awoo 不僅以 SEO 起家，近年更致力於 MarTech 發展，且已經有多達六個技術專利受到認證與法律保障，而這些專利都與「自動特徵工程」與「意圖解密」有關，前者是用來為商品自動貼上特徵與屬性標籤，後者是用來預測消費者當下的需求，透過人工智慧運算分析兩者，就能為消費者快速有效地找到想要的商品，也能消費縮短過程，這就是「顧客體驗」優化。
事實上，CX 顧客體驗也被視為行銷新方針，把握每一次觸客互動的機會，來解決第三方 Cookie 停用、第一方資料缺乏之下「廣告成本攀升、購物體驗衰退、顧客忠誠降低」的問題。
超前應用：關鍵字x 人工智慧，就是「商品標籤」
「47%的消費者在購物前會在 Google 尋找資訊；65%的消費者認為 Google 搜尋確實有助購物」
awoo 事業發展部副總經理 王鶴穆 表示，從上述數據來看，搜尋仍是「顧客體驗」的一線戰場，搜尋結果也受到以下三個元素的影響：
- 消費者 輸入想搜尋的關鍵字（意圖）
- 業者 商品頁設定的關鍵字（標籤）
- 搜尋引擎 比對上述兩個關鍵字（意圖解密）
不難發現，在網站上安排「關鍵字（標籤）」就是左右消費者快速找到你與所需商品的秘訣。
王鶴穆說，過去行銷人員總是用人腦來設定「關鍵字（標籤）」，未必知道哪些詞彙才能對應上消費者所輸入的「關鍵字（意圖）」，現在透過如 awoo AMP（awoo AI Marketing Platform），讓 AI 人工智慧透過 CV 電腦視覺、NLP 自然語意分析、比對億萬筆的關鍵字資料，就能為商品「自動貼上」符合消費者意圖的關鍵字，也就是「商品標籤」，如某知名鞋款你我未必知道它的商品名，卻稱呼它「老爹鞋」。
如於「流量成長」做到這一步，你的電商平台就踏入了行銷 5.0 的境界（用更智慧的 MarTech 優化顧客體驗），而 awoo AMP 更可提供後續「站內轉換、回訪回購」一系列三階段的顧客體驗進化歷程。
顧客體驗進化1：觸客引客──流量增長引擎
王鶴穆以自己為例，當一個新手爸爸要買禮物給兩歲的女兒，到 Google 鍵入「小熊維尼」，緊接著會看到眾多「小熊維尼的電商網站入口」羅列眼前，他點了其中幾個發現不僅都是他意圖中想找的東西，更驚人的是，入口連結都來自於同一網站！
如果是你，會不會覺得該網站深得你心？
這就是導入 awoo AMP 的電商網站，利用其中 SEO 自動化的功能，建立商品標籤資料庫，而商品標籤資料庫則是從 awoo 百億關鍵字資料庫與商品標籤比對而來，產生如「Disney 小熊維尼；小熊維尼 被套；小熊維尼 頸枕；Disney 置物架」等詞彙組合，並且為 Google 搜尋引擎所收納。
awoo AMP 再利用詞彙組合，自動生成大量「商品主題頁」，且在 SERP 搜尋結果頁都看得到，自然就增加「網站」的能見度、「商品」與消費者意圖的關聯度。
那麼 awoo AMP 為客戶帶來多大的影響呢？
品牌電商的 SEO 搜尋量，有 10% 是來自 awoo AMP 自動生成頁面
平台電商的 SEO 搜尋量，有 30% 是來自 awoo AMP 自動生成頁面
顧客體驗進化２：站內轉換──商品推薦引擎
王鶴穆再舉例，假如想要換一組沙發，走進店裡，現場人員首先詢問你的客廳環境，如坪數、格局、色系、陳設、燈光、人數、小孩年紀、是否養寵物等問題，甚至將櫃子是對開還是拉門也考慮進去，最後不僅建議你一組最適合的沙發，還推薦你加購適合小孩的座墊，讓你買的很滿意，決定下次還要來找他買。
我們一定有過上述經驗，也會稱呼這位現場人員為「超級業務員」，而「觀察入微、旁徵博引」的需求分析能力，也被建置在 awoo AMP 當中，作為「商品推薦引擎」，讓線上店家，也能擁有人工智慧版的超級業務員。
如以「牙刷」為例，awoo AMP 超級業務員可以依照消費者的意圖，自動推薦軟毛牙刷、音波牙刷，還是兒童牙刷，若消費者要的是「兒童牙刷」，awoo AMP 就會推測還需要「兒童口罩」等預測消費者需求之商品，而非一般推薦引擎僅是推薦更多不同款式的牙刷。
此外，awoo AMP 更可以清楚知道「哪些不同的稱呼，其實是代表同一個商品」，例如當你搜尋「洗面乳」時，系統會同時推薦你「潔顏凝露」，因為在產品功能上兩者是一樣的。若想幫孩子買軟毛牙刷，除了給你「軟毛牙刷」的商品分類頁以外，還會給你「防牙齦流血」牙刷的推薦。
「在 AI 人工智慧加持下的商品標籤、關鍵字，不再如早期關鍵字一樣，僅僅是比對字串」王鶴穆說，商品標籤不僅比對同音字、同義字，還比對你背後的意圖（如軟毛牙刷，是為了防止粗糙的質地造成牙齦流血）。
王鶴穆進一步指出，當你為孩子挑選扮家家酒的廚房玩具組時，awoo AMP 也能從該商品來推斷孩子為 2~5 歲，正視需要「益智教具」或「促進肢體協調玩具」的年齡，因此在購物車頁面中給你 8 折加購優惠，或再加 300 元就能獲得的促銷組合。
實際成效上，awoo AMP 商品推薦引擎也為電商平台達到「停留時間成長增加 197%、站內搜尋轉換成長 3.3 倍、商品加入購物數量成長 2.7倍」等成效。
顧客體驗進化３：回訪回購──再行銷引擎
王鶴穆強調，若仔細留意可以發現，當消費者因為 awoo AMP 的商品推薦而加購後，我們又能進一步從「加購了什麼」知道消費者的興趣需求，若他是會員，還能結合會員資料達成「再行銷」。
此外，若一個新商品上架（表示從來沒有任何紀錄資料），awoo AMP 也能透過商品特徵分析，為新商品打上商品標籤，再利用商品標籤媒合過去有相近標籤的既有商品，從既有商品中找出曾經消費的客戶，他們很有可能就是新商品的潛在客戶。
既然沒有過往紀錄的新商品，都能因為 awoo AMP 借鏡既有商品而生成「引用資料」，那麼沒有消費過的消費者也可以如法炮製嗎？
王鶴穆回應，在 awoo AMP 上是可以的，正如電商轉換率再怎樣好也很難超過 10%，意味著進入網站中 90% 的用戶並沒有立即購物，在過去就會被視為「行銷無用」的對象，然而導入 awoo AMP 後，無須登入帳號、採集 cookie，只要透過「站內搜尋、awoo 自動生成的商品標籤頁、產品分類頁、Pop-Up 商品推薦」就能即時預測消費者的意圖。
因此，awoo AMP 不僅是交易後的數據分析，更是「探索結帳之前的資訊價值」王鶴穆說。
虛實整合、數據合一：打造零摩擦的顧客體驗
看到這邊也許有人會問：「awoo AMP 能應對新零售中強調的 Omni Channel 全通路嗎？」
實際案例中就曾發生，如藥品、酒精等商品在網路販賣的法規限制下，只能在網上瀏覽資訊後，回到線下實體店購買，這就像極了新零售中全通路的購買行為。
事實上，awoo AMP 可以圍繞著「商品」為核心，不受 Cookieless 所苦，是因為背後有 awoo PDP（awoo Product Data Platform，商品數據平台）對於商品進行分析演算。
如某位消費者在線上網內搜尋「止痛藥」，awoo PDP 可以推斷出「上網熱搜，表示有著直接需求（如施打疫苗後，需要退燒藥）」或是「先上網找，可能是年輕族群（中年與老年者多半直接去西藥房購買）」，進而提供洞察數據給行銷人員，引導搜尋者前往附近店家購買，依照居住地或是針對年齡區間，提供消費者更多優惠。
不僅如此，一旦透過 awoo PDP 掌握了商品數據，如：曾經被哪些人搜尋、購買，其意圖是什麼，搜尋或購買該商品的人對哪些商品也有興趣，就能從「商品A」連結到「使用者1」，又發現原來「使用者1」對於「商品B」也有興趣，再從「商品B」進一步找到原來「消費者2」也曾經購買。
王鶴穆特別說明，像這樣從「商品→人→商品」或「商品→商品→人」的關連分析模式，更能進一步運用到整個企業的經營上，不只是轉換率而已，如：
- 商品開發策略：了解消費者對哪一些商品充滿期待
- 商業決策優化：了解那個商業模式會被消費者買單
- 異業合作發想：了解哪些商品做搭配消費者會喜歡
王鶴穆認為，過去零售業全憑一張發票來觀察消費者行為，但昨天的行為難以與今天的意圖連結，因此，awoo AI 也將企業與行銷人員帶入了「人工智慧x商業智慧」領域，真正連結商品服務與消費者間之間的脈動。
想要進一步了解 awoo PDP、awoo AMP 電商行銷解決方案及 OMO 解決方案，歡迎立即諮詢，將有 awoo 專業顧問為您服務。
