分眾行銷零死角！「特徵標籤」一次掌握顧客商品間的關聯小秘密

不管你是從企業端、代理商或是單純的市場消費族群，只要你是 3C 用品的使用者，每天都能在手機、桌機、筆電、平板上看到數量爆炸、五花八門的數位廣告，但第三方 Cookie 停用，影響廣告準度，不但成效變差、轉換成本也不斷增高，沒有其他用來增加導流，甚至是導購、會員經營的方法嗎？
有！透過「標籤」來實施分眾行銷不僅能從現有客戶中開發，也吸引新客戶入場，可分為「行為導向」與「意圖導向」兩類的標籤應用，其中更以「用AI為商品頁/分類頁打上特徵標籤」的方法最受矚目。 

一、聊天機器人──用標籤，抓住回應情境

Chatbot 聊天機器人是近幾年很夯的應用，從一開始單純的自動答錄功能，到針對不同詢問給予對應的回覆，現在還能了解客戶樣貌，並針對不同客戶投放不同的內容素材，靠得就是「標籤」應用，引導消費者進入不同的「腳本」並在流程中對該帳號貼上標籤，就能標註其行為、偏好、紀錄。長期累積下來，就能拼湊出該帳號背後的消費者樣貌，並推播對應的活動內容。

有了行為、偏好、紀錄等標籤，就能依此來進行分眾，更能讓標籤做複合混搭，交叉比對出複合特徵的客戶群，甚至還能結合自動化行銷來煉出忠誠會員。

二、EDM 電子報──用標籤，增加回訪機率

如「awoo 商品推薦引擎」結合 awoo mail，透過「購物情境組合標籤」自動紀錄哪些客戶對哪些商品感興趣，再透過「智能標籤」進行分類，自動形成分眾，並依照分眾類群自動分類對應的行銷素材，再結合 awoo mail，針對不同分眾族群進行「個人化的分眾行銷」，也可透過客製 AI 模型學習顧客「開信」的行為模式，加以優化發信時程、頻率、內容。

三、社群網站/通訊軟體──用標籤，小眾精準推送

社群上的標籤最為人所熟悉非 hashtag 莫屬，很多人會把 FB 與 IG hashtag 當作附註.（P.S., postscript）使用，然而 hashtag 更適合用在社群內容經營與行銷活動上，如：

1. 行銷活動的標語，用 slogan 來增加社群上的曝光、帶動風潮、表達個性。
2. 時事與話題標註，為粉絲團的貼文貼上熱門關鍵字，讓演算法為你擴大觸及。
3. 商品或內容分類，特色貼文的系列名稱、產品特徵、地點標出來增加互動。

此外，如 LINE OA 也有「官方帳號分眾+」標籤功能，協助行銷人員了解官方帳號好友輪廓與行為軌跡，還能透過自動回應訊訊息累積標籤，以供日後推播時特徵篩選使用，例如加入好有時，就會詢問是否成為會員、家庭成員、常購買的商品等資料，點選後就會自動為該帳號帶標籤，再依照標籤來做分眾或設定關鍵字，就能投遞對應的產品、行銷活動或自動回覆。

四、CRM 客戶關係管理──用標籤，玩出個別優惠

現行的 CRM 系統不僅可以與 ERP 系統或 POS 系統架接，同時也把標籤的功能帶進顧客關係管理之中，依照顧客的基本資料、消費行為、採買內容來貼上標籤，協助會員經營與再行銷，配合資料採礦，更有效率讓掌握顧客需求，適時提供購買資訊。也能透過複合標籤的方式篩選出目標族群，如：每周入店採購兩次、每次支出超過 200 元以上，且每次都會買家庭號鮮奶的人，放入家庭類商品促銷的名單中。

更進階的 CRM 標籤應用，還能結合手機簡訊或上述的聊天機器人、電子報、LINE推播，依照客戶對於這些管道的使用習性分類，在不同的管道上提供專屬優惠方案，也能反向排除那些不適合的受眾。

五、awoo PDP 商品智慧探勘平台──用標籤，抓住顧客意圖（電商網站導入）

不同單純以「人」為出發點的標籤應用，awoo PDP 商品智慧探勘平台（awoo Product Discovery Platform）則是以「物」為出發點來結合人的行為，以 NLP 自然語意處理與 CV 電腦視覺的 AI 深度學習進行處理，分析「商品本身的描述」與「網路社群的語彙」兩種資料，經分析後前者叫做「商品特徵」後者叫做「行為特徵」，總稱為「特徵標籤」，最後貼在商品、商品頁、分類頁上。

這樣的「特徵標籤」除了行銷人員主觀的文案敘述外，還多了客觀消費者的認知、形容、使用語彙，讓標籤可以標示出消費者的「購買情境」與「當下心境」，甚至加入消費者對該商品認知的「使用場合」與「風格類型」詞彙。以 NIKE RYX365 為例，在該網頁上並沒有「老爹鞋」的字樣，但「老爹鞋」一詞卻是網路上對該鞋款的稱呼，awoo PDP 就會透過 AI 來學習這個稱呼，利用自動標籤功能將「老爹鞋」的標籤貼在該商品的商品頁上。

而 awoo PDP 特徵標籤，更能有以下應用：

用 awoo PDP 智慧標籤  發現打中人心的小祕密

不難發現，「標籤」應用在數位工具上做「分眾行銷」，大都有著以下5個共同點：

1.   行為歸納：先投遞內容，依照對內容採取的行為，貼上行為標籤
2.   流程節點：在流程中設計標籤，經過站點或從事相關行為，貼上偏好標籤
3.   規格標著：依照基本資料，貼上屬性標籤
4.   複合交集：且依照行為、偏好、屬性等標籤，做複合交集，淬煉出分眾
5.   分眾投放：針對每一個分眾群，甚至針對不同的管道，提供適合的促銷廣告或優惠方案

然而，以「人」與「行為」為主的標籤固然達到分眾，卻存在一個問題：要提供什麼「產品資訊、促銷內容、優惠方案、商品推薦」才是消費者要的？而 awoo PDP 的出現就解決了「倚靠行銷人員主觀經驗來決定」的問題，進步到以 AI 人工智慧來演算推薦。

例如發現顧客瀏覽過飯店 Buffet 餐券的行為，標註了「Buffet 餐券」的標籤，就主觀的認為該「持續」派送餐券優惠，但殊不知顧客平常不會買餐券，這是搜尋餐券是因為孝親需求，不僅要帶爸媽吃頓「高檔」的，還要送個「禮物」，透過「awoo PDP」中的「商品特徵」與「行為特徵」的結合，或再結合 CRM、CDP 以人為主的行為紀錄，就能發現打中人心的小祕密，讓消費者開心買單。

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