國際知名運動品牌

awoo AMP 所自動生成的頁面框架與內容滿足了 Google SEO 規則要點，並且做到自動填入網站標題與網站描述 (Title/Description)，為該品牌額外帶來高比例的自然流量，同時也幫助品牌提升了搜尋結果的排名。此外，awoo 獨家 SEO 自動化技術「自動化商品集合頁」也幫助該品牌在搜尋結果上以「運動項目+商品名」的商品分類頁上排上第一頁，使得有明確購物需求的潛在消費者能夠直接搜尋、並直接進入商品集合頁找到想要的商品，省下站內搜尋的動作，帶來更高的轉換率。

awoo AMP 根據商品與商品之間的關聯特徵，生成的購物情境組合標籤，在官網既有的父分類上，延伸出新的子分類 — 也就是新的商品分類集合頁，補足了該運動品牌長久以來人工分類上的不足，顧客可以更自由地透過 awoo AMP 商品分類集合頁，找到其想要的商品。

一般市面上的商品推薦系統是以 user-base 去設計，透過連結客戶與客戶間的相似性(people-to-people similarity) ，結合交易紀錄與網頁瀏覽行為等行為資料，進而推薦可能會購買的商品給顧客，然而這樣的設計方式容易有「冷啟動」、「數據稀缺」、「推薦商品多樣性與準確度」等問題。

awoo AI Marketing Platform 特有的「文本提取」分析與「即時意象偵測」的技術，也讓零售電商無需登入或使用第三方 cookie 便可啟動商品推薦，具備冷啟動的優勢，小量點擊數據即可進行推薦預測。awoo AMP 的推薦機制，是基於「商品與商品間的相似性(item-to-item similarity) 」去進行商品推薦，擺脫用戶行為為基礎的設計框架，推薦商品更彈性多元、且符合消費者需求。因此品牌客戶可藉由 awoo AMP 為網站上的消費者即時推薦更個人化的商品，有效打造出完整的個人化顧客旅程。