EC事業において商品情報を管理するために「商品データベース」は必ず必要です。商品データベースは複数の商品情報を統括し、保管しておくいわば商品情報のプールのことです。
商品データベースは用意しておくだけでなく、効果的に活用するために自社の事業に合った型や活用方法を決めておく必要があります。
EC事業において、さまざまなデータや情報が混在していることで、データの抽出に時間と工数がかかり、運営者側だけでなくユーザーのサイト行動においても悪影響を与えてしまうケースがあります。
そこで本記事では、ECサイトで活用するデータや情報の管理ができる「商品データベース」について解説します。これからECサイトの立ち上げやEC事業への参画をお考えの方はぜひご参考ください。
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商品データベースとは？
商品データベースとは、決まった型で商品情報を整理する集りの構造です。データをただ収納するためではなく、抽出や編集、共有をしやすくする仕組みを指します。
たとえば、データベースにおいて商品情報を扱う際には「価格」「採寸」「商品コード」など、特定の情報で分類することでデータの取り扱いや抽出作業が効率化されます。
商品データベースを活用することで、様々な場面で求める情報が取り出しやすくなるだけでなく、ECサイトのユーザーはスムーズに商品検索や情報収集を進められるでしょう。
商品データーベースの3つの種類と作り方
商品データベースには下記3つの種類があります。
- 階層型データベース
- ネットワーク型データベース
- リレーショナル型データベース
1.階層型データベース
階層型データベースとは、ツリー状に構成されたデータベースです。
階層型データベースのメリットは、膨大な要素の中のひとつから情報を検索するのではなく、商品情報の関連性を明確にし必要な要素をたどり、欲しい情報を特定するため、情報の特定速度が速いという特徴があります。
一方で、階層型データベースは情報が増えるごとにデータベースに新たな分岐を作成する必要があったり、関連性のない情報が登録しにくいなど、柔軟性に欠けるといったデメリットがあります。
2.ネットワーク型データベース
ネットワーク型データベースとは、関連する情報やデータを結びつけて編み図のように構成されたデータベースです。
階層型データベースとは違い、必ずしも特定の情報の親情報がひとつでなくて良いため、欲しい情報にたどりつくための経路（ルート）が複数存在し、階層型データベースと比較して、新しい情報の登録が容易になる傾向があります。
ネットワーク型データベースでは、複数の情報やデータを結びつけられるため、関連性が高い情報を連携しデータを抽出しやすくなります。ECサイトではこれらのデータを関連商品などと紐付けることで、サイト回遊性を高められるなどのメリットもあるでしょう。
3.リレーショナル型データベース
リレーショナル型データベースとは、各商品情報の関連性がなくとも、各商品に与えられた商品IDなどの情報によって欲しいデータを取り出すことのできるデータベースを指します。
わかりやすく言えば、エクセルのような表形式で構成されており、行と列を活用して登録すすることで、情報を特定するための条件が他の情報を取り出す条件と被っていたとしても登録されたIDを元に検索するため、上記2つと比較して人為的にデータを取り出しやすい特徴があります。
たとえば、「顧客の年齢・性別」と「年齢別の購入履歴」と「今月おすすめしたい商品」をそれぞれ表で管理していたとします。
「30代・男性の顧客に今月おすすめしたい商品」をサイト上に反映したい時には、上記3つの表からそのデータを抽出し、関連商品に反映したり特集コンテンツを作り出すことが可能です。
リレーショナルデータベースは企業において最も使用されているデータベースと言われております。
商品データベースを活用する3つのメリット
商品管理をする際、下記のような課題があげられます。
- 手作業によるミス
- 商品情報を探し回る手間
- 在庫数の確認
商品データベースを活用することで、上記のような悩みを解決しやすくなります。
1.手作業によるミスをなくす
商品情報の整理を手作業で行うと、人為的なミスが発生する可能性が高くなってしまいます。
現在ではエクセルやGoogleスプレッドシートといったデジタルツールを活用することで、人為的なミスは減らせる傾向がありますが、在庫情報や企業間のデジタルツールと連携することを考慮すると利用範囲に限界があります。
また、サイト上での商品検索や情報収集などのユーザー側に行動を求めるECサイトでは、運営者側で商品情報の管理ができていても、ユーザー側が効率的に情報を見つけられる仕組みを構築しなければ、ECサイトの離脱に繋がってしまいます。両者にとって扱いやすいデータベースである必要を考えると、上記のようなデジタルツールではやはり限界があると言えるでしょう。
ECサイトでは商品データを連携し施策に反映することで、より多くの商品を閲覧してもらったり、レコメンド性能（商品の訴求力）を高めて売り上げ向上を図ることが可能です。
小規模でECサイトを始める際でも、必ず商品データベースを作成し、データベースから商品情報を抽出できるようにしておくことをおすすめします。
2.商品情報を探し回る手間を省ける
商品データベースを構築しておくことで、サイト運営者はもちろんユーザーがサイト内で商品情報を探し回る手間が省けます。
商品情報をより確実に管理するために、商品情報に「数字」を割り振り管理する方法を「ロケーション管理」と言います。
ロケーション管理とは、商品を管理している保管場所を番号や番地化、つまり「数値」によって管理する方法です。ロケーション管理は主に、流通における倉庫などで利用される管理方法になりますが、ECサイトでも様々な企業の商品を置いたり、複数のシステムを連携して商品を検索しなければならない場合は、ロケーション管理を行うことで効率的に商品を探し出せるでしょう。
大手ECモールなどでは、これらのロケーション管理を適格に行うことでサイト上の在庫情報の迅速な共有や、物流における商品発送状況の確認などを行っています。
ロケーション管理は商品データベースがなければ実現できません。ロケーション管理で解決できる課題がある場合は、商品データベースの構築が必須となるでしょう。
3.在庫数の確認が迅速にできる
在庫数の確認漏れやミスがあると、商品が購入されたときに発送できないなどのトラブルが発生します。ECサイトにおけるユーザーとのトラブルは、信頼性を損ない、リピーターが離脱してしまう原因となってしまいます。
また、トラブルについての口コミが広がると、新規ユーザーの獲得も難しくなるでしょう。
商品データベースの構築はもちろん、有効活用し、売り上げの向上と信頼性を強固にする活動を行っていきましょう。
商品データフィードから商品情報を自動で機械学習する「awoo AI」
商品情報や付随するデータをそれぞれの商品データベースで管理することは、円滑なEC事業を展開するうえで非常に重要な役割を持ちます。
しかし、データベースを構築するだけでは、まだユーザーに円滑な商品検索体験を与えられるとは言えません。データフィードを利用することで、商品マスタデータをうまく活用し、ユーザーに効果的な商品訴求ができる様になります。
たとえば、ECサイトでアパレルに関係する商品を販売している場合において、ユーザーが「Tシャツ」を求める際、潜在的に「夏に向けての暑さ対策をしたい」「楽に着れる服がほしい」といった目的をもって調べている可能性があります。
Tシャツに関係する商品データベースをハッシュタグで「サンダル」「帽子」のように作成すると、ユーザーへ新たな訴求が可能です。
このように、データベースを元にユーザーニーズに合わせたデータフィードを作成し、データフィードからユーザーにとって最適な情報をレコメンドすることで、ECサイト内の売り上げを作り出すことが可能です。
そこでおすすめな手法が「ハッシュタグ」を活用した商品訴求です。
awoo AIでは、商品に関するさまざまな特徴を学習し、その商品の特徴を表すハッシュタグを自動作成します。
ECサイトで補足的な役割で活用していたハッシュタグを、awoo AIでは回遊・購買を生むマーケティング手段として利用できます。
「awoo AI」の特徴
awoo AIを利用するメリットは、AIが商品の特徴を表す「売れるハッシュタグ」を自動生成することです。さらに、商品相関ルールをもとにした独自の「画像レコメンド機能」「商品ポップアップ機能」「サイト内検索のサジェスト機能」など、回遊率・CV率を改善するなど、幅広い利用用途で活用が可能です。
商品データベースを利用する目的は企業によって異なりますが、本質は利益を最大化させ売上を伸ばすことではないでしょうか。
awoo AIでは、商品データベースの管理をしたうえで、売上を作り出す導線作りが可能です。
awoo AIが少しでも気になった方はこちらから詳細をご確認ください。
商品テータベースのまとめ｜データの円滑な活用でECサイトの売り上げを最大化
商品データベースはEC事業の商品情報の根幹です。特にサイトなどのインターネット通信を介した商品情報の訴求はデータベースの型に影響を受けやすく、またこれらの仕組みが通信スピードや検索体験に大きな影響を及ぼします。
もしこれからEC事業の展開やECサイトの改修をお考えの方は、ユーザーの閲覧体験から逆算したECサイト・商品データベースの構築を考えることをおすすめします。
