理複雜工作，並且能即時瀏覽搜尋引擎提供最新的回應。
Copilot：由 Microsoft 所推出的 AI 聊天機器人，強調可以與 Microsoft的Office 產品整合，包括摘要 word 內文件、整理 Excel 的數據等，可以處理使用者工作上繁瑣的任務。

而國外就有針對以上的 AI 聊天機器人，進行一系列的盲測，來觀察這些 AI 工具的實用性如何。透過詢問不同類別的問題，來了解哪一個 AI 聊天機器人能夠更精準回答使用者問題。每一家聊天機器人擅長的問題都不同，總體來說 Perplexity 總體結果最好，其次是 ChatGPT、第三則是 Google Gemini、Claude 排名第四，Copilot 排名第五。而各個 AI 工具分別擅長領域如下：

Perplexity：摘要內容、程式建議、時事
ChatGPT：健康、烹飪、速度
Gemini：財務
Claude：工作寫作
Copilot：創意寫作

從以上的測試可以得知，ChatGPT 雖然算是最早推出的聊天機器人，並且也不斷地更新 AI 模型，但是並沒有在各個領域上獲得領先，而 Google 和 Microsoft 雖然是跨國科技公司，擁有許多資源以及專業人才，但是所推出的 AI 聊天機器人產品，還是有許多進步的空間。而相信對於許多會將工作上使用到 AI 工具的人，還是需要審慎評估要使用哪一個工具，針對自身的需求挑選適合的工具。而對 SEO 專業人員，應該也觀察到目前 AI 工具也已經結合搜尋引擎，來提供更具有參考價值的文本，肯定會對使用者帶來一些搜尋行為的典範轉移。

參考資料：

AIGC 對 SEO 帶來什麼影響？

既然會對使用者搜尋行為帶來改變，相信許多人一定很好奇 AIGC 對於 SEO 會帶來哪些影響，其實 awoo 已經在過去強調 AIGC 可能的影響：

從這些文章我們可以得知，AIGC 可以帶來以下的好處：

提高內容產製的效率：AI 可以比人類更快速的產生出文字內容，而且內容五花八門、包山包海，比起一般人寫文章還需要花費大量時間研究，AI 可以達到更好的效率。
更符合經濟效益：一般外包文章給專業寫者，通常會根據不同的文字數量、文章篇數、文案風格等等因素有不同的收費方式，但是目前市面上的AI工具，僅僅是免費的，就可以產生大量的文字，收費的更可以有更多客製化的形式，整體看下來，AI 工具可以省不少費用。
幫助作者解決寫作上瓶頸：相信許多需要產出文案的專業人員，一定都會遇到腦袋打結的時候，但是透過 AI 工具，可以大大解決想不出文案的問題，因為它可以不斷地提供豐富內容，讓你卡關時提供明確地方向。

雖然 AIGC 看似擁有不錯的好處，並且可以省下不少時間和金錢，但是其實現階段的 AIGC 還是有以下的問題：

文案品質和抄襲疑慮：目前 AIGC 所產生出來的文案品質，仔細看完後，對大多數人來說可能還沒有辦法直接運用，這些內容明顯是遊走於灰色地帶且模糊的概念，有時候沒有辦法給予太具體的建議。而這些內容其實大部分都來自於資料庫，這些資料庫其實來自於可能未經授權的內容，因此在使用時，你也無法得知這些內容是否會抄襲或侵權，這也是使用 AI 工具最大的問題之一。
缺乏創意也沒有個人色彩：既然是由 AI 產出，不管是自己或者其他人產出，所產製出來的內容大同小異，你沒有辦法獲得太多與眾不同的想法，所獲得的資訊有時會與你透過 Google 搜尋的內容差不多，而且也感受不到有任何的個人色彩或風格，雖然可以選擇使用不同寫作風格產出，但是往往閱讀起來還是會有滿滿的機器人感，無法從文字內容得到豐富的情緒。
內容需要經過人工介入：如果要正式發佈不同媒體或平台，就是需要經過人工不斷地潤飾。有時候文字用詞可能不符合當地、看起來就像是英文版本直接翻譯成中文或者無法使用太多豐富的形容詞，也就是說需要花費不少力氣潤飾文案，才能夠讓文案看起來比較像是當地人一般閱讀的習慣。

既然 AIGC 的內容有以上的好處與問題，但是對於 Google 來說，又不斷地強調內容為王，那如果透過 AI 不斷地產製內容，對於 SEO 到底會不會有影響呢？其實根據 Google 搜尋中心強調只要內容達到 E-E-A-T 標準，就有機會獲得更好的排名，因為重點放在內容品質而非內容製作方式。從過去到現在，其實還是有許多人透過產生出大量內容來吸引流量，但其實這些內容有時候是對於搜尋者是有幫助，但事實上也沒看到 Google 有任何重大懲罰。而對於自動化功能製作內容，Google 一向希望使用者可以運用新科技的力量，來產製出實用的內容，如果產出的內容目的是為了操作搜尋引擎上的排名，就有可能會違反垃圾內容政策，Google 過去也不斷地升級實用內容系統，也就是為了確保搜尋結果的內容是為了解決使用者需求，而並非影響搜尋排名而建立。

參考資料：

在 AIGC 衝擊下，SEO 專業人員應該要做好哪些準備？

根據 Gartner 的預測，生成式AI的出現，在 2026 年左右將會使得搜尋引擎流量下降 25% 左右，使用者會更加習慣使用ChatGPT等 AI 工具來尋找問題答案，AI 工具所提供的回覆也會更加精準並且豐富，將會變成新世代的回答引擎(answer engine)。但是對 SEO 人員來說，擁有這樣的 AI 工具應該要如何因應？搜尋引擎是不是有可能會被取代，這其實一直是很多人的疑問，但我們建議在 AI 的世代下，SEO 專業人員可以做好以下策略與方法：

善用 SEO 和 SEM 追蹤工具：善用這些工具一直是 SEO 專業人員的核心專業，持續追蹤網站流量、關鍵字進站數量、關鍵字排名狀態或廣告投放成效等等指標，才能持續優化網站，這也是目前AI工具無法完成的工作。
持續追蹤搜尋演算法的更新：Google 還是持續更新搜尋演算法，讓使用者可以獲得更好的內容，而目前 AI 工具針對內容產製速度進行優化，如果 AI 工具沒辦法持續更新，那使用者使用的意願肯定不高。因此，SEO 專業人員可以讓自己不斷地更新搜尋演算法的知識，將可以保持自己的競爭力。
擁抱AI內容並且持續優化：Google 官方直接提到對於AI內容並沒有懲處，並且認同使用 AI 工具輔助產製內容的趨勢，這也代表 SEO 專業人員不用排斥AI產製內容，反而建議進一步優化 AI 內容，用習慣的文字潤飾，讓 AI 內容可以讓使用者更容易理解，這可以提高 AI 內容競爭力，並且節省大量時間。
內容聚焦 E-E-A-T：讓品牌服務或網站內容成為該領域的專家，並且持續創造出高品質的內容，並且提高強而有力證據或參考資料，也就是做好 E-E-A-T。雖然 AI 內容也是有參考來源，但是往往無法確認該資料的實證性，因此 SEO 專業人員必需時時刻刻把關 AI 內容是否符合 E-E-A-T 原則。
制定長期 SEO 和 SEM 策略：設定好長期的策略，不要追求短期排名使用像是黑帽 SEO 等方式。建立 SEO 和 SEO 優化流程，適時地讓 AI 協助簡化工作步驟，讓 SEO 團隊可以透過這樣的流程來為自己的品牌或網站持續地成長。

資料來源：

AIGC 搭配 awoo AI，超高效率獲得自然流量與轉換

awoo 經歷過多年的 AI 研發，打造出 awoo PDP 商品智慧探勘平台，該平台運用四大核心技術自動化特徵工程、意圖解密、深度學習、聯邦學習，來打造最強大的商品標籤系統，透過分析使用者點擊，來生成出更多符合使用者搜尋意圖的商品標籤，運用數據來分析產商品資訊並且自動為商品貼上標籤，並且提供各式各樣個人化的商品頁面。自動化萃取商品特徵，將商品的顯性與隱性特徵提取成 Product 360 標籤，呈現每個商品被購買的意圖以及使用者場景。awoo PDP 平台更是不需要任何顧客的瀏覽或購買紀錄，只要顧客與網站有高度互動，awoo AI 技術就可以快速地根據點擊商品次數與時間，計算出顧客與商品之間的關聯性，生成多樣式的客製化商品頁面，可以說是生成式商品標籤。這在個人化商品推薦上會比以往更加精準，透過實際的顧客行為來更新模型的預測，拓展出無限的商品標籤組合，絕對可以直擊顧客內心中最深層的目標需求，大大提高商品轉換機會。擁有強大AI商品標系統外，當然也需要透過 AI 工具來輔助來為產品產製更多吸引人的文案內容，就如同上面所討論到的， AIGC 內容雖然方便且省時省力，但是還是需要 SEO 專業人員把關內容，要時時關注 Google 演算法更新以及符合 E-E-A-T 原則，並且熟悉使用各種 SEO 分析工具來找到問題點並且制定因應的策略。相信在 AIGC 世代下，使用者的搜尋行為將會進入到不一樣的境界。

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